2.客戶信用評級的發(fā)展
從國際銀行業(yè)的發(fā)展歷程來看,商業(yè)銀行客戶信用評級大致經(jīng)歷了專家判斷法、信用評分法、違約概率模型分析三個(gè)主要發(fā)展階段。
(1)專家判斷法:是商業(yè)銀行在長期經(jīng)營信貸業(yè)務(wù)、承擔(dān)信用風(fēng)險(xiǎn)過程中逐步發(fā)展并完善起來的傳統(tǒng)信用分析方法。專家系統(tǒng)是依賴高級信貸人員和信貸專家自身的專業(yè)知識(shí)、技能和豐富經(jīng)驗(yàn),運(yùn)用各種專業(yè)性分析工具,在分析評價(jià)各種關(guān)鍵要素基礎(chǔ)上依據(jù)主觀判斷來綜合評定信用風(fēng)險(xiǎn)的分析系統(tǒng)。一般而言,專家系統(tǒng)在分析信用風(fēng)險(xiǎn)時(shí)主要考慮兩方面因素:與借款人有關(guān)的因素、與市場有關(guān)的因素。
、倥c借款人有關(guān)的因素:
聲譽(yù):借款人的聲譽(yù)是在其與商業(yè)銀行的歷史借貸關(guān)系中反映出來的,如果該借款人過去總能及時(shí)、全額地償還本金與利息,那么他就具有良好的聲譽(yù),也就能較容易或以較低的價(jià)格從商業(yè)銀行獲得貸款。
杠桿:借款人的杠桿或資本結(jié)構(gòu),即資產(chǎn)負(fù)債比率對借款人違約概率影響較大。杠桿比率較高的借款人相比杠桿比率較低的借款人,其未來面臨還本付息的壓力要大得多,其違約概率也就會(huì)高很多。如果貸款給杠桿比率較高的借款人.商業(yè)銀行就會(huì)相應(yīng)提高風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)。
收益波動(dòng)性:如果未來面臨同樣的本息還款要求,在期望收益相等的條件下,收益波動(dòng)性高的企業(yè)更容易違約,信用風(fēng)險(xiǎn)較大。因此,對于處于成長期的企業(yè)或高科技企業(yè)而言,由于其收益波動(dòng)性較大,商業(yè)銀行貸款往往非常謹(jǐn)慎,即使貸款,其利率也會(huì)較高。
②與市場有關(guān)的因素:
經(jīng)濟(jì)周期:經(jīng)濟(jì)周期對于評價(jià)借款人的違約風(fēng)險(xiǎn)有著重要的意義。
宏觀經(jīng)濟(jì)政策:對行業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)分析具有重要作用。
利率水平:高利率水平表示中央銀行正在實(shí)施緊縮的貨幣政策。
常用的專家系統(tǒng):
5Cs:品德、資本、還款能力、抵押、經(jīng)營環(huán)境。
5Ps:個(gè)人因素、資金用途因素、還款來源因素、保障因素、企業(yè)前景因素。
(2)信用評分法
信用評分模型是一種傳統(tǒng)的信用風(fēng)險(xiǎn)量化模型,利用可觀察到的借款人特征變量計(jì)算出一個(gè)數(shù)值(得分)來代表債務(wù)人的信用風(fēng)險(xiǎn).并將借款人歸類于不同的風(fēng)險(xiǎn)等級。對個(gè)人客戶而言,可觀察到的特征變量主要包括收入、資產(chǎn)年齡、職業(yè)以及居住地等;對法人客戶而言,包括現(xiàn)金流量、財(cái)務(wù)比率等。(定量與定性因素,定量主要是財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),定性如對行業(yè)的判斷、客戶在行業(yè)中的定位、企業(yè)經(jīng)營管理層)
金融因素 非金融因素
□流動(dòng)性 □管理
·流動(dòng)比率 ·名聲
·速動(dòng)比率 ·和銀行關(guān)系的歷史
□利益率 ·和銀行關(guān)系的歷史
·資產(chǎn)回報(bào)率 ·償還的意愿
·股東權(quán)益回報(bào)率 □環(huán)境
·銷售回報(bào)率 □行業(yè)
□杠桿 □或有費(fèi)用
·長期債務(wù)/股權(quán) ·合法
·資產(chǎn)/股權(quán) ·其它
·股權(quán)/總負(fù)債 □股東
·短期負(fù)債/資本
□償付
·息稅盈余(EBIT)/總利
·息
·現(xiàn)金流/總債務(wù)
□資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率
·營業(yè)收入/總資產(chǎn)
·營業(yè)收入/固定資產(chǎn)
·應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率
·存貨周轉(zhuǎn)率
信用評分模型的關(guān)鍵在于特征變量的選擇和各自權(quán)重的確定。目前,應(yīng)用最廣泛的信用評分模型有:線性概率模型、Logit 模型、Probit模型和線性辨別模型。
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