第 1 頁(yè):?jiǎn)芜x題 |
第 4 頁(yè):應(yīng)用題 |
第 6 頁(yè):設(shè)計(jì)與應(yīng)用題 |
點(diǎn)擊查看:2015計(jì)算機(jī)三級(jí)《數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)》上機(jī)沖刺試題匯總
單選題
1在分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)分配中,若所有全局?jǐn)?shù)據(jù)有且只有一份,他們被分割成若干切片,每個(gè)片段被分配在一個(gè)特定場(chǎng)地上,則該策略屬于( )。
A.集中式B.分割式C.全復(fù)制式D.混合式
參考答案:B
參考解析:數(shù)據(jù)分配方式有四種:①集中式,所有數(shù)據(jù)片段都安排在同一個(gè)場(chǎng)地上;②分割式,所有數(shù)據(jù)只有一份,它被分割成若干邏輯片段,每個(gè)邏輯片段被指派在一個(gè)特定的場(chǎng)地上;③全復(fù)制式:數(shù)據(jù)在每個(gè)場(chǎng)地重復(fù)存儲(chǔ)。也就是每個(gè)場(chǎng)地上都有一個(gè)完整的數(shù)據(jù)副本;④混合式:全局?jǐn)?shù)據(jù)被分為若干個(gè)數(shù)據(jù)子集,每個(gè)子集都被安排在一個(gè)或多個(gè)不同的場(chǎng)地上,但是每個(gè)場(chǎng)地未必保存所有數(shù)據(jù)。這是一種介乎于分割式和全復(fù)制式之間的分配方式。
2設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)管理員為SQL Server 2008默認(rèn)實(shí)例中的某數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)施了基于維護(hù)計(jì)劃的數(shù)據(jù)庫(kù)備份任務(wù)。配置完成后,發(fā)現(xiàn)此維護(hù)計(jì)劃并未執(zhí)行但數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行正常。有關(guān)此維護(hù)計(jì)劃未執(zhí)行的原因,下列說(shuō)法中最有可能的是( )。
A.“SQL Server(MSSQLSERVER)”服務(wù)未啟動(dòng)
B.“SQL Server代理(MSSQLSERVER)”服務(wù)未啟動(dòng)
C.“SQL Server Browser”服務(wù)未啟動(dòng)
D.“SQL Server VSS Writer”服務(wù)未啟動(dòng)
參考答案:B
參考解析:SQL Server Agent是一個(gè)任務(wù)規(guī)劃器和警報(bào)管理器,在實(shí)際應(yīng)用環(huán)境下,可以先將那些周期性的活動(dòng)定義成一個(gè)任務(wù),然后讓其在SQL Server Agent的幫助下自動(dòng)運(yùn)行。假如考生是一名系統(tǒng)管理員,則可以利用SQL Server Agent向自己通知某些警告信息,從而定位出現(xiàn)的問(wèn)題以提高管理效率。SQLServer Agent主要包括以下幾個(gè)組件:作業(yè)、警報(bào)和操作。所以選B。
3在SQL Server 2008中,設(shè)ul用戶在某數(shù)據(jù)庫(kù)中是db_datawriter角色中的成員,則用戶U1從該角色中可以獲得的數(shù)據(jù)操作權(quán)限是( )。
、.查詢
Ⅱ.插入
、.更改
Ⅳ.刪除
A.僅ⅠB.僅Ⅰ和ⅡC.僅Ⅱ、Ⅲ和ⅣD.全部
參考答案:C
參考解析:db_datawriter角色只分配了對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的寫(xiě)操作的權(quán)限,而不能進(jìn)行查看,所以選C。
4在SQL Server 2008中,建立索引視圖的目的是為了提高數(shù)據(jù)查詢的效率。下列關(guān)于索引視圖的說(shuō)法,錯(cuò)誤的是( )。
A.當(dāng)很少對(duì)基表數(shù)據(jù)進(jìn)行更改操作時(shí),適合建立索引視圖
B.索引視圖的數(shù)據(jù)被物理地保存在數(shù)據(jù)庫(kù)中,因此建立索引視圖會(huì)占用更多的存儲(chǔ)空間
C.對(duì)于經(jīng)常執(zhí)行連接和聚合操作的查詢,不適合建立索引視圖
D.如果Group By列具有高基數(shù)度的數(shù)據(jù)聚合,則不適合建立索引視圖
參考答案:C
參考解析:索引視圖可以提高下列查詢類型的性能:①處理大量行的聯(lián)接和聚合;②許多杏詢經(jīng)常執(zhí)行聯(lián)接和聚合操作;③決策支持工作負(fù)荷。索引視圖通常不會(huì)提高下列查詢類型的性能:①具有大量寫(xiě)操作的OLTP系統(tǒng);②具有大量更新的數(shù)據(jù)庫(kù);③不涉及聚合或聯(lián)接的查詢;@GROUP BY鍵具有高基數(shù)度的數(shù)據(jù)聚合。高基數(shù)度表示列包含許多不同的值。當(dāng)GROUP BY后跟的列值包含許多不同的值,導(dǎo)致視圖圖和表的行數(shù)相等,那么該列使用索引視圖并不能提高查詢效率。
5在概念模型中,屬性用于描述事物的特征或性質(zhì)。關(guān)于屬性有下列說(shuō)法:
、.一個(gè)實(shí)體集中的屬性名要唯一
、.屬性一般用名詞或名詞短語(yǔ)命名
Ⅲ.一個(gè)屬性的值可以取自不同的域
、.實(shí)體集的標(biāo)識(shí)屬性能夠唯一識(shí)別實(shí)體集中每一個(gè)實(shí)體
標(biāo)識(shí)屬性的取值不能重復(fù),但可以為空以上說(shuō)法正確的是( )。
A.僅Ⅰ、Ⅲ和VB.僅Ⅰ、Ⅱ和ⅣC.僅Ⅱ、Ⅳ和VD.僅Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ
參考答案:B
參考解析:Ⅲ:一個(gè)屬性的值必須屬于唯一的域,域在這里相當(dāng)于數(shù)據(jù)類型的子集,屬性的取值必須為同一域。V:標(biāo)識(shí)屬性的值不能重復(fù)且不可以為空。
6數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化是數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)上線后最常見(jiàn)的運(yùn)行維護(hù)任務(wù)之一。下列有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化的說(shuō)法,錯(cuò)誤的是( )。
A.數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化和數(shù)據(jù)庫(kù)的外部環(huán)境有很大關(guān)系,如果外部環(huán)境出現(xiàn)瓶頸,單獨(dú)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行調(diào)整很難取得較好效果
B.在數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化期間可能對(duì)原有符合范式的關(guān)系轉(zhuǎn)為不符合范式的關(guān)系
C.物化視圖將會(huì)預(yù)先計(jì)算并保存耗時(shí)操作的結(jié)果,可大幅度提高查詢效率,但是物化視圖必須人工手動(dòng)刷新
D.存儲(chǔ)過(guò)程在執(zhí)行期間不需要重新編譯,可以在一定程度上提高運(yùn)行效率,但是其與數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)綁定,更換數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)時(shí)需要重新編寫(xiě)
參考答案:C
參考解析:數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化和數(shù)據(jù)庫(kù)的外部環(huán)境有很大關(guān)系,例如在網(wǎng)絡(luò)帶寬過(guò)窄的情況下導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)速度訪問(wèn)緩慢時(shí),則單獨(dú)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)本身優(yōu)化無(wú)法取得很好的效果;物化視圖是預(yù)先計(jì)算并保存表連接或聚集等耗時(shí)較多的操作結(jié)果,這樣,在執(zhí)行查詢時(shí)大大提高了讀取速度。物化視圖有很多方面和索引很相似:使用物化視圖的目的是為了提高查詢性能;物化視圖對(duì)應(yīng)用透明,增加和刪除物化視圖不會(huì)影響應(yīng)用程序中SQL語(yǔ)句的正確性和有效性,物化視圖需要占用存儲(chǔ)空間,當(dāng)基表發(fā)生變化時(shí),物化視圖可以手動(dòng)刷新也可以定時(shí)自動(dòng)刷新;存儲(chǔ)過(guò)程是相當(dāng)于加載到數(shù)據(jù)庫(kù)上的模塊,因此再次運(yùn)行時(shí)不用重新編譯,但其與數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)綁定,因此如果在更改數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)時(shí),需要重新綁定存儲(chǔ)過(guò)程。在數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化期間有可能改動(dòng)原有的符合范式。
7與下述ER圖等價(jià)的UML類圖是( )。
A.
B.
C.
D.
參考答案:C
參考解析:UML類圖中一對(duì)多的關(guān)系用1:*表示,ER圖的一對(duì)多的關(guān)系用1:m表示。ER圖中的關(guān)系寫(xiě)在UML類圖相對(duì)應(yīng)的一邊,即原來(lái)的關(guān)系(3,6)和(10,50)分別對(duì)應(yīng)原來(lái)的UML中的學(xué)生與課程的關(guān)系和課程與學(xué)生的關(guān)系。
8在SQL Server 2008中,某用戶僅具有登錄到某SQL Server實(shí)例的權(quán)限。下列關(guān)于該用戶能夠進(jìn)行的操作的說(shuō)法,正確的是( )。
A.僅能夠查詢master、model和msdb系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中的部分?jǐn)?shù)據(jù)
B.能夠查詢和修改master、model和msdb系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中的部分?jǐn)?shù)據(jù)
C.僅能夠查詢master和msdb系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中的部分?jǐn)?shù)據(jù)
D.能夠查詢和修改master和msdb系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中的部分?jǐn)?shù)據(jù)
參考答案:C
參考解析:SQL Server實(shí)例就是在數(shù)據(jù)庫(kù)中存在的現(xiàn)實(shí)的數(shù)據(jù)庫(kù)例子,它是后臺(tái)進(jìn)程和數(shù)據(jù)庫(kù)文件的集合。僅具有登錄權(quán)限的用戶對(duì)SQL Server只能進(jìn)行系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中有關(guān)SQL Server的一些系統(tǒng)信息的查詢,即只能對(duì)master、msdb數(shù)據(jù)庫(kù)部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行查詢。所以選C。
9下列關(guān)于SQL Server 2008數(shù)據(jù)庫(kù)文件的說(shuō)法,錯(cuò)誤的是( )。
A.一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)可以包含多個(gè)數(shù)據(jù)文件,但這些數(shù)據(jù)文件不能放置在同~個(gè)物理磁盤(pán)上
B.數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)文件和日志文件最好分別存放在不同的物理磁盤(pán)』_二
C.用戶數(shù)據(jù)庫(kù)中包含很多系統(tǒng)信息,這些系統(tǒng)信息必須存儲(chǔ)在主要數(shù)據(jù)文件中
D.數(shù)據(jù)庫(kù)的主要數(shù)據(jù)文件必須存放在PRIMARY文件組中
參考答案:A
參考解析:一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)可以包含多個(gè)數(shù)據(jù)文件,這些文件可以存放在一個(gè)物理磁盤(pán)上,也可以放在不同的物理磁盤(pán)上。
10設(shè)在數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)過(guò)程中有下列活動(dòng):
、.創(chuàng)建觸發(fā)器
、.定義事務(wù)隔離性級(jí)別
、.數(shù)字簽名
、.定義主碼
上述活動(dòng)中,用于數(shù)據(jù)庫(kù)的完整性保護(hù)的是( )。
A.僅Ⅰ和ⅡB.僅Ⅰ和ⅣC.僅Ⅲ和ⅣD.僅Ⅱ和Ⅲ
參考答案:A
參考解析:數(shù)據(jù)庫(kù)的完整性是指數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的正確性、一致性和相容性。觸發(fā)器是SQL server提供給程序員和數(shù)據(jù)分析員來(lái)保證數(shù)據(jù)完整性的一種方法,它是與表事件相關(guān)的特殊的存儲(chǔ)過(guò)程,觸發(fā)器經(jīng)常用于加強(qiáng)數(shù)據(jù)的完整性約束和業(yè)務(wù)規(guī)則等。事務(wù)是以可控的方式對(duì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行訪問(wèn)的一組操作,事務(wù)的隔離性使得事務(wù)之間的交互程度有著嚴(yán)格的定義,保護(hù)了數(shù)據(jù)的完整性。Ⅲ中數(shù)字簽名是用于數(shù)據(jù)防篡改,Ⅳ定義主碼是用于實(shí)體的完整性。
相關(guān)推薦:
2015計(jì)算機(jī)三級(jí)《數(shù)據(jù)庫(kù)》上機(jī)試題及答案匯總
2015年計(jì)算機(jī)三級(jí)《網(wǎng)絡(luò)技術(shù)》高分突破試卷匯總
北京 | 天津 | 上海 | 江蘇 | 山東 |
安徽 | 浙江 | 江西 | 福建 | 深圳 |
廣東 | 河北 | 湖南 | 廣西 | 河南 |
海南 | 湖北 | 四川 | 重慶 | 云南 |
貴州 | 西藏 | 新疆 | 陜西 | 山西 |
寧夏 | 甘肅 | 青海 | 遼寧 | 吉林 |
黑龍江 | 內(nèi)蒙古 |