6[單選題] 在并行數(shù)據(jù)庫中,有關(guān)系R(A,B.和S(A,C.,需要將它們根據(jù)A屬性拆分到不同的磁盤上,F(xiàn)有查詢SELECT B FROM R,S WHERE R.A=S.A。下列拆分方式中最適合該查詢的是( )。
A.輪轉(zhuǎn)法B.散列劃分C.范圍劃分D.列表劃分
參考答案:B
參考解析:輪轉(zhuǎn)法:對關(guān)系順序掃描,將第i個元組存儲到標號為Di mod n的磁盤上,該方式保證了元組在多個磁盤上均勻分布。散列劃分:選定一個值域為{0,1,…,n-1}的散列函數(shù),對關(guān)系中的元組基于劃分屬性進行散列,如果散列函數(shù)返回i,則將其存儲到第i個磁盤。范圍劃分:根據(jù)表中某個屬性取值區(qū)間劃分成不同的子區(qū)間,然后根據(jù)表中的屬性值所屬的不同區(qū)間將表分成不同的子表。根據(jù)屬性A對表進行散列劃分,然后在每個劃分內(nèi)部執(zhí)行select語句,會大幅提高查詢效率。
7[單選題] 以下關(guān)于事務(wù)調(diào)度的說法錯誤的是( )。
A.調(diào)度分為串行調(diào)度和并發(fā)調(diào)度
B.串行調(diào)度的特點是一個事務(wù)的所有操作都執(zhí)行完后才開始執(zhí)行另一個事務(wù)
C.多個事務(wù)的調(diào)度必須保持每個事務(wù)的操作在事務(wù)中的執(zhí)行順序不變
D.并發(fā)調(diào)度中不同事務(wù)的操作不可以交叉執(zhí)行
參考答案:D
參考解析:事務(wù)是構(gòu)成數(shù)據(jù)庫應(yīng)用中一個獨立邏輯工作單元的操作的集合,也是訪問并可能更新數(shù)據(jù)庫中各種數(shù)據(jù)項的一個程序執(zhí)行單元。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)通過執(zhí)行各種事務(wù)實現(xiàn)對數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的操作,管理和執(zhí)行事務(wù)是DBMS的基本功能。事務(wù)的四大特性為:①原子性;②一致性;③隔離性;④持久性。事務(wù)調(diào)度則是為了保證事務(wù)的此四大特性。調(diào)度分為串行調(diào)度和并發(fā)調(diào)度。串行調(diào)度的特點是一個事務(wù)的所有操作都執(zhí)行完后才開始執(zhí)行另一事務(wù),不存在事務(wù)操作的交叉執(zhí)行;不同事務(wù)操作的交叉執(zhí)行稱為并發(fā)調(diào)度,DBMS交叉執(zhí)行來自多個事務(wù)的各個操作,以提高數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的性能。并發(fā)調(diào)度中不同的事務(wù)的操作可以交叉執(zhí)行。
8[填空題]數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)提供了數(shù)據(jù)定義語言(DDL),用于定義各種數(shù)據(jù)庫對象。數(shù)據(jù)定義語句經(jīng)DDL編譯器編譯后,各種對象的描述信息存放在數(shù)據(jù)庫的【1】中。
參考解析:數(shù)據(jù)字典
【解析】數(shù)據(jù)字典是對系統(tǒng)中各類數(shù)據(jù)描述的集合,是進行詳細的數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)分析所獲得的主要成果。數(shù)據(jù)字典在數(shù)據(jù)庫設(shè)計中占有很重要的地位,通常包括數(shù)據(jù)項、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)流、數(shù)據(jù)存儲和處理過程5個部分。
9[填空題] 只復(fù)制最近一次數(shù)據(jù)庫完全轉(zhuǎn)儲以來發(fā)生變化的數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)儲方式稱為【12】轉(zhuǎn)儲。
參考解析:差量
【解析】差量備份只記錄數(shù)據(jù)庫上一次完全轉(zhuǎn)儲后的變化部分,這樣可以提高轉(zhuǎn)儲效率,同時保證了備份中數(shù)據(jù)的完整性。
10[填空題] 在數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計和建設(shè)過程中,設(shè)計者需要調(diào)查用戶的決策或數(shù)據(jù)處理需求,并將功能相近且需要相關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)支持的需求進行歸類,得到不同的需求集合,并在企業(yè)數(shù)據(jù)模型中尋找能夠滿足各個需求集合的數(shù)據(jù)集合,然后針對各個數(shù)據(jù)集合開展數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)模型的設(shè)計。這種設(shè)計方法稱為【15】的設(shè)計方法。
參考解析:面向主題
【解析】面向主題的數(shù)據(jù)組織方式,就是在較高層次上對分析對象數(shù)據(jù)的一個完整并且一致的描述,能刻畫各個分析對象所涉及的企業(yè)各項數(shù)據(jù),以及數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系。所謂較高層次是相對面向應(yīng)用的數(shù)據(jù)組織方式而言的,即按照主題進行數(shù)據(jù)組織的方式具有更高的數(shù)據(jù)抽象級別。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫面向應(yīng)用進行數(shù)據(jù)組織的特點相對應(yīng),數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)面向主題進行組織。例如,一個生產(chǎn)企業(yè)的數(shù)據(jù)倉庫所組織的主題可能有產(chǎn)品訂貨分析和貨物發(fā)運分析等。
相關(guān)推薦:
北京 | 天津 | 上海 | 江蘇 | 山東 |
安徽 | 浙江 | 江西 | 福建 | 深圳 |
廣東 | 河北 | 湖南 | 廣西 | 河南 |
海南 | 湖北 | 四川 | 重慶 | 云南 |
貴州 | 西藏 | 新疆 | 陜西 | 山西 |
寧夏 | 甘肅 | 青海 | 遼寧 | 吉林 |
黑龍江 | 內(nèi)蒙古 |