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　　第四部分 統(tǒng)計

　　1. 按照所采用的計量尺度，可以將統(tǒng)計數(shù)據(jù)分為分類數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)和數(shù)值型數(shù)據(jù)

　　2. 在統(tǒng)計中，把說明現(xiàn)象某種特征的概念稱為變量，變量的具體表現(xiàn)為變量值。變量可以分為分類變量、順序變量、數(shù)值型變量。

　　3. 數(shù)值型變量根據(jù)其取值的不同，可以分為離散變量和連續(xù)變量。離散變量可以取有限個值，而且其取值都以整位數(shù)斷開，可以一一列舉;連續(xù)變量可以取無窮多個值，其取值是連續(xù)不斷的，不能一一列舉。在社會經(jīng)濟問題研究中，當離散變量的取值很多時，也可以將離散變量當作連續(xù)變量來處理。

　　4. 普查是為某一特定目的而專門組織的一次性全面調(diào)查，如人口普查、經(jīng)濟普查等。普查是適合特定目的、特定對象的一種調(diào)查方式，主要用于收集處于某一時點狀態(tài)上的社會經(jīng)濟現(xiàn)象的基本全貌，為國家制定有關政策提供依據(jù)。

　　5. 普查是為某一特定目的而專門組織的一次性全面調(diào)查，如人口普查、經(jīng)濟普查等。普查是適合特定目的、特定對象的一種調(diào)查方式，主要用于收集處于某一時點狀態(tài)上的社會經(jīng)濟現(xiàn)象的基本全貌，為國家制定有關政策提供依據(jù)。

　　6. 統(tǒng)計報表是我國目前收集統(tǒng)計數(shù)據(jù)的一種重要方式，統(tǒng)計報表是按照國家有關法規(guī)的規(guī)定，自上而下地統(tǒng)一布置、自下而上地逐級提供基本統(tǒng)計數(shù)據(jù)的一種調(diào)查方式。統(tǒng)計報表要以一定的原始數(shù)據(jù)為基礎，按照統(tǒng)一的表式、統(tǒng)一的指標、統(tǒng)一的報送時間和報送程序進行填報。

　　7. 登記性誤差是調(diào)查過程中由于調(diào)查者或被調(diào)查者的人為因素所造成的誤差。從理論上講，登記性誤差是可以消除的。

　　8. 代表性誤差主要是指在用樣本數(shù)據(jù)進行推斷時所產(chǎn)生的隨機誤差。其產(chǎn)生的原因主要有：(1)抽取樣本時沒有遵循隨機原則;(2)樣本結構與總體結構存在差異;(3)樣本容量不足等。這類誤差通常是無法消除的，但事先可以進行控制或計算。

　　9. 集中趨勢的測度，主要包括位置平均數(shù)和數(shù)值平均數(shù)。位置平均數(shù)是指按數(shù)據(jù)的大小順序或出現(xiàn)頻數(shù)的多少確定的集中趨勢的代表值，主要有眾數(shù)、中位數(shù)等;數(shù)值平均數(shù)是指根據(jù)全部數(shù)據(jù)計算出來的平均數(shù)，主要有算術平均數(shù)、幾何平均數(shù)等。

　　10. 眾數(shù)是一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)頻數(shù)最多的那個數(shù)值，用M0表示。用眾數(shù)反映集中趨勢，不僅適用于品質數(shù)據(jù)，也適用于數(shù)值型數(shù)據(jù)。眾數(shù)是一個位置代表值，不受極端值的影響，抗干擾性強。

　　11. 把一組數(shù)據(jù)按從小到大的順序進行排列，位置居中的數(shù)值叫做中位數(shù)，用Me表示。中位數(shù)主要用于順序數(shù)據(jù)，也適用于數(shù)值型數(shù)據(jù)，但不適用于分類數(shù)據(jù)。中位數(shù)也是一個位置代表值，不受極端值的影響，抗干擾性強。

　　12. 算術平均數(shù)是全部數(shù)據(jù)的算術平均，又稱均值，用表示。算術平均數(shù)是集中趨勢最主要的測度值。它主要適用于數(shù)值型數(shù)據(jù)，但不適用于品質數(shù)據(jù)。

　　13. 簡單算術平均數(shù)主要用于處理未分組的原始數(shù)據(jù)。

　　14. 加權算術平均數(shù)主要用于處理經(jīng)分組整理的數(shù)據(jù)。

　　15. 計算和運用算術平均數(shù)須注意：(1)算術平均數(shù)同時受到兩個因素的影響，一個是各組數(shù)值的大小，另一個是各組分布頻數(shù)的多少。(2)算術平均數(shù)易受極端的影響。

　　16. n個觀察值連乘積的n次方根就是幾何平均數(shù)。簡單的幾何平均數(shù)的計算公式：

　　17. 幾何平均數(shù)的主要用途：(1)對比率、指數(shù)等進行平均;(2)計算平均發(fā)展速度。

　　18. 離散程度是指數(shù)據(jù)之間的差異程度或頻數(shù)分布的分散程度。離散程度的測度，主要包括極差、方差和標準差、離散系數(shù)等。

　　19. 極差是最簡單的變異指標，是總體或分布中最大的標志值與最小的標志值之差，又稱全距，用R表示。

　　20. 極差反映的是變量分布的變異范圍或離散幅度，在總體中任何兩個單位的標志值之差都不可能超過極差。極差僅僅取決于兩個極端值的水平，不能反映其間的變量分布情況，同時易受極端值的影響。

　　21. 極差、標準差和方差等都是反映數(shù)據(jù)分散程度的絕對值。離散系數(shù)也稱標準差系數(shù)，它是一組數(shù)據(jù)的標準差與其相應的算術平均數(shù)之比，是測度數(shù)據(jù)離散程度的相對指標，用　νσ表示，其計算公式為：

　　22. 離散系數(shù)主要是用于比較不同組別數(shù)據(jù)的離散程度。離散系數(shù)大的說明數(shù)據(jù)的離散程度也就大，離散系數(shù)小的說明數(shù)據(jù)的離散程度也就小。

　　23. 時間序列由兩個基本因素構成：(1)被研究現(xiàn)象所屬時間，(2)反映該現(xiàn)象一定時間條件下數(shù)量特征的指標值。同一時間序列中，各指標值的時間單位一般要求相等。

　　24. 　時間序列按照其構成要素中統(tǒng)計指標值的表現(xiàn)形式，分為絕對數(shù)時間序列、相對數(shù)時間序列和平均數(shù)時間序列三種類型。

　　25. 絕對數(shù)時間序列是由絕對數(shù)指標值按時間先后順序排列后形成的序列。依據(jù)指標值的時間特點，絕對數(shù)時間序列又分為時期序列和時點序列

　　26. 發(fā)展水平是時間序列中對應于具體時間的指標數(shù)值。在絕對數(shù)時間序列中，發(fā)展水平就是絕對數(shù);在相對數(shù)和平均數(shù)時間序列中，發(fā)展水平表現(xiàn)為相對數(shù)或平均數(shù)。

　　27. 根據(jù)各期指標值在計算動態(tài)分析指標時的作用來劃分，又可以分為基期水平和報告期水平。

　　28. 平均發(fā)展水平也稱序時平均數(shù)或動態(tài)平均數(shù)，是對時間序列中各時期發(fā)展水平計算的平均數(shù)，它可以概括性描述現(xiàn)象在一段時期內(nèi)所達到的一般水平。時間序列類型不同，計算方法也不同。

　　29. 權數(shù)是每一指標值的持續(xù)天數(shù)。計算公式為：

　　30. 相對數(shù)或平均數(shù)時間序列是派生數(shù)列，要計算相對數(shù)或平均數(shù)時間序列的序時平均數(shù)，不能就序列中的相對數(shù)或平均數(shù)直接進行平均計算;而必須分別求出分子指標和分母指標時間序列的序時平均數(shù)，然后再進行對比。

　　31. 增長量是報告期發(fā)展水平與基期發(fā)展水平之差，反映報告期比基期增加(減少)的絕對數(shù)量。

　　32. 根據(jù)基期的不同確定方法，增長量可分為逐期增長量和累計增長量。

　　33. 逐期增長量是報告期水平與前一期水平之差。它表明現(xiàn)象逐期增加(減少)的絕對數(shù)量

　　34. 累計增長量是報告期水平與某一固定時期水平(通常是時間序列最初水平)之差，它表明報告期比該固定時期增加(減少)的絕對數(shù)量。同一時間序列中，累計增長量等于相應時期逐期增長量之和。

　　35. 平均增長量是時間序列中逐期增長量的序時平均數(shù)，它表明現(xiàn)象在一定時段內(nèi)平均每期增加(減少)的數(shù)量。其計算公式為：(i=1,2……n)

　　36. 發(fā)展速度是以相對數(shù)形式表示的兩個不同時期發(fā)展水平的比值。計算公式為：發(fā)展速度=報告期水平/基期水平

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