簡答：

　　1 離散變量是指其數(shù)值只能用自然數(shù)或整數(shù)單位計算的則為離散變量。例如，企業(yè)個數(shù)，職工人數(shù)，設備臺數(shù)等，只能按計量單位數(shù)計數(shù)，這種變量的數(shù)值一般用計數(shù)方法取得。

　　反之，在一定區(qū)間內(nèi)可以任意取值的變量叫連續(xù)變量，其數(shù)值是連續(xù)不斷的，相鄰兩個數(shù)值可作無限分割，即可取無限個數(shù)值。例如，生產(chǎn)零件的規(guī)格尺寸，人體測量的身高，體重，胸圍等為連續(xù)變量，其數(shù)值只能用測量或計量的方法取得。

　　2 經(jīng)濟增長率（RGDP）是末期國民生產(chǎn)總值與基期國民生產(chǎn)總值的比較，以末期現(xiàn)行價格計算末期GNP，得出的增長率是名義經(jīng)濟增長率，以不變價格（即基期價格）計算末期GNP，得出的增長率是實際經(jīng)濟增長率。在量度經(jīng)濟增長時，一般都采用實際經(jīng)濟增長率，經(jīng)濟增長率也稱經(jīng)濟增長速度，它是反映一定時期經(jīng)濟發(fā)展水平變化程度的動態(tài)指標，也是反映一個國家經(jīng)濟是否具有活力的基本指標。

　　3 標準差（，也稱均方差，是各數(shù)據(jù)偏離平均數(shù)的距離的平均數(shù)，它是離均差平方和平均后的方根，用σ表示。標準差是方差的算術平方根。標準差能反映一個數(shù)據(jù)集的離散程度。平均數(shù)相同的，標準差未必相同。

　　標準差應用于投資上，可作為量度回報穩(wěn)定性的指標。標準差數(shù)值越大，代表回報遠離過去平均數(shù)值，回報較不穩(wěn)定故風險越高。相反，標準差數(shù)值越細，代表回報較為穩(wěn)定，風險亦較小。

　　4 與自然資源相比，人力資源有哪些特點？

　　答：人力資源作為國民經(jīng)濟資源中的一個特殊部分，與自然資源相比，具有以下幾個主要特點：

　�。�1）不可剝奪性。人力資源屬于人類自身所特有，具有不可剝奪性。這是人力資源最根本的特征。

　�。�2）時代性。人力資源在其形成過程中受到時代條件的制約，而且他們只能在時代為他們提供的條件前提下，努力發(fā)揮其作用。

　　（3）時效性。人力資源的形成、開發(fā)、使用都受到時間的制約和限制。與自然資源不同，由于人力資源在不同的年齡階段有著不同的生理和心理特點，所以對人力資源的開發(fā)使用要用當其時。

　�。�4）生物性。人力資源存在于人體之中，是一種活的資源。

　�。�5）能動性。自然資源在開發(fā)過程中，完全處于被動的地位，人力資源則不同，可以根據(jù)外部環(huán)境的可能性、自身的條件和愿望，有目的地確定活動的方向，創(chuàng)造性地選擇自己的行為。

　�。�6）再生性。一般而言，自然資源大部分屬于非可再生資源，而人力資源在勞動過程中被消耗之后，還能夠再生產(chǎn)出來。

　�。�7）增值性。人力資源不僅具有再生性的特點，而且其再生過程也是一種增值的過程。

　　估計標準誤差 的作用：

　　實際值與平均值的總誤差中，回歸誤差與剩余誤差是此消彼長的關系。因而回歸誤差從正面測定線性模型的擬合優(yōu)度，剩余誤差則從反面來判定線性模型的擬合優(yōu)度。統(tǒng)計上定義剩余誤差除以自由度n – 2所得之商的平方根為估計標準誤 在回歸分析中，估計標準誤差越小，表明實際值越緊靠估計值，回歸模型擬合優(yōu)度越好；反之，估計標準誤差越大，則說明實際值對估計值越分散，回歸模型擬合越差。它就是為了提高結論的準確性而誕生的

　　估計標準誤差的作用：

　　實際值與平均值的總誤差中，回歸誤差與剩余誤差是此消彼長的關系。因而回歸誤差從正面測定線性模型的擬合優(yōu)度，剩余誤差則從反面來判定線性模型的擬合優(yōu)度。統(tǒng)計上定義剩余誤差除以自由度n – 2所得之商的平方根為估計標準誤 在回歸分析中，估計標準誤差越小，表明實際值越緊靠估計值，回歸模型擬合優(yōu)度越好；反之，估計標準誤差越大，則說明實際值對估計值越分散，回歸模型擬合越差。它就是為了提高結論的準確性而誕生的。

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