第 1 頁:常識判斷 |
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第 8 頁:判斷推理 |
第 12 頁:資料分析 |
96( 單選題 )
研究者在云南普洱研究季風(fēng)雨季、高溫干旱等氣候變化因素對茶葉生長環(huán)境和品質(zhì)價值的影響。他們追溯了導(dǎo)致茶葉中化學(xué)物質(zhì)變化的因素,發(fā)現(xiàn)在雨季,當(dāng)他們生長速度加快時,葉片中主要含有的兒茶素和甲基黃嘌呤含量僅是干季的一半,因此,研究者認(rèn)為,氣候變化會影響云南普洱茶茶葉中有益的化學(xué)物質(zhì)含量。
以下哪項如果為真,最能支持上述論證?
A. 普洱茶茶葉也可能因病蟲害和其他生物入侵等氣候變化之外的因素造成有益的化學(xué)物質(zhì)含量遞減
B. 氣候變化對普洱茶場地其他作物的有益化學(xué)成分影響差異性很大,或影響明顯,或幾乎不受影響
C. 干旱季節(jié)普洱茶茶葉中含有的次生代謝物更高,但干旱季節(jié)如果持續(xù)時間過長,則可能使其含量遞減
D. 經(jīng)檢測,在過去的五年,云南某山區(qū)地帶的普洱茶茶葉中有益化學(xué)成分含量在雨季和干季的區(qū)別不大
97( 單選題 )
能夠獲取大量有價值的眾籌項目,是眾籌平臺得以持續(xù)發(fā)展的重要保障。雖然眾籌投資決策是由投資人獨立做出的,但是對于單筆金額很小的眾籌投資而言,投資人的決策依據(jù)主要來自于通過眾籌平臺獲取的信息,所以眾籌平臺應(yīng)當(dāng)對項目篩選,特別是對項目信息承擔(dān)監(jiān)督責(zé)任。穩(wěn)定合理的項目信息披露是降低眾籌平臺自身風(fēng)險的重要手段,同時,適當(dāng)?shù)男畔U散方式,也能有效避免面向非特定公眾的法律風(fēng)險。
由此可以推出:
A. 眾籌平臺不能獲得持續(xù)發(fā)展,是因為沒能獲取大量有價值的眾籌項目
B. 眾籌平臺只有對項目篩選,才能有效避免面向非特定公眾的法律風(fēng)險
C. 眾籌平臺的項目信息披露,將影響單筆金額很小的眾籌投資人的決策
D. 要想降低眾籌平臺的自身風(fēng)險,眾籌平臺必須承擔(dān)項目信息監(jiān)督責(zé)任
98( 單選題 )
根據(jù)《2015-1024年農(nóng)業(yè)展望》報告,發(fā)展中國家對糧食的需求將會發(fā)生重大變化。因為隨著人口、人均收入和城鎮(zhèn)化的不斷擴大,對食品的需求也將增加。收入的提高將促使消費者的飲食進一步多樣化,尤其增加相對于淀粉類食物的動物蛋白的消費。
由此可以推出:
A. 隨著收入的提高,發(fā)展中國家對生活質(zhì)量的要求將與日俱增
B. 發(fā)展中國家今后必須面對肥胖以及其他與飲食相關(guān)疾病問題
C. 如果消費者飲食進一步多樣化,就會引起主糧作物價格下降
D. 肉類和奶制品的需求會進一步增加,其價格可能會一路攀升
99( 單選題 )
氣候變化影響了咖啡種植,咖啡危機已在醞釀,氣溫和降水變化會降低咖啡的產(chǎn)量和質(zhì)量,增加病蟲害壓力。研究顯示,氣溫平均升高2℃會增加疾病(咖啡葉銹病)和蟲害(咖啡虎天牛)的風(fēng)險。事實上,大部分具有可能性的解決方案,或是代價昂貴,或是有負(fù)面后果。因而,需要研究更加經(jīng)濟可行的解決方案。
以下哪項如果為真,最能支持上述論證?
A. 若自己現(xiàn)有的咖啡作物被摧毀,生產(chǎn)者可能被迫回到種植經(jīng)濟價值較小的作物
B. 咖啡的經(jīng)濟效應(yīng)是顯著的,可以加大資金投入建造遮陽系統(tǒng)或廣泛防治病蟲害
C. 香蕉和咖啡豆間作,利用香蕉植株來提供種植咖啡豆所需要的額外資金和蔭涼
D. 即使溫度變暖,農(nóng)民依然可以在更高的山上種植咖啡,但可能會影響森林植被
100( 單選題 )
美國《科學(xué)》雜志指出,21世紀(jì)以來,全球平均氣溫一直在持續(xù)上升。其結(jié)論主要依據(jù)政府間氣候變化專門委員會于2013年發(fā)布的一份報告以及對美國國家海洋與大氣管理局運作的全球溫度記錄進行的修正記錄(糾正已知的海洋表面溫度記錄的偏差,吸納新的延伸到北極的陸基監(jiān)測站的數(shù)據(jù),同時包括從2013年到2014年的觀測結(jié)果)。該報告與修正記錄的數(shù)據(jù)模型基本未考慮導(dǎo)致溫度上升的抑制因素的影響力,這些因素包括較弱的太陽輻射、火山氣溶膠對陽光以及海洋環(huán)流的阻礙等。
如果以下各項為真,最能削弱上述論證的是:
A. 截至2014年,全球氣溫平均每10年只增加0.116℃
B. 火山氣溶膠對海洋環(huán)流的阻礙會顯著抑制氣溫的持續(xù)升高
C. 過去的20年,大量的浮標(biāo)數(shù)據(jù)顯示海洋變暖的速度明顯降低
D. 全球氣溫上升趨于停滯,實際溫度比氣候模型預(yù)測的同期溫度低
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