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2009年考研英語歷年真題閱讀理解精讀筆記(十三)

  從人類最初有了智慧至今,人們一直在設計日益巧妙的工具來處理那些危險的、枯燥的、繁重的或者只是那些不堪忍受的工作。人類這種欲望導致了機器人學科的產(chǎn)生--這是一門將人類的能力賦予機器的科學。如果說科學家們還沒有譜寫好現(xiàn)代我們這個科幻一樣世界中機械這一章節(jié)的話,那么至少他們也已經(jīng)開始接近這個目標了。

  人類創(chuàng)造的結(jié)果是,現(xiàn)代社會有了越來越多的智能裝置,雖然我們幾乎都注意不到它們,但它們的普遍存在卻節(jié)省了許多人類勞動。我們的工廠里轟鳴著機械化生產(chǎn)線的節(jié)奏;自動柜員機處理著銀行業(yè)務,完成業(yè)務后,它們還會機械地、有禮貌地感謝我們;我們的地鐵車輛由不知疲倦的機器人駕駛。由于電子和微型機械儀器的日益袖珍化,現(xiàn)在已有一些機器人系統(tǒng)能夠進行精確到亞毫米的腦部和骨科手術,其精確性遠遠超過熟練的醫(yī)生用他們的雙手所能達到的水平。

  但是如果機器人要進一步實現(xiàn)勞動力節(jié)省,它們必須能夠在更大程度上減少人的監(jiān)控,并且至少能夠獨立地做一些決定--這是一個真正的挑戰(zhàn)。"雖然我們知道如何讓機器人去糾正一個特定的錯誤,"美國宇航局的一個機器人項目經(jīng)理戴維·拉維里說,"我們?nèi)匀徊荒苜x予機器人以足夠的‘常識,使它們能夠與這個生機勃勃的世界進行可靠的交流。"

  確實,人工智能探索的結(jié)果是喜憂參半。雖然一開始在20世紀60年代和70年代有過一段樂觀的時期--那時候仿佛晶體管電路和微處理器的發(fā)展將使它們在2010年能夠模仿人類大腦的活動--但是最近研究人員已經(jīng)開始將這個預測延后數(shù)十年,甚至數(shù)百年。

  在試圖模仿人類思維的過程中,研究人員發(fā)現(xiàn),人類大腦中的近1000億個神經(jīng)細胞要比以前想像的更聰明,人類的感覺器官也比以前想像的更復雜。他們建造的機器人在嚴格控制的工廠環(huán)境里,能夠在儀表盤上識別毫米以下的誤差。但是人的大腦比這更強,能夠掃描一個快速變化的場景,迅速排除98%的不相干的物體,立即聚焦于森林中蜿蜒道路旁的一只猴子,或者人群中的一張可疑的臉。地球上最先進的計算機系統(tǒng)也不能仿效這種能力,并且神經(jīng)學科學家仍然不知道我們是怎樣做到這一點的。

46. 人類的創(chuàng)造力最早表現(xiàn)在。
[A] 使用機器來創(chuàng)作科幻小說
[B] 機器在制造業(yè)的廣泛使用
[C] 發(fā)明工具來應付困難和危險工作
[D] 精英對危險和乏味的巧妙處理

47. "gizmos"一詞最可能的意思是。
[A] 項目
[B] 專家
[C] 設備
[D] 生物

48. 根據(jù)本文,現(xiàn)在超出人類能力的是設計一種能的機器人。
[A] 能夠執(zhí)行像大腦手術這樣的精細工作
[B] 與人類進行語言交流
[C] 有點常識
[D] 獨立地對不斷變化的世界做出反應

49. 除了減少人類勞動,機器人還能。
[A] 自己做一些決定
[B] 在人的干預下處理一些差錯
[C] 改善工廠的環(huán)境
[D] 培養(yǎng)人類的創(chuàng)造力

50. 作者舉猴子一例是為了論證:機器人。
[A] 有望復制人腦的內(nèi)部結(jié)構
[B] 能夠立即感知異常事物
[C] 在聚集相關信息上遠不如人腦
[D] 在受控的環(huán)境中利用得最好

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