隨著我國市場經(jīng)濟的不斷發(fā)展,企業(yè)之間的競爭越來越激烈,為了能夠更好地應(yīng)對激烈的市場競爭,企業(yè)管理者開始加強對內(nèi)部管理的重視。財務(wù)管理作為企業(yè)內(nèi)部管理的重要組成部分,對內(nèi)部管理水平的高低以及企業(yè)經(jīng)營效益的優(yōu)劣起到了至關(guān)重要的作用。
企業(yè)為了能夠有效提高財務(wù)管理水平,開始不斷探索新的技術(shù),來幫助企業(yè)財務(wù)人員進行財務(wù)管理工作。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在這樣的背景下被應(yīng)用于財務(wù)領(lǐng)域,對財務(wù)管理水平的提升做出了重大貢獻。
用數(shù)據(jù)挖掘提升信息利用率
數(shù)據(jù)挖掘主要是指財務(wù)人員利用科學(xué)有效的方法,從大量的數(shù)據(jù)信息中提取出一些有用的信息,幫助企業(yè)進行財務(wù)管理的一項新興技術(shù)。通過使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),能有效提升企業(yè)財務(wù)管理水平,強化企業(yè)各方面的資金運行管理能力,幫助企業(yè)獲得更加長遠穩(wěn)定的發(fā)展。
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在應(yīng)用的過程中,需要應(yīng)用數(shù)據(jù)庫以及人工智能等多方面的知識,因此,企業(yè)財務(wù)人員要想把數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于財務(wù)領(lǐng)域,必須要加強對各方面綜合知識的學(xué)習(xí)與掌握。只有這樣,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)才能充分發(fā)揮其自身作用,企業(yè)的財務(wù)管理水平才能獲得實質(zhì)性的突破與進步。
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提高了企業(yè)信息的利用率。企業(yè)的財務(wù)管理水平之所以不高,主要是對企業(yè)相關(guān)信息的利用率低造成的。很多企業(yè)為了提高財務(wù)管理水平,盲目地學(xué)習(xí)西方先進的財務(wù)管理理論,卻忽視了與企業(yè)自身實際情況的結(jié)合。因此,一些企業(yè)即使使用了國際領(lǐng)先的財務(wù)管理理念,其財務(wù)管理水平依然是停滯不前。企業(yè)在使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以后,能夠通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),對于現(xiàn)階段企業(yè)各方面的實際情況進行清晰的了解。企業(yè)財務(wù)人員根據(jù)企業(yè)的實際情況制定符合企業(yè)的財務(wù)計劃,實行切實可行的財務(wù)管理,能夠有效提升企業(yè)的財務(wù)管理水平,增加企業(yè)信息的利用率,讓企業(yè)的各方面信息被充分利用起來,發(fā)揮其自身的作用。
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是對多種學(xué)科的綜合運用,它極大地滿足了現(xiàn)代社會對于財務(wù)領(lǐng)域的要求,幫助企業(yè)更好地實現(xiàn)財務(wù)管理水平的提升,對企業(yè)長期穩(wěn)定的發(fā)展以及我國社會主義市場經(jīng)濟的繁榮具有重大意義。作為財務(wù)人員我們必須要與時俱進,充分學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),通過有效的學(xué)習(xí)提升自身專業(yè)素質(zhì),滿足企業(yè)和社會對于財務(wù)人員的要求。
以數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)動態(tài)管理
簡化財務(wù)人員的工作量,提升財務(wù)人員的工作效率。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用需要使用人工智能技術(shù)。人工智能能夠為企業(yè)財務(wù)管理提供更加方便快捷的財務(wù)運行流程,降低財務(wù)人員的工作量,提升其工作效率。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在應(yīng)用的過程中還需要應(yīng)用數(shù)據(jù)庫技術(shù),因此,財務(wù)人員在應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的過程中應(yīng)有效地提升數(shù)據(jù)分析的工作效率,增加財務(wù)數(shù)據(jù)分析的準確性。
由此我們可以看出,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一項綜合性非常強的技術(shù),它集多種先進技術(shù)于一身,對于提升我國企業(yè)財務(wù)管理水平有著非常重大的貢獻,為企業(yè)長期穩(wěn)定的發(fā)展奠定了堅實的基礎(chǔ)。
極大地滿足了財務(wù)信息智能化需求。
財務(wù)計劃一般都是按照企業(yè)以前的財務(wù)數(shù)據(jù)進行分析后制定的,在財務(wù)計劃具體的實行過程中,還會受到實際情況的左右,企業(yè)需要針對實際情況調(diào)整財務(wù)計劃。傳統(tǒng)的財務(wù)分析都是通過設(shè)置機械化的程序,來幫助企業(yè)進行財務(wù)管理。隨著我國市場經(jīng)濟的發(fā)展,機械的程序化作業(yè)已經(jīng)不能滿足企業(yè)對于財務(wù)管理的要求。
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對財務(wù)的動態(tài)管理,通過人工智能對企業(yè)出現(xiàn)的問題進行動態(tài)管理,讓企業(yè)管理者能夠隨時查詢自己需要的財務(wù)信息。同時,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還能利用數(shù)據(jù)信息獲得更多更有價值的信息,增加企業(yè)信息的利用效率,滿足企業(yè)財務(wù)管理的需求。
有效降低企業(yè)的經(jīng)營成本數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是目前較新型的技術(shù),它極大地滿足了現(xiàn)階段企業(yè)財務(wù)管理的需求,有效降低了企業(yè)的經(jīng)營成本。一方面,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是利用計算機技術(shù)來完成的,它省去了大量的人工分析整理工作,有效提高了財務(wù)工作人員的工作效率,降低了企業(yè)的人工成本。另一方面,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的準確性非常高,這就使得財務(wù)人員不用浪費大量的時間尋找財務(wù)管理中的錯誤,降低了財務(wù)數(shù)據(jù)的錯誤率,增加了企業(yè)管理者決策的準確性,最大限度地降低了企業(yè)因為決策失誤造成的損失。此外,財務(wù)模型的建立使得企業(yè)減少了財務(wù)管理的工作量,使企業(yè)財務(wù)活動更加規(guī)范化,間接提高了財務(wù)人員的工作效率,降低了企業(yè)的經(jīng)營成本。
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)如何更好應(yīng)用于財務(wù)領(lǐng)域
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)投資管理中的應(yīng)用。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)投資管理中應(yīng)用能有效提升投資收益、降低投資風(fēng)險,因此,企業(yè)應(yīng)該加大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)中的應(yīng)用。一方面,企業(yè)在投資前應(yīng)該對所投資企業(yè)各方面的數(shù)據(jù)信息進行深入調(diào)查,通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)深入分析投資企業(yè)的財務(wù)情況以及未來的發(fā)展?jié)摿,精確估算企業(yè)投資的收益率,從多方面綜合比較投資對象的情況,從而幫助企業(yè)作出正確的投資決策。另一方面,企業(yè)的財務(wù)人員可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對整個市場環(huán)境進行分析,從而幫助企業(yè)判斷在目前的經(jīng)濟大環(huán)境下是否應(yīng)該投資。如果適合投資,投資什么樣的行業(yè)或企業(yè),企業(yè)的風(fēng)險最小、收益最大。
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在籌資決策中的應(yīng)用。
企業(yè)在日常的經(jīng)營過程中,難免會出現(xiàn)資金緊張的情況,因此需要從外界獲得資金,進行籌資。然而,籌資的渠道多種多樣,各個籌資方式都有其自身的優(yōu)勢與劣勢,企業(yè)在選擇籌資方式時,經(jīng)常非常頭疼,即使經(jīng)過仔細研究,也不能保證其最終的選擇符合企業(yè)的發(fā)展需求。在應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)后,企業(yè)就可以根據(jù)自身籌資數(shù)據(jù)、籌資的時間要求等多方面的條件,對市場中的籌資方式進行深入分析和了解,然后選擇一種與企業(yè)籌資需求最為接近的方式。這樣做既能滿足企業(yè)的籌資需求,又能節(jié)省企業(yè)的籌資成本,對于企業(yè)的長期穩(wěn)定發(fā)展非常有幫助。
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在產(chǎn)品銷售中的應(yīng)用。
企業(yè)都是通過銷售產(chǎn)品最終確定企業(yè)的經(jīng)營利潤的,如果企業(yè)不能順利實現(xiàn)銷售,那么企業(yè)存在的意義將不能實現(xiàn)。由此我們可以非常清晰地知道,銷售對于企業(yè)生存的意義。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠有效地分析市場的供求關(guān)系,幫助企業(yè)確定市場上最好銷售的產(chǎn)品類型,讓企業(yè)獲得更多銷售機會。企業(yè)在應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)幫助企業(yè)進行銷售的過程中,應(yīng)該建立趨勢分析模型,幫助企業(yè)做好銷售規(guī)劃,讓企業(yè)的產(chǎn)量與銷量實現(xiàn)動態(tài)平衡。同時,企業(yè)應(yīng)該利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),分析出哪些產(chǎn)品具有長期的發(fā)展?jié)摿Γㄟ^對產(chǎn)品市場潛力的挖掘,擴大企業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模,使得企業(yè)能夠充分抓住發(fā)展機遇,獲得更好的發(fā)展。
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在財務(wù)風(fēng)險分析中的應(yīng)用。企業(yè)在日常運行的過程中,會面臨各種各樣的風(fēng)險,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠通過數(shù)據(jù)分析有效控制企業(yè)的經(jīng)營風(fēng)險,幫助企業(yè)獲得更加穩(wěn)定的發(fā)展。企業(yè)在應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行財務(wù)分析的過程中,應(yīng)該注意對企業(yè)各個方面的數(shù)據(jù)信息進行全面的收集,確保數(shù)據(jù)分析結(jié)果的全面性與準確性。
同時,應(yīng)該建立風(fēng)險預(yù)測模型,把相關(guān)數(shù)據(jù)錄入到風(fēng)險預(yù)測模型中,利用風(fēng)險預(yù)測模型對企業(yè)可能面臨的風(fēng)險進行準確的預(yù)測,提前防范風(fēng)險的出現(xiàn)。如果不能很好地防范風(fēng)險,應(yīng)該立即停止相關(guān)活動的進行,一切以保證企業(yè)的正常運行為根本出發(fā)點。
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