17.如何對影響因素進化量化?

　　對影響因素進化量化有很多方法：比如變量間相關性分析、因果關系檢驗法、協(xié)整檢驗方法

　　18.平衡表分析法有何優(yōu)點和不足?

　　平衡表分析法的優(yōu)點：一項非常有用的參考資料，能清楚列示各種關鍵的數(shù)據;

　　平衡表分析法的不足：平衡表本身沒有辦法回答期貨價格是否合理的問題。

　　19.如何識別季節(jié)性走勢規(guī)律?

　　識別某期貨品種季節(jié)性走勢的常用方法是計算季節(jié)性指數(shù)，即利用統(tǒng)計方法計算出預測目標的季節(jié)性指數(shù)，以測定季節(jié)性波動的規(guī)律性。

　　20.分類排序法適用于什么情況?步驟是怎么樣的?

　　分類排序法適用于有效數(shù)據時間不長;數(shù)據不全面和無法滿足定量分析方法對資料以及數(shù)據全面性的要求的情況。

　　分類排序法的基本步驟：a.確定影響價格的主要因素或指標;b.將每一個因素或指標的狀態(tài)按里多、利空的程度進行等級劃分;c.對每一個因素或指標的狀態(tài)進行評估，得出對應的數(shù)值;d.將所有指標的所得到的數(shù)值想家求和，并根據加總數(shù)值評估該品種未來趨勢。

　　21.回歸分析法有何優(yōu)點?在使用該法時，應注意哪些問題?

　　回歸分析法的優(yōu)點：首先，回歸分析法在分析多因素模型時，更加簡單和方便;其次，運用回歸模型，只要采用的模型和數(shù)據相同，通過標準的統(tǒng)計方法可以計算出唯一的結果，但在圖和表的形式中，數(shù)據之間關系的解釋往往因人而異，不同分析者畫出的擬合曲線很可能也是不一樣的。如果用回歸分析，不同的分析者根據這些數(shù)據可獲得相同的擬合曲線;最后，回歸分析可以準確地計量各個因素之間的相關程度和回歸擬合程度的高低，提高預測方程式的效果。

　　使用回歸分析方法時，應注意的問題：應用一元線性回歸分析法，必須對影響市場現(xiàn)象的多種因素做全面的分析。只有當諸多的影響因素中，確實存在一個對因變量影響作用明顯高于其他因素的變量，才適合將它作為自變量，應用一元線性回歸分析法進行分析。

　　22.基本面分析有哪些基本步驟?

　　A. 熟悉品種背景：熟悉的過程其實是學習的過程。閱讀大量的相關背景資料及文獻是必須的，但這些資料的優(yōu)點是介紹比較系統(tǒng)，缺點是缺乏動態(tài)跟蹤且分析深度有限;

　　B. 收集統(tǒng)計數(shù)據：數(shù)據是基本面分析最基本的元素，可以從特定的政府部門、非營利研究機構和營利性研究機構等組織獲取;

　　C. 辨析及處理數(shù)據：不同的統(tǒng)計機構、不同的統(tǒng)計組織、不同的統(tǒng)計口徑及不同的統(tǒng)計方法會造成數(shù)據有矛盾之處。對于分析者而言，必須對這些數(shù)據的含義及由來有一個清晰的了解。

　　23.基本面數(shù)據處理應該注意什么問題?

　　由于基本面分析涉及的時間周期較長，價格有自然上漲趨勢，因此在涉及分析商品的長期價格時，應該提出通貨膨脹對價格的影響。

　　24.解釋模型和預測模型有何區(qū)別?

　　解釋模型的影響因素與價格的時間幾乎同步，在變量下面以下標t的形式來表示變量發(fā)生的時間，表示為：Pt=f(xt，yt，zt);解釋模型在實際運用中有可能為混合模型。

　　預測模型的影響因素與價格的時間不同步，在變量下面以下標t-1的形式來表示變量發(fā)生的時間，表示為：Pt-1=f(x t-1，y t-1，z t-1);預測模型只有當解釋模型中的因素預測相對容易時才可用于預測。

　　25.建立模型有哪些注意事項?

　　A. 對建立模型者而言，當模型不能解釋過去某段時間內價格行為時，也有積極的意義。

　　B. 必須分清實際數(shù)據與在此之前的估計值之間的差別。

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