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算法復(fù)雜度
算法的復(fù)雜度包括時間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度
1)時間復(fù)雜度
即實現(xiàn)該算法需要的計算工作量。算法的工作量用算法所執(zhí)行的基本運算次數(shù)來計算
同一個問題規(guī)模下，如果算法執(zhí)行所需要的基本次數(shù)取決于某一特定輸入時，可以用以下兩種方法來分析算法的工作量：
算法工作量=f(n)
(1)平均性態(tài)
用各種特定輸入下的基本運算次數(shù)的加權(quán)平均值來度量算法的工作量
設(shè)x是某個可能輸入中的某個特定輸入，p(x)是x出現(xiàn)的概率，t(x)是算法在輸入為x時所執(zhí)行的基本運算次數(shù)，則算法的平均性態(tài)定義為：
Dn表示當(dāng)規(guī)模為n時，算法執(zhí)行時所有可能輸入的集合
(2)最壞情況復(fù)雜度
指在規(guī)模為n時，算法所執(zhí)行的基本運算的最大次數(shù)。它定義為：
2)算法的空間復(fù)雜度
指要執(zhí)行該算法所需要的內(nèi)存空間。算法所占用的內(nèi)存空間包括算法程序所占的空間、輸入的初始數(shù)據(jù)所占的存儲空間以及算法執(zhí)行過程中所需要的額外空間，如執(zhí)行過程中工作單元以及某種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)所需要的附加存儲空間等。
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