人民時評：讓隱私保護跟上大數據時代

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　　在當下中國，對個人信息的各種商業(yè)利用已遠遠走在了隱私保護前面。登錄電商網站，推薦商品多是依據瀏覽痕跡;打開微博微信，廣告投放定向植入;打開理財客戶端，首頁也因人而異……通過對瀏覽記錄、點擊頻次的統(tǒng)計分析，從中挖掘出性別、職業(yè)、喜好、消費能力等信息，被不少企業(yè)視為理所當然的商機，然而在隱私保護方面鮮有人投入同等的關注，這無疑潛藏著巨大的風險。

　　大數據算法在商業(yè)應用中一騎絕塵，說明在個人和商家的博弈框架內無力解決好隱私保護問題。因為個人選擇空間很小，你要么選擇讓渡自己的信息，要么遠離其他人已經擁抱的便捷生活。只有公共管理部門介入，才能在某種程度上平衡這一對矛盾。近日，針對這一隱患，中央網信辦、工信部、公安部和國家標準委等四部門聯合啟動隱私條款專項工作，首批將對微信、淘寶等10款網絡產品和服務的隱私條款進行評審，力求提升網絡運營商個人信息保護水平。公共監(jiān)管深入微觀層面，對個人信息保護而言是一個重要的拓展。

　　相比個人信息應用方面的大踏步前進，隱私保護目前只有一些抽象的法律原則性條款。在實際生活中，哪些信息采集是必要的，基本沒有經過法律的審視，而取決于商家的需要。比如，注冊一個APP，就需要提供手機、身份證等各種信息;辦一張會員卡，生日、住址等都是必填項。當前的保護政策，未觸及大數據產業(yè)發(fā)展的微觀層面，無力扭轉當前對個人信息的濫采濫用，導致個人隱私的邊界不斷后退。

　　事實上，在社會治理層面，隱私保護在價值排序中也處于比較低的優(yōu)先級。比如，共享單車要求實名注冊，從解決亂停亂放的角度看當然合理，但從隱私保護的角度看，等于是把所有責任都放在企業(yè)自律身上;行人亂穿馬路的現象讓很多城市管理者頭疼，部分地方選擇利用面部識別定位、將路人信息公布于大屏幕的方式來應對，效果固然有了，但顯然是完全沒考慮個人的隱私權，更遑論保護了。

　　隱私保護的粗放滯后，與我國大數據產業(yè)的蓬勃發(fā)展現狀顯然是不匹配的。目前，中國已經成為世界上產生和積累數據體量最大、類型最豐富的國家之一，在智慧物流、移動支付等垂直領域全球領跑，如果任由信息流像脫韁野馬一樣，遲早會對公民個人生活產生破壞性影響。在這方面的社會治理水平，倘若跟不上商業(yè)開拓的步伐，時間一長就會造成四面漏風的狀況，到時候想保護也得付出比現在大得多的努力和代價。

　　互聯網生活早已成為公共生活一個龐大的子集，個人信息保護不能純粹指望約定俗成的自律，而要通過具體而微的制度建設使之變成一項可以積極主張的權利。目前流行的“個人許可”監(jiān)管模式，搜集者的責任僅限于征得所有人的同意，并告知用途，而許可者無法確認信息的最終流向，權利和責任是失衡的。此次四部門聯合開展隱私條款專項工作的意義，不只是在具體政策層面上進一步明確對數據搜集使用者的監(jiān)管，更重要是完善隱私保護的政策框架，在個人生活、商業(yè)利益、社會治理之間尋求可能的平衡。

　　大數據號稱“網絡時代的科學讀心術”，它的價值就在于能把人的特征、行為、選擇等信息化，反過來為人類生活提供某些便利。身處這樣一個時代，生活中完全拒絕讓渡任何個人信息，是很難想象的。我們能做的，是讓這個信息交換過程變得更可控，造福社會而不是毀壞人們的生活場景。

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　　信息時代如何保護個人隱私信息不被泄露

　　相信很多人都有類似的經歷：網上注冊個賬號學習英語，一些課程廣告就充斥郵箱;開個股票賬戶，還沒交易就有各色理財顧問前來“問候”;買了把吉他，一些音樂培訓機構的學習建議就拍馬趕到……除了個人姓名、性別等信息，這些陌生的“關心”者甚至連你的年齡、職業(yè)、家庭住址、婚姻狀況等信息都了如指掌。

　　信息泄漏，使我們像生活在透明玻璃房中一樣，個人隱私被一覽無遺，它不僅僅造成信息騷擾，還可能帶來巨大的傷害。一些電信詐騙案，正是憑借私密的個人信息騙取受害者信任后，才得以實施不法活動。

　　我們在工作、生活中時時刻刻都在“生產”信息。移動互聯時代，隨著社會對大數據的重視，這些行為特征都可能以數據的形式被記錄下來。數據充沛的時代，也往往是隱私保護脆弱的時代。面對日益膨脹的數據，我們不得不為數據安全性而擔憂。

　　現實中，我們不斷地重復提交各種信息，注冊網站賬號、辦理會員卡、填寫快遞單……有些不是必需的也要求填上身份證、家庭住址等敏感信息。有時候，不同部門重復收集同一種數據，甚至在不同環(huán)節(jié)也在重復收集。至于為什么需要它，又有何用，卻鮮有說明。事實上，這些收集的數據相當一部分沉淀在部門、機構的電腦、檔案庫中，一旦落入不法分子之手，隱患極大。部分商業(yè)機構的做法較為出格，比如，一些應用軟件沒有風險提示，在用戶不知情的情況下讀取你的位置、通訊錄等隱私信息。這些信息真的有用嗎?還是被別有用心的機構用來販賣牟利?

　　存儲在云計算中心或服務器上的數據，如果沒有加密保護，一旦被黑客入侵，數據就會很容易被復制、轉移，造成隱私“裸奔”的窘境。面對數據泄露風險，很多機構的安全意識和防范能力并沒有跟上。數據收集越多，采集機構越雜，安全隱患越大。我們在要求加強數據安全保障的同時，也需要反思，數據收集有時是不是過頭了?

　　我們不是反對數據收集，而是要厘清公共部門或商業(yè)機構數據收集的邊界。普通人“生產”數據，讓渡所有權，處于數據鏈條的下游，在風險面前，就應該有受到保護的權利。面對公共數據采集，有了解合法性的自由;對于商業(yè)數據采集，有明曉用途的權利;監(jiān)管部門也有監(jiān)督、審核，保障公民信息安全的義務。

　　為了明確數據收集邊界問題，一些國家和地區(qū)做出了一些探索。比如，為了規(guī)范政府信息收集，美國頒布了《紙面工作精簡法》，規(guī)定任何一個部門如果要向社會收集數據，必須得到信息管制辦公室的批準。只有要求合理，才會被授予“信息收集許可號”。這既是政府收集數據的憑證，也限定了數據收集的范圍。

　　信息安全千頭萬緒，數據管理不該“刪繁就簡”。數據采集該有個規(guī)矩，再配合強力的個人隱私保護措施，我們才可能減少乃至消除在透明玻璃房中的恐懼感。

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