現(xiàn)在的問題轉(zhuǎn)換為求矩陣{1, 1, 1, 0}的乘方。如果簡單第從0開始循環(huán),n次方將需要n次運(yùn)算,并不比前面的方法要快。但我們可以考慮乘方的如下性質(zhì):
/ an/2*an/2 n為偶數(shù)時(shí)
an=
\ a(n-1)/2*a(n-1)/2 n為奇數(shù)時(shí)
要求得n次方,我們先求得n/2次方,再把n/2的結(jié)果平方一下。如果把求n次方的問題看成一個(gè)大問題,把求n/2看成一個(gè)較小的問題。這種把大問題分解成一個(gè)或多個(gè)小問題的思路我們稱之為分治法。這樣求n次方就只需要logn次運(yùn)算了。
實(shí)現(xiàn)這種方式時(shí),首先需要定義一個(gè)2×2的矩陣,并且定義好矩陣的乘法以及乘方運(yùn)算。當(dāng)這些運(yùn)算定義好了之后,剩下的事情就變得非常簡單。完整的實(shí)現(xiàn)代碼如下所示。
#include
///////////////////////////////////////////////////////////////////////
// A 2 by 2 matrix
///////////////////////////////////////////////////////////////////////
struct Matrix2By2
{
Matrix2By2
(
long long m00 = 0,
long long m01 = 0,
long long m10 = 0,
long long m11 = 0
)
:m_00(m00), m_01(m01), m_10(m10), m_11(m11)
{
}
long long m_00;
long long m_01;
long long m_10;
long long m_11;
};
///////////////////////////////////////////////////////////////////////
// Multiply two matrices
// Input: matrix1 - the first matrix
// matrix2 - the second matrix
//Output: the production of two matrices
///////////////////////////////////////////////////////////////////////
Matrix2By2 MatrixMultiply
(
const Matrix2By2& matrix1,
const Matrix2By2& matrix2
)
{
return Matrix2By2(
matrix1.m_00 * matrix2.m_00 + matrix1.m_01 * matrix2.m_10,
matrix1.m_00 * matrix2.m_01 + matrix1.m_01 * matrix2.m_11,
matrix1.m_10 * matrix2.m_00 + matrix1.m_11 * matrix2.m_10,
matrix1.m_10 * matrix2.m_01 + matrix1.m_11 * matrix2.m_11);
}
///////////////////////////////////////////////////////////////////////
// The nth power of matrix
// 1 1
// 1 0
///////////////////////////////////////////////////////////////////////
Matrix2By2 MatrixPower(unsigned int n)
{
assert(n > 0);
Matrix2By2 matrix;
if(n == 1)
{
matrix = Matrix2By2(1, 1, 1, 0);
}
else if(n % 2 == 0)
{
matrix = MatrixPower(n / 2);
matrix = MatrixMultiply(matrix, matrix);
}
else if(n % 2 == 1)
{
matrix = MatrixPower((n - 1) / 2);
matrix = MatrixMultiply(matrix, matrix);
matrix = MatrixMultiply(matrix, Matrix2By2(1, 1, 1, 0));
}
return matrix;
}
///////////////////////////////////////////////////////////////////////
// Calculate the nth item of Fibonacci Series using devide and conquer
///////////////////////////////////////////////////////////////////////
long long Fibonacci_Solution3(unsigned int n)
{
int result[2] = {0, 1};
if(n < 2)
return result[n];
Matrix2By2 PowerNMinus2 = MatrixPower(n - 1);
return PowerNMinus2.m_00;
}
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