點(diǎn)擊查看：全國(guó)計(jì)算機(jī)二級(jí)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)程序設(shè)計(jì)知識(shí)點(diǎn)匯總

　　將數(shù)據(jù)裝入數(shù)據(jù)庫(kù)表

　　用文本方式將數(shù)據(jù)裝入一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)表

　　如果一條一條地輸入，很麻煩。我們可以用文本文件的方式將所有記錄加入你的數(shù)據(jù)庫(kù)表中。創(chuàng)建一個(gè)文本文件“mysql.txt”，每行包含一個(gè)記錄，用定位符(tab)把值分開(kāi)，并且以在CREATETABLE語(yǔ)句中列出的列次序給出，例如：

　　abccsf1977-07-07china　maryf1978-12-12usatomm1970-09-02usa

　　使用下面命令將文本文件“mytable.txt”裝載到mytable表中:mysql>LOADDATALOCALINFILE"mytable.txt"INTOTABLEpet;

　　再使用如下命令看看是否已將數(shù)據(jù)輸入到數(shù)據(jù)庫(kù)表中：mysql>select*frommytable;

　　(e129)

　　1、刪除student_course數(shù)據(jù)庫(kù)中的students數(shù)據(jù)表：

　　rm-fstudent_course/students.*

　　2、備份數(shù)據(jù)庫(kù)：(將數(shù)據(jù)庫(kù)test備份)

　　mysqldump-uroot-ptest>c:\test.txt

　　備份表格：(備份test數(shù)據(jù)庫(kù)下的mytable表格)

　　mysqldump-uroot-ptestmytable>c:\test.txt

　　將備份數(shù)據(jù)導(dǎo)入到數(shù)據(jù)庫(kù)：(導(dǎo)回test數(shù)據(jù)庫(kù))

　　mysql-uroot-ptest　　3、創(chuàng)建臨時(shí)表：(建立臨時(shí)表zengchao)

　　createtemporarytablezengchao(namevarchar(10));

　　4、創(chuàng)建表是先判斷表是否存在

　　createtableifnotexistsstudents(……);

　　5、從已經(jīng)有的表中復(fù)制表的結(jié)構(gòu)

　　createtabletable2select*fromtable1where1<>1;

　　6、復(fù)制表

　　createtabletable2select*fromtable1;

　　7、對(duì)表重新命名

　　altertabletable1renameastable2;

　　8、修改列的類(lèi)型

　　altertabletable1modifyidint;//修改列id的類(lèi)型為int

　　altertabletable1changeidsidintunsigned;//修改列id的名字為sid，而且把屬性修改為intunsigned

　　9、創(chuàng)建索引

　　altertabletable1addindexind_id(id);

　　createindexind_idontable1(id);

　　createuniqueindexind_idontable1(id);//建立唯一性索引

　　10、刪除索引

　　dropindexidx_idontable1;

　　altertabletable1dropindexind_id;

　　11、聯(lián)合字符或者多個(gè)列(將列id與":"和列name和"="連接)

　　selectconcat(id,’:’,name,’=’)fromstudents;

　　12、limit(選出10到20條)<第一個(gè)記錄集的編號(hào)是0>

　　select*fromstudentsorderbyidlimit9,10;

　　13、MySQL不支持的功能

　　事務(wù)，視圖，外鍵和引用完整性，存儲(chǔ)過(guò)程和觸發(fā)器

　　14、MySQL會(huì)使用索引的操作符號(hào)

　　<,<=,>=,>,=,between,in,不帶%或者_(dá)開(kāi)頭的like

　　15、使用索引的缺點(diǎn)

　　1)減慢增刪改數(shù)據(jù)的速度;

　　2)占用磁盤(pán)空間;

　　3)增加查詢(xún)優(yōu)化器的負(fù)擔(dān);

　　當(dāng)查詢(xún)優(yōu)化器生成執(zhí)行計(jì)劃時(shí)，會(huì)考慮索引，太多的索引會(huì)給查詢(xún)優(yōu)化器增加工作量，導(dǎo)致無(wú)法選擇最優(yōu)的查詢(xún)方案;

　　16、分析索引效率

　　方法：在一般的SQL語(yǔ)句前加上explain;

　　分析結(jié)果的含義：

　　1)table：表名;

　　2)type：連接的類(lèi)型，(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的;

　　3)possible_keys：查詢(xún)可以利用的索引名;

　　4)key：實(shí)際使用的索引;

　　5)key_len：索引中被使用部分的長(zhǎng)度(字節(jié));

　　6)ref：顯示列名字或者"const"(不明白什么意思);

　　7)rows：顯示MySQL認(rèn)為在找到正確結(jié)果之前必須掃描的行數(shù);

　　8)extra：MySQL的建議;

　　17、使用較短的定長(zhǎng)列

　　1)盡可能使用較短的數(shù)據(jù)類(lèi)型;

　　2)盡可能使用定長(zhǎng)數(shù)據(jù)類(lèi)型;

　　a)用char代替varchar，固定長(zhǎng)度的數(shù)據(jù)處理比變長(zhǎng)的快些;

　　b)對(duì)于頻繁修改的表，磁盤(pán)容易形成碎片，從而影響數(shù)據(jù)庫(kù)的整體性能;

　　c)萬(wàn)一出現(xiàn)數(shù)據(jù)表崩潰，使用固定長(zhǎng)度數(shù)據(jù)行的表更容易重新構(gòu)造。使用固定長(zhǎng)度的數(shù)據(jù)行，每個(gè)記錄的開(kāi)始位置都是固定記錄長(zhǎng)度的倍數(shù)，可以很容易被檢測(cè)到，但是使用可變長(zhǎng)度的數(shù)據(jù)行就不一定了;

　　d)對(duì)于MyISAM類(lèi)型的數(shù)據(jù)表，雖然轉(zhuǎn)換成固定長(zhǎng)度的數(shù)據(jù)列可以提高性能，但是占據(jù)的空間也大;

　　18、使用notnull和enum

　　盡量將列定義為notnull，這樣可使數(shù)據(jù)的出來(lái)更快，所需的空間更少，而且在查詢(xún)時(shí)，MySQL不需要檢查是否存在特例，即null值，從而優(yōu)化查詢(xún);

　　如果一列只含有有限數(shù)目的特定值，如性別，是否有效或者入學(xué)年份等，在這種情況下應(yīng)該考慮將其轉(zhuǎn)換為enum列的值，MySQL處理的更快，因?yàn)樗械膃num值在系統(tǒng)內(nèi)都是以標(biāo)識(shí)數(shù)值來(lái)表示的;

　　19、使用optimizetable

　　對(duì)于經(jīng)常修改的表，容易產(chǎn)生碎片，使在查詢(xún)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)必須讀取更多的磁盤(pán)塊，降低查詢(xún)性能。具有可變長(zhǎng)的表都存在磁盤(pán)碎片問(wèn)題，這個(gè)問(wèn)題對(duì)blob數(shù)據(jù)類(lèi)型更為突出，因?yàn)槠涑叽缱兓浅４��？梢酝ㄟ^(guò)使用optimizetable來(lái)整理碎片，保證數(shù)據(jù)庫(kù)性能不下降，優(yōu)化那些受碎片影響的數(shù)據(jù)表。optimizetable可以用于MyISAM和BDB類(lèi)型的數(shù)據(jù)表。實(shí)際上任何碎片整理方法都是用mysqldump來(lái)轉(zhuǎn)存數(shù)據(jù)表，然后使用轉(zhuǎn)存后的文件并重新建數(shù)據(jù)表;

　　20、使用procedureanalyse()

　　可以使用procedureanalyse()顯示最佳類(lèi)型的建議，使用很簡(jiǎn)單，在select語(yǔ)句后面加上procedureanalyse()就可以了;例如：

　　select*fromstudentsprocedureanalyse();

　　select*fromstudentsprocedureanalyse(16,256);

　　第二條語(yǔ)句要求procedureanalyse()不要建議含有多于16個(gè)值，或者含有多于256字節(jié)的enum類(lèi)型，如果沒(méi)有限制，輸出可能會(huì)很長(zhǎng);

　　21、使用查詢(xún)緩存

　　1)查詢(xún)緩存的工作方式：

　　第一次執(zhí)行某條select語(yǔ)句時(shí)，服務(wù)器記住該查詢(xún)的文本內(nèi)容和查詢(xún)結(jié)果，存儲(chǔ)在緩存中，下次碰到這個(gè)語(yǔ)句時(shí)，直接從緩存中返回結(jié)果;當(dāng)更新數(shù)據(jù)表后，該數(shù)據(jù)表的任何緩存查詢(xún)都變成無(wú)效的，并且會(huì)被丟棄。

　　2)配置緩存參數(shù)：

　　變量：query_cache_type，查詢(xún)緩存的操作模式。有3中模式，0：不緩存;1：緩存查詢(xún)，除非與selectsql_no_cache開(kāi)頭;2：根據(jù)需要只緩存那些以selectsql_cache開(kāi)頭的查詢(xún);query_cache_size：設(shè)置查詢(xún)緩存的最大結(jié)果集的大小，比這個(gè)值大的不會(huì)被緩存。

　　22、調(diào)整硬件

　　1)在機(jī)器上裝更多的內(nèi)存;

　　2)增加更快的硬盤(pán)以減少I(mǎi)/O等待時(shí)間;

　　尋道時(shí)間是決定性能的主要因素，逐字地移動(dòng)磁頭是最慢的，一旦磁頭定位，從磁道讀則很快;

　　3)在不同的物理硬盤(pán)設(shè)備上重新分配磁盤(pán)活動(dòng);

　　如果可能，應(yīng)將最繁忙的數(shù)據(jù)庫(kù)存放在不同的物理設(shè)備上，這跟使用同一物理設(shè)備的不同分區(qū)是不同的，因?yàn)樗鼈儗?zhēng)用相同的物理資源(磁頭)。

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