用途:返回一組數(shù)據(jù)與其平均值的絕對偏差的平均值,該函數(shù)可以評測數(shù)據(jù)(例如學生的某科考試成績)的離散度。
語法:AVEDEV(number1,number2,...)
參數(shù):Number1、number2、...是用來計算絕對偏差平均值的一組參數(shù),其個數(shù)可以在1~30個之間。
實例:如果A1=79、A2=62、A3=45、A4=90、A5=25,則公式“=AVEDEV(A1:A5)”返回20.16。
2.AVERAGE
用途:計算所有參數(shù)的算術平均值。
語法:AVERAGE(number1,number2,...)。
參數(shù):Number1、number2、...是要計算平均值的1~30個參數(shù)。
實例:如果A1:A5區(qū)域命名為分數(shù),其中的數(shù)值分別為100、70、92、47和82,則公式“=AVERAGE(分數(shù))”返回78.2。
3.AVERAGEA
用途:計算參數(shù)清單中數(shù)值的平均值。它與AVERAGE函數(shù)的區(qū)別在于不僅數(shù)字,而且文本和邏輯值(如TRUE和FALSE)也參與計算。
語法:AVERAGEA(value1,value2,...)
參數(shù):value1、value2、...為需要計算平均值的1至30個單元格、單元格區(qū)域或數(shù)值。
實例:如果A1=76、A2=85、A3=TRUE,則公式“=AVERAGEA(A1:A3)”返回54(即76+85+1/3=54)。
4.BETADIST
用途:返回Beta分布累積函數(shù)的函數(shù)值。Beta分布累積函數(shù)通常用于研究樣本集合中某些事物的發(fā)生和變化情況。例如,人們一天中看電視的時間比率。
語法:BETADIST(x,alpha,beta,A,B)
參數(shù):X用來進行函數(shù)計算的值,須居于可選性上下界(A和B)之間。Alpha分布的參數(shù)。Beta分布的參數(shù)。A是數(shù)值x所屬區(qū)間的可選下界,B是數(shù)值x所屬區(qū)間的可選上界。
實例:公式“=BETADIST(2,8,10,1,3)”返回0.685470581。
5.BETAINV
用途:返回beta分布累積函數(shù)的逆函數(shù)值。即,如果probability=BETADIST(x,...),則BETAINV(probability,...)=x。beta分布累積函數(shù)可用于項目設計,在給出期望的完成時間和變化參數(shù)后,模擬可能的完成時間。
語法:BETAINV(probability,alpha,beta,A,B)
參數(shù):Probability為Beta分布的概率值,Alpha分布的參數(shù),Beta分布的參數(shù),A數(shù)值x所屬區(qū)間的可選下界,B數(shù)值x所屬區(qū)間的可選上界。
實例:公式“=BETAINV(0.685470581,8,10,1,3)”返回2。
6.BINOMDIST
用途:返回一元二項式分布的概率值。BINOMDIST函數(shù)適用于固定次數(shù)的獨立實驗,實驗的結果只包含成功或失敗二種情況,且成功的概率在實驗期間固定不變。例如,它可以計算擲10次硬幣時正面朝上6次的概率。
語法:BINOMDIST(number_s,trials,probability_s,cumulative)
參數(shù):Number_s為實驗成功的次數(shù),Trials為獨立實驗的次數(shù),Probability_s為一次實驗中成功的概率,Cumulative是一個邏輯值,用于確定函數(shù)的形式。如果cumulative為TRUE,則BINOMDIST函數(shù)返回累積分布函數(shù),即至多number_s次成功的概率;如果為FALSE,返回概率密度函數(shù),即number_s次成功的概率。
實例:拋硬幣的結果不是正面就是反面,第一次拋硬幣為正面的概率是0.5。則擲硬幣10次中6次的計算公式為“=BINOMDIST(6,10,0.5,F(xiàn)ALSE)”,計算的結果等于0.205078
7.CHIDIST
用途:返回c2分布的單尾概率。c2分布與c2檢驗相關。使用c2檢驗可以比較觀察值和期望值。例如,某項遺傳學實驗假設下一代植物將呈現(xiàn)出某一組顏色。使用此函數(shù)比較觀測結果和期望值,可以確定初始假設是否有效。
語法:CHIDIST(x,degrees_freedom)
參數(shù):X是用來計算c2分布單尾概率的數(shù)值,Degrees_freedom是自由度。
實例:公式“=CHIDIST(1,2)”的計算結果等于0.606530663。
8.CHIINV
用途:返回c2分布單尾概率的逆函數(shù)。如果probability=CHIDIST(x,?),則CHIINV(probability,?)=x。使用此函數(shù)比較觀測結果和期望值,可以確定初始假設是否有效。
語法:CHIINV(probability,degrees_freedom)
參數(shù):Probability為c2分布的單尾概率,Degrees_freedom為自由度。
實例:公式“=CHIINV(0.5,2)”返回1.386293564。
9.CHITEST
用途:返回相關性檢驗值,即返回c2分布的統(tǒng)計值和相應的自由度,可使用c2檢驗確定假設值是否被實驗所證實。
語法:CHITEST(actual_range,expected_range)
參數(shù):Actual_range是包含觀察值的數(shù)據(jù)區(qū)域,Expected_range是包含行列匯總的乘積與總計值之比的數(shù)據(jù)區(qū)域。
實例:如果A1=1、A2=2、A3=3、B1=4、B2=5、B3=6,則公式“=CHITEST(A1:A3,B1:B3)”返回0.062349477。
10.CONFIDENCE
用途:返回總體平均值的置信區(qū)間,它是樣本平均值任意一側的區(qū)域。例如,某班學生參加考試,依照給定的置信度,可以確定該次考試的最低和最高分數(shù)。
語法:CONFIDENCE(alpha,standard_dev,size)。
參數(shù):Alpha是用于計算置信度(它等于100*(1-alpha)%,如果alpha為0.05,則置信度為95%)的顯著水平參數(shù),Standard_dev是數(shù)據(jù)區(qū)域的總體標準偏差,Size為樣本容量。
實例:假設樣本取自46名學生的考試成績,他們的平均分為60,總體標準偏差為5分,則平均分在下列區(qū)域內的置信度為95%。公式“=CONFIDENCE(0.05,5,46)”返回1.44,即考試成績?yōu)?0±1.44分。
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