6.4金融貨幣因素
商品期貨交易與金融貨幣市場有著緊密的聯(lián)系。利率的高低、匯率的變動都直接影響商品期貨價格變動。
1.利率
對于投機性期貨交易者來說,保證金利息是其交易的主要成本。因此,利率的高低變動將直接影響期貨交易者的交易成本,如果利率提高,交易成本上升,投機者風(fēng)險增大,就會減少期貨投機交易,使交易量減少。如果利率降低,期貨投機交易成本降低,交易量就會放大。
利率調(diào)整是政府緊縮或擴張經(jīng)濟的宏觀調(diào)控手段。利率的變化對金融衍生品交易影響較大,而對商品期貨的影響較小。如1994年開始,為了抑制通貨膨脹,中國人民銀行大幅度提高利率水平,提高中長期存款和國庫券的保值貼補率,導(dǎo)致國債期貨價格狂飆,1995年5月18日,國債期貨被國務(wù)院命令暫停交易。匯率
期貨市場是一種開放性市場,期貨價格與國際市場商品價格緊密相聯(lián)。國際市場商品價格比較必然涉及到各國貨幣的交換比值-匯率,匯率是本國貨幣與外國貨幣交換的比率。當本幣貶值時,即使外國商品價格不變,但以本國貨幣表示的外國商品價格將上升,反之則下降,因此,匯率的高低變化必然影響相應(yīng)的期貨價格變化。據(jù)測算,美元對日元貶值10%,日本東京谷物交易所的進口大豆價格會相應(yīng)下降10%左右。同樣,如果人民幣對美元貶值,那么,國內(nèi)大豆期貨價格也會上漲。主要出口國的貨幣政策,如巴西在1998年其貨幣雷亞爾大幅貶值,使巴西大豆的出口競爭力大幅增強,相對而言,大豆供應(yīng)量增加,對芝加哥大豆期價產(chǎn)生負面影響。主要進口國的貨幣政策,如1997年韓國及東盟各國貨幣大幅貶值,其大豆、豆粕需求大幅萎縮,導(dǎo)致世界大豆價格下跌。這充分說明了匯率變動對有關(guān)期貨價格的影響。因此,期貨交易者必須密切注意自己所交易商品相關(guān)匯率的變動情況。
6.5政治、政策因素
期貨市場價格對國際國內(nèi)政治氣候、相關(guān)政策的變化十分敏感。政治因素主要指國際國內(nèi)政治局勢、國際性政治事件的爆發(fā)及由此引起的國際關(guān)系格局的變化、各種國際性經(jīng)貿(mào)組織的建立及有關(guān)商品協(xié)議的達成、政府對經(jīng)濟干預(yù)所采取的各種政策和措施等。這些因素將會引起期貨市場價格的波動。例如1980年1月4日美國為警告前蘇聯(lián)入侵阿富汗,決定向前蘇聯(lián)禁運糧食1700萬噸,引起芝加哥交易所閉市兩天,到9日開市后又出現(xiàn)多次跌停板。
1.農(nóng)業(yè)政策的影響
在國際上,大豆主產(chǎn)國農(nóng)業(yè)政策對大豆期貨價格影響很大,例如,1996年,美國國會批準新的《1996年聯(lián)邦農(nóng)業(yè)完善與改革法》,使1997年美國農(nóng)場主播種大豆的面積猛增10%,從而導(dǎo)致大豆的國際市場價格大幅走低。有些時候,各國政府為了自身利益和政治需要,而制定或采取一些政策、措施,這些多會對商品期貨價格產(chǎn)生不同程度的影響。如美國和歐洲經(jīng)濟共同體國家都規(guī)定有對農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)的保護性措施。
國內(nèi)農(nóng)業(yè)政策的變化也會對農(nóng)產(chǎn)品期貨價格產(chǎn)生影響,如1998年糧改政策,對主要農(nóng)產(chǎn)品稻米、玉米、小麥等實行價格保護政策,大豆不在保護之列,大豆價格隨市場供需的變化而變動,為大豆期貨交易提供廣闊的舞臺。農(nóng)產(chǎn)品保護價政策也影響農(nóng)民的種植行為,1999年國家農(nóng)調(diào)隊的種植意向調(diào)查顯示,玉米種植面積增加120萬公頃,而豆類作物減少110萬公頃。種植面積減少,商品供應(yīng)量減少,農(nóng)產(chǎn)品價格會有所上漲。
2.貿(mào)易政策的影響
貿(mào)易政策將直接影響商品的可供應(yīng)量,對商品的未來價格影響特別大。例如,中國是否加入WTO,以及1999年5月朱總理訪美期間與美國政府簽訂《中美農(nóng)業(yè)貿(mào)易協(xié)議》等都對大連大豆期貨價格產(chǎn)生影響。1999年7月起,國家對進口豆粕征收增殖稅,國內(nèi)豆粕價格從1350元/噸的低谷,猛漲至1850元/噸。這一政策也帶動國內(nèi)大豆價格上漲,大連大豆2000年5月合約價格從1850元/噸上漲到2200元/噸。又如,1999年11月10日開始,中美貿(mào)易代表團在北京舉行關(guān)于中國加入世界貿(mào)易組織的談判,消息一出,大連大豆期價即告下跌,猛跌一周,大豆2000年5月合約價格從2240元/噸下跌至2060元/噸。
3.食品政策的影響
歐盟是世界大豆的主要進口地區(qū),其食品政策的變化對世界大豆市場會產(chǎn)生較大影響,F(xiàn)在,一些歐盟國家,如德國、英國等,對“基因改良型”大豆的進口特別關(guān)注,這些國家的綠色和平組織認為,“基因改良型”大豆對人類健康有害,要求政府制定限制這類大豆進口。如果這一食品政策實施,那么就會對世界大豆市場產(chǎn)生影響。
4.國際經(jīng)貿(mào)組織及其協(xié)定為了協(xié)調(diào)貿(mào)易國之間經(jīng)濟利益關(guān)系,許多貿(mào)易國之間建立了國際性的或區(qū)域性的經(jīng)濟或貿(mào)易組織。這些國際經(jīng)貿(mào)組織經(jīng)常采取一些共同的政策措施來影響商品供求關(guān)系和商品價格。國際大宗商品,如石油、銅、糖、小麥、可可、錫、茶葉、咖啡等商品的價格及供求均受有關(guān)國際經(jīng)貿(mào)組織及協(xié)定的左右。因此,期貨價格分析必須注意有關(guān)國際經(jīng)貿(mào)組織的動向。
在分析政治因素對期貨價格影響時,應(yīng)注意不同的商品所受影響程度是不同的。如國際局勢緊張時,對戰(zhàn)略性物資價格的影響就比對其他商品的影響大。
6.6大戶的操縱和投機心理
1.大戶操縱
期貨市場雖是一種“完全競爭”的市場,但仍難免受一些勢力雄厚的大戶的操縱和控制,造成投機性的價格起伏。美國白銀大王享特兄弟在1980年初炒白銀不幸失手就是一個典型的范例。
1979年初,亨特兄弟以每盎司6一7美元的價格開始在紐約和芝加哥交易所大量購買白銀。年底,已控制紐約商品交易所53%的存銀和芝加哥商品交易所69%的存銀,擁有1.2億盎司的現(xiàn)貨和0.5億盎司的期貨。在他們的控制下,白銀價格不斷上升。1980年1月17日白銀價格漲至每盎司48.7美元,半年時間上漲了四倍。在黃金市場的刺激下,白銀價格在1月21日達到50.35美元的歷史最高峰,比一年前上漲八倍多。這種瘋狂投機活動,造成白銀的市場供求狀況與生產(chǎn)和消費實際脫節(jié),市場價格嚴重地偏離其價值,最終必然會猛跌下來。此時,美國政府為了抑制通貨膨脹,緊縮銀根,利率大幅上調(diào),期貨投機者紛紛退場,致使銀價暴跌。到3月底,跌至每盎司10.8美元,使白銀市場幾乎陷入崩潰的境地。亨特兄弟在這場投機風(fēng)潮中損失達數(shù)億美元。投機心理
投機者加入期貨交易的目的是利用期貨價格的上下波動來獲利。因此,何時買進賣出,主要取決于他對期貨價格走勢的判斷,即價格預(yù)期,他預(yù)期價格將上漲時買進,預(yù)期價格將下跌時賣出,預(yù)期價格將盤整時則觀望。投機者的價格預(yù)期不僅受期貨價格變動的各種信息的影響(基本因素分析),而且還受他們對當前和歷史的價格走勢判斷的影響(技術(shù)分析)。因此,在利好因素的刺激下,人們預(yù)期價格將上漲而紛紛購進,從而推動價格上漲;而價格上漲的趨勢信息又進一步加強了人們的價格上漲預(yù)期,人們進一步購進,從而推動價格進一步的上漲。反之,在價格下跌時,人們預(yù)期價格將進一步下跌,紛紛賣出,從而推動價格進一步下跌?梢姡谪浗灰字械膬r格預(yù)期和投機心理對期貨價格波動具有極強的推波助瀾、加劇波動的作用。
1980年黃金市場出現(xiàn)的空前大風(fēng)暴,明顯地反映了投機心理和價格預(yù)期對期貨價格的影響力。1979年11月金價僅每盎司400美元左右,1980年1月21日已暴漲至838美元的歷史高峰。其暴漲原因是多方面的:經(jīng)濟方面是石油輸出國組織宣布大幅度提高油價,政治因素是前蘇聯(lián)入侵阿富漢;伊朗劫持美國人質(zhì);美伊關(guān)系惡化,美凍結(jié)伊在美資產(chǎn)等。而一些大金商肆意喧染、哄抬金價所造成的投機心理更是金價暴漲的重要原因。當金價漲到最高峰時,又謠傳美國政府將在1月份拍賣大量存金,使投機者心理突然逆轉(zhuǎn),競相拋售黃金期貨。1月22日當天金價下跌103美元,到3月份即跌到460美元。這次金價的大起大落,除了經(jīng)濟和政治因素的影響外,投機心理因素也起了巨大的推波助瀾作用。而到5月份,黃金市場風(fēng)浪基本平息,人心轉(zhuǎn)趨看淡,金價疲軟。盡管出現(xiàn)一些小的刺激金價上漲的因素,但仍未能改變?nèi)藗兊男睦眍A(yù)期,而無法促使金價回升。因此,在預(yù)測價格走勢時,必須結(jié)合各種因素分析大多數(shù)交易者的心理預(yù)期。
以上例舉了影響期貨價格的一些主要因素,實際中的影響因素要復(fù)雜得多。為了更好地預(yù)測期貨價格走勢,把握有利的交易時機,期貨交易者必須注意及時而廣泛地收集有關(guān)因素的準確而詳盡的信息資料;綜合地分析它們可能帶來的影響,并注意與定量分析工具以及技術(shù)分析方法結(jié)合起來加以綜合應(yīng)用。