(3) Credit Risk+模型
Credit Risk+模型是根據(jù)針對(duì)火災(zāi)險(xiǎn)的財(cái)險(xiǎn)精算原理,對(duì)貸款組合違約率進(jìn)行分析的,并假設(shè)在組合中,每筆貸款只有違約和不違約兩種狀態(tài)。Credit Risk+模型認(rèn)為,貸款組合中不同類(lèi)型的貸款同時(shí)違約的概率是很小的且相互獨(dú)立,因此,貸款組合的違約率服從泊松分布。
3.組合損失的壓力測(cè)試
根據(jù)巴塞爾委員會(huì)2005年的定義,壓力測(cè)試是一種風(fēng)險(xiǎn)管理技術(shù),用于評(píng)估特定事件或特定金融變量的變化對(duì)金融機(jī)構(gòu)財(cái)務(wù)狀況的潛在影響。
作為商業(yè)銀行日常風(fēng)險(xiǎn)管理手段的有效補(bǔ)充,壓力測(cè)試早期主要用于市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)管理,但隨著時(shí)間的推移,業(yè)界也逐漸開(kāi)始利用壓力測(cè)試來(lái)補(bǔ)充信用風(fēng)險(xiǎn)模型的不足。
壓力測(cè)試主要采用敏感性分析的情景分析方法。敏感性分析用來(lái)測(cè)試單個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素或一小組密切相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)因素的假定運(yùn)動(dòng)(如收益曲線的平移)對(duì)組合價(jià)值的影響;情景分析模擬一組風(fēng)險(xiǎn)因素(如股權(quán)價(jià)格、匯率和利率)的多種情景對(duì)組合價(jià)值的影響。敏感度測(cè)試著重分析特定風(fēng)險(xiǎn)因素對(duì)組合或業(yè)務(wù)單元的影響,而情景分析評(píng)估所有風(fēng)險(xiǎn)因素變化的整體效應(yīng),更頻繁地用于機(jī)構(gòu)范圍內(nèi)的壓力測(cè)試。
盡管壓力測(cè)試并不困難,但過(guò)多的壓力測(cè)試并不意味著抓住了風(fēng)險(xiǎn)管理的實(shí)質(zhì)和要害,也不意味著高水平的風(fēng)險(xiǎn)管理。而且,由于每次壓力測(cè)試只能說(shuō)明時(shí)間的影響程度,卻并不能說(shuō)明事件發(fā)生的可能性,使得管理者對(duì)眾多的壓力測(cè)試結(jié)果難以分清主次,因而對(duì)決策的幫助并不大。此外,壓力測(cè)試只是對(duì)組合短期風(fēng)險(xiǎn)狀況的一種衡量,因此屬于一種戰(zhàn)術(shù)性的風(fēng)險(xiǎn)管理方法。
3.2.4國(guó)家風(fēng)險(xiǎn)主權(quán)評(píng)級(jí)
國(guó)際風(fēng)險(xiǎn)是指經(jīng)濟(jì)主體在與非本國(guó)居民進(jìn)行國(guó)際經(jīng)貿(mào)與金融往來(lái)時(shí),由于別國(guó)經(jīng)濟(jì)、政治和社會(huì)等方面的變化而遭受損失的風(fēng)險(xiǎn)。國(guó)家風(fēng)險(xiǎn)不僅包括一個(gè)國(guó)家政府未能履行其債務(wù)所導(dǎo)致的風(fēng)險(xiǎn)(主權(quán)風(fēng)險(xiǎn)),也包括主權(quán)國(guó)家以直接或間接方式影響債務(wù)人履行償債義務(wù)的能力和意愿。對(duì)國(guó)家風(fēng)險(xiǎn)的計(jì)量可以通過(guò)主權(quán)評(píng)級(jí)來(lái)實(shí)現(xiàn)。
主權(quán)評(píng)級(jí)指各國(guó)直接或間接影響債務(wù)人履行其對(duì)外償付義務(wù)的能力和意愿的測(cè)試與排名。目前,比較通用的主權(quán)評(píng)級(jí)模型是由經(jīng)濟(jì)學(xué)家坎托和帕克(Cantor & Packer,1996)提出的,CP模型回歸了標(biāo)準(zhǔn)普爾和穆迪賦予的主權(quán)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí),利用49個(gè)國(guó)家的橫截面數(shù)據(jù),測(cè)量出主權(quán)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)中作為決定因素的8個(gè)變量:
、偃司杖耄喝司鵊NP (千美元)。
、 GDP增長(zhǎng):年均實(shí)際GDP增長(zhǎng)(%)。
、弁ㄘ浥蛎洠耗昃M(fèi)價(jià)格通脹率(%)。
、茇(cái)政平衡:相對(duì)于GDP的中央財(cái)政年均盈余(%)。
、萃獠科胶猓合鄬(duì)于GDP的資本項(xiàng)目年均順差(%)。
、尥鈧合鄬(duì)于出口的外幣債務(wù)(%)。
⑦經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo):IMF的工業(yè)化國(guó)家分類(lèi)(1=工業(yè)化;0=非工業(yè)化)。
、噙`約史指標(biāo):1970年以來(lái)的外幣債務(wù)違約(1=違約;0=未違約)。
朱特勒和麥卡錫(Juttner & McCarthy,2000)對(duì)上述CP模型適用亞洲金融危機(jī)之后的新興市場(chǎng)國(guó)家主權(quán)評(píng)級(jí)的情況進(jìn)行了分析,增加了下述5個(gè)變量,并運(yùn)用回歸分析對(duì)CP模型進(jìn)行了擴(kuò)展:
、崂钭兞浚耗硣(guó)和美國(guó)相同期限的政府債務(wù)之間的利率差。
、饨鹑诓块T(mén)潛在問(wèn)題資產(chǎn)占GDP的百分比。
⑪金融系統(tǒng)因政府而產(chǎn)生的或有負(fù)債與GDP之比。
⑫私人部門(mén)信貸增長(zhǎng)的變化率(用對(duì)GDP的百分率表示)。
⑬實(shí)際匯率變量(用購(gòu)買(mǎi)力平價(jià)作為均衡基點(diǎn))。
與其他信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)/評(píng)分相比,主權(quán)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)需要更多的經(jīng)驗(yàn)判斷,與其說(shuō)它是一門(mén)精確的科學(xué),不如說(shuō)它是一門(mén)蘊(yùn)含著不可預(yù)見(jiàn)性的藝術(shù)。
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