我們同樣也可以圍繞遞歸做文章。既然不能判斷是不是應(yīng)該終止遞歸，我們不妨定義兩個(gè)函數(shù)。一個(gè)函數(shù)充當(dāng)遞歸函數(shù)的角色，另一個(gè)函數(shù)處理終止遞歸的情況，我們需要做的就是在兩個(gè)函數(shù)里二選一。從二選一我們很自然的想到布爾變量，比如ture(1)的時(shí)候調(diào)用第一個(gè)函數(shù)，false(0)的時(shí)候調(diào)用第二個(gè)函數(shù)。那現(xiàn)在的問題是如和把數(shù)值變量n轉(zhuǎn)換成布爾值。如果對(duì)n連續(xù)做兩次反運(yùn)算，即!!n，那么非零的n轉(zhuǎn)換為true，0轉(zhuǎn)換為false。有了上述分析，我們?cè)賮砜聪旅娴拇a：

　　class A;

　　A* Array[2];

　　class A

　　{

　　public:

　　virtual int Sum (int n) { return 0; }

　　};

　　class B: public A

　　{

　　public:

　　virtual int Sum (int n) { return Array[!!n]->Sum(n-1)+n; }

　　};

　　int solution2_Sum(int n)

　　{

　　A a;

　　B b;

　　Array[0] = &a;

　　Array[1] = &b;

　　int value = Array[1]->Sum(n);

　　return value;

　　}

　　這種方法是用虛函數(shù)來實(shí)現(xiàn)函數(shù)的選擇。當(dāng)n不為零時(shí)，執(zhí)行函數(shù)B::Sum;當(dāng)n為0時(shí)，執(zhí)行A::Sum。我們也可以直接用函數(shù)指針數(shù)組，這樣可能還更直接一些：

　　typedef int (*fun)(int);

　　int solution3_f1(int i)

　　{

　　return 0;

　　}

　　int solution3_f2(int i)

　　{

　　fun f[2]={solution3_f1, solution3_f2};

　　return i+f[!!i](i-1);

　　}

　　另外我們還可以讓編譯器幫我們來完成類似于遞歸的運(yùn)算，比如如下代碼：

　　template struct solution4_Sum

　　{

　　enum Value { N = solution4_Sum::N + n};

　　};

　　template <> struct solution4_Sum<1>

　　{

　　enum Value { N = 1};

　　};

　　solution4_Sum<100>::N就是1+2+...+100的結(jié)果。當(dāng)編譯器看到solution4_Sum<100>時(shí)，就是為模板類solution4_Sum以參數(shù)100生成該類型的代碼。但以100為參數(shù)的類型需要得到以99為參數(shù)的類型，因?yàn)閟olution4_Sum<100>::N=solution4_Sum<99>::N+100。這個(gè)過程會(huì)遞歸一直到參數(shù)為1的類型，由于該類型已經(jīng)顯式定義，編譯器無需生成，遞歸編譯到此結(jié)束。由于這個(gè)過程是在編譯過程中完成的，因此要求輸入n必須是在編譯期間就能確定，不能動(dòng)態(tài)輸入。這是該方法最大的缺點(diǎn)。而且編譯器對(duì)遞歸編譯代碼的遞歸深度是有限制的，也就是要求n不能太大。

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