2011年銀行從業(yè)資格考試《風險管理》精華資料:信用風險計量
一、客戶信用評級
1.客戶信用評級的基本概念
客戶信用評級是商業(yè)銀行對客戶償債能力和償債意愿的計量和評價,反映客戶違約風險的大小。
客戶評級的評價主體是商業(yè)銀行,評級目標是客戶違約風險,評價結(jié)果是信用等級和違約概率(PD)。
符合《巴塞爾新資本協(xié)議》要求的客戶評級必須具備兩大功能:
有效區(qū)分違約客戶;準確量化客戶違約風險。
(1)違約(Default)的定義:PD、LGD、EAD
根據(jù)《巴塞爾新資本協(xié)議》的定義,當下列一項或多項事件發(fā)生時,債務(wù)人即被視為違約:
①債務(wù)人對于商業(yè)銀行的實質(zhì)性信貸債務(wù)逾期90天以上(含)。若債務(wù)人超過了規(guī)定的透支限額或新核定的限額小于目前余額,各項透支將被視作逾期。
、谏虡I(yè)銀行認定,除非采取追索措施,如變現(xiàn)抵押品(如果存在的話),借款人可能無法全額償還對商業(yè)銀行的債務(wù)。
例題:單選。按照《巴塞爾新資本協(xié)議》,下列各項可判斷為違約的是( )。
A.債務(wù)人欠息或手續(xù)費60天以上(含)
B.銀行將貸款出手并相應(yīng)承擔了經(jīng)濟損失
C.債務(wù)人對銀行集團的任何重要債務(wù)逾期超過60天
D.銀行同意債務(wù)重組
答案:B
(2)違約概率
違約概率是指借款人在未來一定時期內(nèi)發(fā)生違約的可能性。
在《巴塞爾新資本協(xié)議》中,違約概率被具體定義為借款人內(nèi)部評級1年期違約概率與0.03%中的較高者。巴塞爾委員會設(shè)定0.03%的下限是為了給風險權(quán)重新定下限,也是考慮到商業(yè)銀行在檢驗小概率事件時所面臨的困難。
違約概率是實施內(nèi)部評級法的商業(yè)銀行需要準確估計的重要風險要素。
例題:單選。在《巴塞爾新資本協(xié)議》中,為借款人內(nèi)部評級1年期違約概率設(shè)置的下限是( )。
A.0.1%
B.0.01%
C.0.3%
D.0.03%
答案:D
違約概率的估計包括兩個層面:一是單一借款人的違約概率;二是某一信用等級所有借款人的違約概率。
《巴塞爾新資本協(xié)議》要求實施內(nèi)部評級法的商業(yè)銀行估計其各信用等級借款人所對應(yīng)的違約概率,方法有內(nèi)部違約經(jīng)驗、映射外部數(shù)據(jù)和統(tǒng)計違約模型三種方法。
與違約概率容易混淆的一個概念是違約頻率,即通常所說的違約率,也就是在一定時期內(nèi)客戶違約的次數(shù)。違約頻率是事后檢驗的結(jié)果,違約概率是事前預(yù)測,二者存在本質(zhì)區(qū)別。
2.客戶信用評級的發(fā)展 (1)專家判斷法
即專家系統(tǒng)(Expert System),是商業(yè)銀行在長期經(jīng)營信貸業(yè)務(wù)、承擔信用風險過程中逐步發(fā)展并完善起來的傳統(tǒng)信用分析方法。
、俳杩钊擞嘘P(guān)的因素:聲譽、杠桿、收益波動性
、谂c市場有關(guān)的因素:經(jīng)濟周期、宏觀經(jīng)濟政策、利率水平
目前常用的專家系統(tǒng)中,5Cs系統(tǒng)使用最為廣泛,以及對企業(yè)信用分析的5Ps系統(tǒng)。
5Cs系統(tǒng):品德(Character)、資本(Capital)、還款能力(Capacity)、抵押(Collateral)、經(jīng)營環(huán)境(Condition)
5Ps系統(tǒng):個人因素(Personal Factor)、資金用途因素(Purpose Factor)、還款來源因素(Payment Factor)、保障因素(Protection Factor)、企業(yè)前景因素(Perspective Factor)。
專家系統(tǒng)的突出特點(或不足):個人主觀性很強
例題:單選。在客戶信用評級中,由個人因素、資金用途因素、還款來源因素、保障因素和企業(yè)前景因素等構(gòu)成,針對企業(yè)信用分析的專家系統(tǒng)是( )。
A.4Cs系統(tǒng)
B.5Cs系統(tǒng)
C.5Ps系統(tǒng)
D.CAMEL分析系統(tǒng)
答案:C
(2)信用評分法
信用評分模型是一種傳統(tǒng)的信用風險量化模型,利用可觀察到的借款人特征變量計算出一個數(shù)值(得分)來代表債務(wù)人的信用風險,并將借款人歸類于不同的風險等級。
信用評分模型的關(guān)鍵在于特征變量的選擇和各自權(quán)重的確定。
存在一些突出問題:
、傩庞迷u分模型是建立在對歷史數(shù)據(jù)(而非當前市場數(shù)據(jù))模擬的基礎(chǔ)上,因此是一種向后看(Backward Looking)的模型。
、谛庞迷u分模型對借款人歷史數(shù)據(jù)的要求相當高。
③信用評分模型雖然可以給出客戶信用風險水平的分數(shù),卻無法提供客戶違約概率的準確數(shù)值,而后者往往是信用風險管理最為關(guān)注的。
(3)違約概率模型
違約概率模型分析屬于現(xiàn)代信用風險計量方法。與前兩者相比,它能夠直接估計客戶的違約概率。因此對歷史數(shù)據(jù)的要求更高,需要商業(yè)銀行建立一致的、明確的違約定義,并且在此基礎(chǔ)上積累至少五年的數(shù)據(jù)。
3.違約概率模型 目前,比較常用模型有穆迪的RiskCalc模型和KMV的Credit Monitor模型、KPMG的風險中性定價模型和死亡率模型。
(1) RiskCalc模型:使用于非上市公司的違約概率模型
(2) KMV的Credit Monitor模型:適用于上市公司;借鑒看漲期權(quán)
(3)KPMG的風險中性定價模型:風險中立者,求違約概率:
Pn=(1+in-0-0Kn)/[(1+Kn)X(1-0)
例題:計算。假定目前市場上存在兩種債券,分別為1年期零息國債和1年期信用等級為B的零息債券,前者的收益率為10%;如果假定后者在發(fā)生違約的情況下,債券持有者本金與利息的回收率為50%,根據(jù)風險中性定價原理可知后者的違約概率約為9.7%,則后者的票面利率應(yīng)約為( )。
A.10% B.15% C.20% D.25%
答案:B
解析:根據(jù)公式及題意有:i1=10%,0=50%,P1=1-9.7%=90.3%,代入公式可求得K1=15%。
(4)死亡率模型(注意:并非客戶自身死亡,而是貸款死亡,即客戶違約,銀行無法收回貸款而產(chǎn)生損失)
死亡率模型是根據(jù)風險資產(chǎn)的歷史違約數(shù)據(jù),計算在未來一定持有其內(nèi)不同信用等級的客戶/債項的違約概率(即死亡率)。通常分為邊際死亡率(MMR)和累計死亡率(CMR),其中貸款存活率(SR)=1-累計死亡率(CMR)。即:
SR=(1-MMR1)(1-MMR2)……(1-MMRn)=1-CMRn
例題:計算。根據(jù)死亡率模型,假設(shè)某信用等級的債務(wù)人在獲得3年期貸款后,從第1年至第3年每年的邊際死亡率依次為0.17%、0.60%、0.60%,則3年的累計死亡率為( )。
A.0.17%
B.0.77%
C.1.36%
D.2.36%
答案:C
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