文章責編:linsen_1989
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單 元 |
細 目 |
要 點 |
一、統(tǒng)計學的幾個基本概念 | 1.統(tǒng)計工作的步驟 | 統(tǒng)計工作的四個步驟 |
2.統(tǒng)計學的幾個基本概念 | (1)同質與變異 | |
(2)資料的類型 | ||
(3)總體和樣本 | ||
(4)參數和統(tǒng)計量 | ||
(5)概率與頻率 | ||
二、定量資料的統(tǒng)計描述 | 1.定量資料的頻數分布 |
(1)頻數分布的特征 |
(2)頻數分布的類型 | ||
2.集中位置的描述 | 算術平均數、幾何均數、中位數 | |
3.離散程度的描述 | 極差、四分位數間距、方差、標準差和變異系數 | |
4.正態(tài)分布 | (1)正態(tài)分布的特征 | |
(2)正態(tài)分布曲線下面積分布規(guī)律 | ||
(3)標準正態(tài)分布 | ||
5.醫(yī)學參考值范圍 | (1)正態(tài)分布法 | |
(2)百分位數法 | ||
四、分類資料的統(tǒng)計描述 | 1.常用相對數 | 率、構成比、相對比 |
2.應用相對數應注意的問題 | (1)構成比和率在應用中的區(qū)別 | |
(2)合計(總)率的計算 | ||
(3)指標的可比性 | ||
(4)觀察例數的問題 | ||
五、率的抽樣誤差與Z檢驗 | 1.率的標準誤 |
(1)率的抽樣誤差 |
(2)率的標準誤的計算 | ||
2.總體率的參數估計 | 總體率的點估計與區(qū)間估計 | |
3.率的Z檢驗 | (1)樣本率與總體率的比較 | |
(2)兩個樣本率的比較 | ||
六、χ2檢驗 | 1.四格表資料的χ2檢驗 | (1)完全隨機設計四格表資料χ2檢驗及應用條件 |
(2)配對設計四格表資料χ2檢驗 | ||
2.行×列表資料χ2檢驗 | (1)行×列表資料的χ2檢驗 | |
(2)行×列表資料χ2檢驗應注意的問題 | ||
七、秩和檢驗 | 1.非參數檢驗 | (1)非參數檢驗的概念 |
(2)非參數檢驗的適用范圍 | ||
2.秩和檢驗 | (1)配對設計的符號秩和檢驗 | |
(2)完全隨機設計兩樣本比較的秩和檢驗 | ||
八、回歸與相關 | 1.直線回歸 | (1)直線回歸方程的建立 |
(2)直線回歸系數的含義 | ||
(3)直線回歸系數的假設檢驗 | ||
2.直線相關 | (1)直線相關系數的含義與計算 | |
(2)直線相關系數的假設檢驗 | ||
3.直線回歸與相關的區(qū)別和聯系 | (1)區(qū)別 | |
(2)聯系 | ||
4.等級相關 | (1)等級相關的適用范圍 | |
(2)等級相關系數的假設檢驗 | ||
九、統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖 | 1.統(tǒng)計表 | (1)統(tǒng)計表的基本結構 |
(2)統(tǒng)計表的編制原則 | ||
(3)制表的注意事項 | ||
2.統(tǒng)計圖 | (1)統(tǒng)計圖繪制的基本要求和注意事項 | |
(2)統(tǒng)計圖的正確選擇與應用 | ||
十、統(tǒng)計設計 | 1.調查設計和實驗設計的區(qū)別 | (1)調查研究的特點 |
(2)實驗研究的特點 | ||
2.調查設計概述 | 調查設計的內容及計劃的制定 | |
3.實驗設計概述 | (1)實驗設計的基本原則 | |
(2)實驗設計的基本要素 | ||
十一、醫(yī)學常用人口統(tǒng)計與疾病統(tǒng)計指標 | 1.人口統(tǒng)計指標 | (1)人口統(tǒng)計指標 |
(2)出生統(tǒng)計指標 | ||
(3)死亡統(tǒng)計指標 | ||
2.疾病統(tǒng)計指標 | 常用疾病統(tǒng)計指標 |