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2021公衛(wèi)助理醫(yī)師考試《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》考點(diǎn)速記

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  1.資料的類型

  (1)定量資料(計(jì)量資料):表現(xiàn)為數(shù)值大小,一般有度量衡單位。如:身高(cm)、體重(kg)、血紅蛋白(g/L)等

  (2)定性資料(分類資料)

  1)無(wú)序分類資料

  ①二項(xiàng)分類:如HIV感染情況,陽(yáng)性、陰性。

  ②多項(xiàng)分類:如人類的ABO血型,A型、B型、AB型與O型。

  2)有序分類資料:如測(cè)定某人群某血清學(xué)反應(yīng),結(jié)果可分“-”、“±”、“+”、“++”4級(jí)。

  2.定量資料的假設(shè)檢驗(yàn)方法:t檢驗(yàn)、Z檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)等,等級(jí)資料:秩和檢驗(yàn)等級(jí)相關(guān)等。

  3.習(xí)慣上將P≤0.05的事件,稱為小概率事件,表示在一次抽樣的實(shí)驗(yàn)或觀察中該事件發(fā)生的可能性很小,可視為不發(fā)生。

  4.頻數(shù)表和頻數(shù)分布圖的主要用途是:

  (1)揭示頻數(shù)分布的特征:集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)。

  (2)揭示頻數(shù)分布的類型。

  (3)便于發(fā)現(xiàn)極大或極小的可疑值。

  5.描述集中位置的指標(biāo)

集中位置指標(biāo)

適用資料類型

算術(shù)平均數(shù)(均數(shù))

正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料

幾何均數(shù)

血清抗體滴度資料

中位數(shù)

偏態(tài)分布、一端或兩端無(wú)確切值或分布不明確資料

  6.均數(shù)、中位數(shù)和幾何均數(shù)間存在一定的關(guān)系:

  對(duì)于正態(tài)分布資料,中位數(shù)等于均數(shù);

  對(duì)于對(duì)數(shù)正態(tài)分布資料,中位數(shù)等于幾何均數(shù);

  對(duì)于正偏態(tài)分布資料,中位數(shù)小于均數(shù);

  對(duì)于負(fù)偏態(tài)分布資料,中位數(shù)大于均數(shù)。

  7.描述離散程度(變異程度)的指標(biāo)

  極差、四分位數(shù)間距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差及變異系數(shù),極差、四分位數(shù)間距和標(biāo)準(zhǔn)差都有單位,且與觀察值的原始單位相同。

離散程度指標(biāo)

適用資料類型

方差、標(biāo)準(zhǔn)差

正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料

變異系數(shù)

計(jì)量單位不同或均數(shù)相差懸殊的多組資料間變異程度的比較

四分位數(shù)間距

偏態(tài)分布、一端或兩端無(wú)確切值或分布不明確資料

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  10.標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的均數(shù)為0,標(biāo)準(zhǔn)差為1。

  11.醫(yī)學(xué)參考值范圍的制定

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  14.t檢驗(yàn)的應(yīng)用條件:

 、僖髽颖緛(lái)自正態(tài)分布總體;

 、趦蓸颖揪鶖(shù)比較時(shí),還要求兩樣本所屬總體的方差相等(即方差齊性)。

  15.Ⅰ型錯(cuò)誤和Ⅱ型錯(cuò)誤

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  20.四格表資料的卡方檢驗(yàn)的自由度是1。

  21.行×列表資料的卡方檢驗(yàn)的自由度是ν=(行數(shù)-1)(列數(shù)-1)

  22.配對(duì)設(shè)計(jì)差值的符號(hào)秩和檢驗(yàn)

  編秩時(shí),若差值為0,舍去不計(jì),樣本含量n相應(yīng)減去1;若差值絕對(duì)值相等,當(dāng)符號(hào)不同時(shí),求平均秩次;當(dāng)符號(hào)相同時(shí),既可順次編秩,也可求平均秩次。

  23.完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)

  編秩:將兩組數(shù)據(jù)混合由小到大統(tǒng)一編秩。編秩時(shí),遇相同數(shù)值在同一組內(nèi),可順次編秩;當(dāng)相同數(shù)值出現(xiàn)在不同組時(shí),則必須求平均秩次。

  24.完全隨機(jī)設(shè)計(jì)多個(gè)樣本比較的秩和檢驗(yàn)

  將各組數(shù)據(jù)統(tǒng)一按由小到大的順序編秩,如遇相同數(shù)值在同一組內(nèi),可順次編秩;當(dāng)相同數(shù)值出現(xiàn)在不同組時(shí),則必須求平均秩次。

  25.回歸系數(shù)b的含義:自變量x改變一個(gè)單位時(shí),應(yīng)變量y平均改變b個(gè)單位。

  回歸系數(shù)b>0時(shí),表示回歸直線從左下方走向右上方,即y隨x增大而增大;

  b<0時(shí),表示回歸直線從左上方走向右下方,即y隨x增大而減小;

  b=0時(shí),表示回歸直線平行于x軸,即y與x無(wú)線性依存關(guān)系。

  26.直線相關(guān)是指兩個(gè)隨機(jī)變量之間呈直線趨勢(shì)的關(guān)系。

  r沒(méi)有單位,取值范圍為-1≤r≤+1。

  兩變量相關(guān)的方向用r的正負(fù)號(hào)表示,即r>0表示正相關(guān);r<0表示負(fù)相關(guān)。

  相關(guān)系數(shù)r的絕對(duì)值大小表示相關(guān)的密切程度

  ︱r︱越接近1,表示兩變量間相關(guān)關(guān)系密切程度越高。

  ︱r︱=1表示完全相關(guān),r=0表示無(wú)直線相關(guān)關(guān)系,稱零相關(guān)。

  27.直線回歸與相關(guān)的區(qū)別和聯(lián)系

  區(qū)別

  (1)應(yīng)用不同:直線回歸用于說(shuō)明兩變量間數(shù)量依存變化的關(guān)系,描述y如何依賴于x而變化;直線相關(guān)用于說(shuō)明兩變量間的直線相關(guān)關(guān)系,此時(shí)兩變量的關(guān)系是平等的。

  (2)資料要求不同:直線回歸要求應(yīng)變量y是來(lái)自正態(tài)總體的隨機(jī)變量,而x可以是來(lái)自正態(tài)總體的隨機(jī)變量,也可以是嚴(yán)密控制、精確測(cè)量的變量;相關(guān)分析則要求x,y是來(lái)自雙變量正態(tài)分布總體的隨機(jī)變量。

  (3)b和r的含義不同:b表示x每改變一個(gè)單位,y平均增(減)b個(gè)單位;r說(shuō)明具有直線關(guān)系的兩個(gè)變量間相關(guān)的密切程度與相關(guān)方向。

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