21現(xiàn)有一個(gè)具有多個(gè)分店的大型連鎖超市，該連鎖超市使用統(tǒng)一的連鎖業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)管理系統(tǒng)管理其日常業(yè)務(wù)。已知其中的銷售數(shù)據(jù)明細(xì)表結(jié)構(gòu)為(銷售記錄ID，商品ID，價(jià)格，數(shù)量，總金額，銷售時(shí)間，分店ID)，該表數(shù)據(jù)量很大。為了提高數(shù)據(jù)訪問(wèn)效率，系統(tǒng)將每年每個(gè)分店的銷售數(shù)據(jù)劃分成獨(dú)立的數(shù)據(jù)表，這種劃分方式被稱為(　　)。

　　A.輪轉(zhuǎn)劃分B.范圍劃分C.散列劃分D.多維劃分

　　參考答案：D

　　參考解析：輪轉(zhuǎn)法：對(duì)關(guān)系順序掃描，將第i個(gè)元組存儲(chǔ)到標(biāo)號(hào)為Di mod n的磁盤上，該方式保證了元組在多個(gè)磁盤上均勻分布。散列劃分：選定一個(gè)值域?yàn)閧0，1，…，n-1}的散列函數(shù)，對(duì)關(guān)系中的元組基于劃分屬性進(jìn)行散列，如果散列函數(shù)返回i，則將其存儲(chǔ)到第i個(gè)磁盤。范圍劃分：根據(jù)表中某個(gè)屬性取值區(qū)間劃分成不同的子區(qū)間，然后根據(jù)表中的屬性值屬于的不同區(qū)間將表分成不同的子表。多維劃分：維是人們觀察事物的角度，同樣的數(shù)據(jù)從不同的維進(jìn)行觀察可能會(huì)得到不同的結(jié)果，如從各個(gè)分店的角度、各種商品的角度(商品ID)等，而每個(gè)維度又可按粒度的不同劃分成多個(gè)層次，稱為維度成員。本題中將總表按分店號(hào)與時(shí)間劃分成不同的子表，屬于多維劃分，所以選D。

　　22關(guān)于分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，下列說(shuō)法正確的是(　　)。

　　A.分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢代價(jià)需要考慮站點(diǎn)間數(shù)據(jù)傳輸?shù)耐ㄐ糯鷥r(jià)，一般來(lái)說(shuō)導(dǎo)致數(shù)據(jù)傳輸量大的主要原因是各分片的片內(nèi)連接操作

　　B.分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中位置透明性是最高級(jí)別的透明性，這種透明性保證用戶在編程時(shí)只需考慮數(shù)據(jù)分片情況，而不用關(guān)心分片在各場(chǎng)地的分配情況

　　C.分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的事務(wù)管理包括恢復(fù)控制和并發(fā)控制，恢復(fù)控制一般采用的策略是基于兩階段提交協(xié)議

　　D.分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的目標(biāo)是利用多處理機(jī)節(jié)點(diǎn)并發(fā)地完成數(shù)據(jù)庫(kù)任務(wù)，以提高數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的整體性能

　　參考答案：C

　　參考解析：在分布式數(shù)據(jù)庫(kù)查詢中，導(dǎo)致數(shù)據(jù)傳輸通信代價(jià)大的主要原因是各個(gè)站點(diǎn)分片問(wèn)的連接和并操作，A錯(cuò);分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中的分布透明性包括分片透明性、位置透明性、局部數(shù)據(jù)模型透明性，其中分片透明性是最高層次的透明性，B錯(cuò);分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的目標(biāo)是本地自治、非集中式管理、高可用性、位置獨(dú)立性、數(shù)據(jù)分片獨(dú)立性等，D錯(cuò)。故答案選C。

　　23在SQL Server2008中，設(shè)某日用bk1和bk2設(shè)備對(duì)DB1數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行了如下備份操作(說(shuō)明：括號(hào)中內(nèi)容為備份開始時(shí)間)：

　　Bk1設(shè)備：完整(10：00)、日志(11：00)、日志(13：00)、日志(15：00)

　　bk2設(shè)備：差異(12：00)、差異(14：00)、差異(16：00)

　　現(xiàn)要利用備份將DB1數(shù)據(jù)庫(kù)恢復(fù)到l6：00狀態(tài)。下列恢復(fù)序列中，正確的是(　　)。

　　A.完整(10：00)→日志(11：00)→日志(13：00)→日志(15：00)→差異(16：00)

　　B.完整(10：00)→差異(12：00)→差異(14：00)→差異(16：00)

　　C.完整(10：00)→日志(11：00)→差異(12：00)→日志(13：00)→差異(14：00)→日志(15：00)→差異(16：00)

　　D.完整(10：00)→差異(16：00)

　　參考答案：D

　　參考解析：數(shù)據(jù)庫(kù)的恢復(fù)順序如下：①恢復(fù)最近的完全數(shù)據(jù)庫(kù)備份;②恢復(fù)完全備份之后的最近的差異數(shù)據(jù)庫(kù)備份;③按日志備份的先后順序恢復(fù)自最近的完全或差異數(shù)據(jù)庫(kù)備份之后的所有日志備份。

　　24設(shè)某在線論壇系統(tǒng)，其數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)和Web服務(wù)運(yùn)行在同一臺(tái)服務(wù)器上。系統(tǒng)運(yùn)行一段時(shí)間后用戶數(shù)量激增，文章數(shù)量龐大，并發(fā)訪問(wèn)量不斷增加，導(dǎo)致用戶普遍反映論壇響應(yīng)變慢，主要現(xiàn)象有用戶登錄驗(yàn)證時(shí)間變長(zhǎng)和進(jìn)入文章列表時(shí)響應(yīng)時(shí)間過(guò)長(zhǎng)。經(jīng)排查發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)成為主要瓶頸。假設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)中有用戶信息表和文章表。為改善此情況，設(shè)有下列措施：

　　Ⅰ.修改論壇程序使其能在內(nèi)存中對(duì)常用查詢結(jié)果進(jìn)行緩存，以減少數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)次數(shù)

　�、�.在操作系統(tǒng)中提高數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)進(jìn)程的優(yōu)先級(jí)

　　Ⅲ.不再使用數(shù)據(jù)庫(kù)，以文本文件方式存儲(chǔ)用戶信息和文章

　�、�.根據(jù)用戶信息表和文章表的索引情況，優(yōu)化用戶驗(yàn)證查詢語(yǔ)句和文章列表查詢語(yǔ)句

　　Ⅴ.統(tǒng)計(jì)并檢查使用頻率最高的幾類查詢，針對(duì)這些查詢模式對(duì)用戶信息表或文章表建立相應(yīng)的索引以提高這些查誨的效率

　　以上措施，一般情況下，合理且有效果的是(　　)。

　　A.僅Ⅰ、Ⅱ和ⅢB.僅Ⅰ、Ⅳ和VC.僅Ⅱ、Ⅲ和ⅣD.僅Ⅱ、1V和V

　　參考答案：B

　　參考解析：

　�、蝈e(cuò)誤原因是題目中已經(jīng)說(shuō)明數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)成為主要瓶頸，因此跟操作系統(tǒng)的進(jìn)程調(diào)度無(wú)關(guān)，而且改變操作系統(tǒng)進(jìn)程優(yōu)先級(jí)會(huì)影響系統(tǒng)的運(yùn)行，有可能會(huì)造成其它錯(cuò)誤。Ⅲ錯(cuò)誤是因?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中包括數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，其中有一些執(zhí)行和處理數(shù)據(jù)的方法已經(jīng)很優(yōu)化，而若使用文本方式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，則數(shù)據(jù)管理要用戶自己完成，處理更繁瑣且效率較低。

　　25在大型企業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)中，聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP)和聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)是常見(jiàn)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理和數(shù)據(jù)分析形式。關(guān)于0LTP和OLAP，一般情況下，下列說(shuō)法正確的是(　　)。

　　A.OLTP系統(tǒng)的安全性要求比OLAP系統(tǒng)的低，也比較容易實(shí)現(xiàn)

　　B.OLTP系統(tǒng)在訪問(wèn)數(shù)據(jù)時(shí)，訪問(wèn)數(shù)據(jù)量很大，而0LAP系統(tǒng)則相反，訪問(wèn)數(shù)據(jù)量較小。

　　C.OLTP系統(tǒng)要求系統(tǒng)必須具有很高的響應(yīng)速度，而OLAP對(duì)系統(tǒng)的響應(yīng)速度要求較為寬松

　　D.OLTP系統(tǒng)一般由企業(yè)的中上層或決策層使用，而OLAP系統(tǒng)一般由企業(yè)的中下層業(yè)務(wù)人員使用

　　參考答案：C

　　參考解析：聯(lián)機(jī)事務(wù)處理0LTP也稱面向交易的處理系統(tǒng)，其基本特征是顧客的原始數(shù)據(jù)可以立即傳送到計(jì)算機(jī)中心進(jìn)行處理，并在很短的時(shí)間內(nèi)給出處理結(jié)果，可以即時(shí)的處理輸入的數(shù)據(jù)，及時(shí)回答。因此系統(tǒng)要求必須具有很高的響應(yīng)速度。

　　聯(lián)機(jī)分析處理0LAP是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的主要應(yīng)用，支持復(fù)雜的分析操作，側(cè)重決策支持，并且提供直觀易懂的查詢結(jié)果。典型的應(yīng)用就是復(fù)雜的動(dòng)態(tài)的報(bào)表系統(tǒng)。0LAP的特點(diǎn)一般有：實(shí)時(shí)性要求不是很高、數(shù)據(jù)量大、決策支持，查詢動(dòng)態(tài)，隨時(shí)提出查詢的要求。0LTP的安全性比OLAP要高，實(shí)施起來(lái)也比較困難。A和B都不正確。D項(xiàng)OLTP一般由企業(yè)中下層使用，OLAP由企業(yè)中上層使用。

　　26在SQL Server 2008中，master是一個(gè)非常重要的系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，如果master損壞將會(huì)對(duì)系統(tǒng)造成嚴(yán)重后果，因此系統(tǒng)管理員應(yīng)該對(duì)master進(jìn)行備份。SQL.Server 2008對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)提供的備份有：

　�、�.完整備份

　　Ⅱ.差異備份

　�、�.日志備份

　　以上備份方法中能夠應(yīng)用在master數(shù)據(jù)庫(kù)上的是(　　)。

　　A.僅ⅠB.僅Ⅰ和ⅡC.僅Ⅰ和ⅢD.全部

　　參考答案：A

　　參考解析：master數(shù)據(jù)庫(kù)是SQL Server系統(tǒng)里面最重要的數(shù)據(jù)庫(kù)，因?yàn)樗讼到y(tǒng)中的有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)的所有信息。對(duì)master數(shù)據(jù)庫(kù)只能進(jìn)行完全數(shù)據(jù)庫(kù)備份操作，SQL Server不支持在master數(shù)據(jù)庫(kù)上進(jìn)行差異備份、事務(wù)日志備份以及文件備份。所以選A。

　　27下面說(shuō)法正確的是(　　)。

　　A.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是從數(shù)據(jù)庫(kù)中導(dǎo)入的大量數(shù)據(jù)，并對(duì)結(jié)構(gòu)和存儲(chǔ)進(jìn)行組織以提高查詢效率

　　B.使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的目的在于對(duì)已有數(shù)據(jù)進(jìn)行高速的匯總和統(tǒng)計(jì)

　　C.數(shù)據(jù)挖掘采用適當(dāng)?shù)乃惴ǎ瑥臄?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的海量數(shù)據(jù)中提取具有潛在價(jià)值的信息和知識(shí)

　　D.OLAP技術(shù)為提高處理效率，必須繞過(guò)DBMS直接對(duì)物理數(shù)據(jù)進(jìn)行讀寫

　　參考答案：C

　　參考解析：數(shù)據(jù)庫(kù)不是用做日常查詢，也不是匯總和統(tǒng)計(jì)，而主要用于提取數(shù)據(jù)中的潛在信息和知識(shí)。因此A和B錯(cuò)誤。OLAP(on-line analytical processing)是聯(lián)系分析處理的英文縮寫，它仍使用DBMS存取數(shù)據(jù)，即D的描述錯(cuò)誤。

　　28在分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)分配中，若所有全局?jǐn)?shù)據(jù)有且只有一份，它們被分割成若干片段，每個(gè)片段被分配在一個(gè)特定場(chǎng)地上，則該策略屬于(　　)。

　　A.集中式B.分割式C.全復(fù)制式D.混合式

　　參考答案：B

　　參考解析：分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的分配方式包括集中式、分割式、全復(fù)制式、混合式。集中式指所有數(shù)據(jù)片斷都安排在一個(gè)場(chǎng)地上;分割式指全局?jǐn)?shù)據(jù)有且只有一份，它們被分割成若干片段，每個(gè)片段被分配在一個(gè)特定場(chǎng)地上;全復(fù)制式是在每個(gè)站點(diǎn)上都有全局?jǐn)?shù)據(jù)的復(fù)制樣本，數(shù)據(jù)的冗余性最大;混合式指全局?jǐn)?shù)據(jù)被分為若干個(gè)數(shù)據(jù)子集，每個(gè)子集被安排在一個(gè)或多個(gè)不同的場(chǎng)地上，但是每個(gè)場(chǎng)地未必保存所有數(shù)據(jù)。

　　29現(xiàn)有課程表(課程號(hào)，課程名，學(xué)分，開課學(xué)期，課程性質(zhì))，課程號(hào)為主碼。該表數(shù)據(jù)量較大。設(shè)經(jīng)常要對(duì)該表執(zhí)行類似下面的查詢：

　　SELECT水FROM課程表WHERE課程名=ˊ數(shù)據(jù)庫(kù)原理ˊ

　　為提高這類查詢的執(zhí)行效率，下列物理設(shè)計(jì)方案中，正確且最為合理的是(　　)。

　　A.為課程名列建立一個(gè)主索引

　　B.為課程名列建立一個(gè)位圖索引

　　C.為課程名列建立一個(gè)輔索引

　　D.此表上不需要建任何索引

　　參考答案：C

　　參考解析：本題考查索引的設(shè)置。主索引是根據(jù)數(shù)據(jù)對(duì)象的主鍵建立的索引，它們決定了被索引記錄的位置，而輔助索引沒(méi)有這樣的限制，可以用于任何索引目的并且可以查找多個(gè)數(shù)據(jù)文件存放的位置。而位圖索引一般在范圍查詢時(shí)使用。

　　30設(shè)有教師表(教師號(hào)，姓名，年齡，性別，所在系號(hào))，系表(系號(hào)，系名)。用戶將非常頻繁地在這兩張表上執(zhí)行如下查詢：

　　SELECT教師號(hào)，姓名，系名

　　FROM教師表T JOIN系表D ON T.所在系號(hào)=D.系號(hào);

　　為了提高查詢效率，下列最適合存儲(chǔ)上述表數(shù)據(jù)的文件類型是(　　)。

　　A.堆文件B.索引文件C.聚集文件D.散列文件

　　參考答案：C

　　參考解析：聚集文件是一種具有多種記錄類型的文件，它存儲(chǔ)了來(lái)自多個(gè)關(guān)系表的數(shù)據(jù)，每個(gè)關(guān)系表對(duì)應(yīng)文件中的一種記錄類型。聚集文件將不同關(guān)系表中有關(guān)聯(lián)的記錄存儲(chǔ)在同一磁盤塊內(nèi)，從而減少數(shù)據(jù)庫(kù)多表查詢操作時(shí)的磁盤訪問(wèn)次數(shù)，提高系統(tǒng)I/O速度和查找處理速度。該題中用戶頻繁對(duì)兩個(gè)表進(jìn)行關(guān)聯(lián)查詢，符合聚集文件的特性，因此采用聚集文件能有效提高查詢效率。

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