21現(xiàn)有一個(gè)大型咨詢公司的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)，每個(gè)部門都要生成大量的全局報(bào)表并執(zhí)行少量的更新操作。隨著數(shù)據(jù)量的增加，系統(tǒng)出現(xiàn)了性能瓶頸。鑒于各個(gè)部門地理上是分散的，公司希望采用分布式數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)解決該問(wèn)題。下列數(shù)據(jù)分配方式中最適合該應(yīng)用的是(　　)。

　　A.集中式B.分割式C.復(fù)制式D.混合式

　　參考答案：C

　　參考解析：集中式是指所有的數(shù)據(jù)片斷都安排在一個(gè)場(chǎng)地上。分割式是指所有全局?jǐn)?shù)據(jù)只有一份，它們被分割成若干片斷，每個(gè)片斷被分配在一個(gè)特定的場(chǎng)地上。全復(fù)制式是指全局?jǐn)?shù)據(jù)有多個(gè)副本，每個(gè)場(chǎng)地上都有一個(gè)完整的數(shù)據(jù)副本�；旌鲜绞侵溉�局?jǐn)?shù)據(jù)被分為若干個(gè)數(shù)據(jù)子集，每個(gè)子集都被安排在一個(gè)或多個(gè)場(chǎng)地上，但是每個(gè)場(chǎng)地未必保存所有數(shù)據(jù)。以上四種分配方式各有千秋，但復(fù)制式在每個(gè)分場(chǎng)都有完整的的數(shù)據(jù)，這樣大大減少了各部門對(duì)全局?jǐn)?shù)據(jù)的訪問(wèn)。因此采用復(fù)制式數(shù)據(jù)分配能夠提高每個(gè)場(chǎng)地的響應(yīng)速度。

　　22設(shè)某數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器中配置有2300GB和1塊500GB的硬盤，為了保證可靠性，數(shù)據(jù)庫(kù)管理員在3塊硬盤上建立了RAID5。建立RAID5后，可用的磁盤空間為(　　)。

　　A.1100GBB.600GBC.300GBD.500GB

　　參考答案：B

　　參考解析：Raid5需要3塊硬盤，并把數(shù)據(jù)和相對(duì)應(yīng)的奇偶校驗(yàn)信息存儲(chǔ)到組成raid5的各個(gè)磁盤上。其中任意N一1塊磁盤上都存儲(chǔ)完整的數(shù)據(jù)，也就是說(shuō)有相當(dāng)于一塊磁盤容量的空間用于存儲(chǔ)奇偶校驗(yàn)信息。因此可用空間為300+300=600G。

　　23下列哪一條不是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本特征(　　)。

　　A.反映當(dāng)前準(zhǔn)確數(shù)據(jù)

　　B.數(shù)據(jù)是相對(duì)穩(wěn)定的

　　C.數(shù)據(jù)是集成的

　　D.數(shù)據(jù)是面向主題的

　　參考答案：A

　　參考解析：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)有四個(gè)特點(diǎn)：

　　①面向主題，操作型數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)組織面向事務(wù)處理任務(wù)，各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間各自分離，而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)按照一定的主題域進(jìn)行組織。主題是一個(gè)抽象概念，是指用戶使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行決策時(shí)所關(guān)心的重點(diǎn)方面，一個(gè)主題通常與多個(gè)操作型信息系統(tǒng)相關(guān);

　�、诩�成的，面向事務(wù)處理的操作型數(shù)據(jù)庫(kù)通常與某些特定的應(yīng)用相關(guān)，數(shù)據(jù)庫(kù)之間相互獨(dú)立，并且往往是異構(gòu)的。而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)是在對(duì)原有分散的數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)抽取、清理的基礎(chǔ)上經(jīng)過(guò)系統(tǒng)加工、匯總和整理得到的，必須消除源數(shù)據(jù)中的不一致性，以保證數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)的信息是關(guān)于整個(gè)企業(yè)的一致的全局信息;

　�、鄯�(wěn)定的，操作型數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)通常實(shí)時(shí)更新，數(shù)據(jù)根據(jù)需要及時(shí)發(fā)生變化。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)主要供企業(yè)決策分析之用，所涉及的數(shù)據(jù)操作主要是數(shù)據(jù)查詢，一旦某個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以后，一般情況下將被長(zhǎng)期保留，也就是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中一般有大量的查詢操作，但修改和刪除操作很少，通常只需要定期的加載、刷新;

　�、芊从硽v史變化，操作型數(shù)據(jù)庫(kù)主要關(guān)心當(dāng)前某一個(gè)時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)通常包含歷史信息，系統(tǒng)記錄了企業(yè)從過(guò)去某一時(shí)點(diǎn)(如開(kāi)始應(yīng)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的時(shí)點(diǎn))到目前的各個(gè)階段的信息，通過(guò)這些信息，可以對(duì)企業(yè)的發(fā)展歷程和未來(lái)趨勢(shì)做出定量分析和預(yù)測(cè)。

　　24分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的“分片透明性”位于(　　)。

　　A.全局模式與全局概念模式之間

　　B.分片模式與分配模式之間

　　C.全局概念模式與分片模式之問(wèn)

　　D.分配模式與局部概念模式之間

　　參考答案：C

　　參考解析：分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)按不同層次提供的分布透明性有：分片透明性、位置透明性、局部數(shù)據(jù)模型透明性。其中分片透明性是分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中最高層次的分布透明性，位于全局概念模型和分片模型之間。用戶編寫程序只須對(duì)全局關(guān)系進(jìn)行操作，不必考慮數(shù)據(jù)的分片及存儲(chǔ)場(chǎng)地。當(dāng)分片模式改變時(shí)，只須改變?nèi)�局概念到分片模式的映象，而不�?huì)影響全局概念模式和應(yīng)用程序，即實(shí)現(xiàn)了分片透明性。

　　25事務(wù)日志用于保存(　　)。

　　A.程序運(yùn)行過(guò)程B.程序的執(zhí)行結(jié)果C.對(duì)數(shù)據(jù)的更新操作D.數(shù)據(jù)操作

　　參考答案：C

　　參考解析：事務(wù)日志是一個(gè)與數(shù)據(jù)庫(kù)文件分開(kāi)的文件。它存儲(chǔ)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行的所有更改，并記錄全部插入、更新、刪除、提交、回退和數(shù)據(jù)庫(kù)模式變化等操作。事務(wù)日志是數(shù)據(jù)備份和數(shù)據(jù)恢復(fù)的重要文件，也是使用SQL Remote或[復(fù)制代理]復(fù)制數(shù)據(jù)所必需的。

　　26在并行數(shù)據(jù)庫(kù)中，有關(guān)系R(A，B.和S(A，C.，需要將它們根據(jù)A屬性拆分到不同的磁盤上。現(xiàn)有查詢SELECT B FROM R，S WHERE R.A=S.A。下列拆分方式中最適合該查詢的是(　　)。

　　A.輪轉(zhuǎn)法B.散列劃分C.范圍劃分D.列表劃分

　　參考答案：B

　　參考解析：輪轉(zhuǎn)法：對(duì)關(guān)系順序掃描，將第i個(gè)元組存儲(chǔ)到標(biāo)號(hào)為Di mod n的磁盤上，該方式保證了元組在多個(gè)磁盤上均勻分布。散列劃分：選定一個(gè)值域?yàn)閧0，1，…，n-1}的散列函數(shù)，對(duì)關(guān)系中的元組基于劃分屬性進(jìn)行散列，如果散列函數(shù)返回i，則將其存儲(chǔ)到第i個(gè)磁盤。范圍劃分：根據(jù)表中某個(gè)屬性取值區(qū)間劃分成不同的子區(qū)間，然后根據(jù)表中的屬性值所屬的不同區(qū)間將表分成不同的子表。根據(jù)屬性A對(duì)表進(jìn)行散列劃分，然后在每個(gè)劃分內(nèi)部執(zhí)行select語(yǔ)句，會(huì)大幅提高查詢效率。

　　27在對(duì)某商場(chǎng)的顧客進(jìn)行流失預(yù)測(cè)分析時(shí)，先取得一個(gè)顧客樣本集S，其模式為(id，a1，a2，…，an，c)，其中id為顧客的唯一標(biāo)識(shí)，ai(i=1，2，…，n)為顧客的屬性，如年齡、性別、消費(fèi)時(shí)間間隔等，c的取值為{流失，未流失}�，F(xiàn)有算法A對(duì)樣本S進(jìn)行處理，輸出結(jié)果為P，P能根據(jù)該樣本集外的顧客u的n個(gè)屬性，確定u的c屬性值，以對(duì)顧客的流失作出預(yù)測(cè)。那么，A和P分別是(　　)。

　　A.聚類算法，聚類工具

　　B.分類算法，分類器

　　C.關(guān)聯(lián)規(guī)則算法，規(guī)則集

　　D.多維分析算法，OLAP工具

　　參考答案：B

　　參考解析：由于有樣本集和測(cè)試集之分，又有已有的類別標(biāo)簽，所以屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)。分類：通過(guò)學(xué)習(xí)得到一個(gè)目標(biāo)函數(shù)f，把每個(gè)屬性集x映射到一個(gè)預(yù)先定義的類標(biāo)號(hào)y。分類屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)。聚類：根據(jù)在數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)的描述對(duì)象及其關(guān)系的信息，將數(shù)據(jù)對(duì)象分組，組內(nèi)的對(duì)象相互之間是相似的，而不同組中的對(duì)象則不同。組內(nèi)的相似性越大，組間差別越大，聚類就越好，屬于無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘：發(fā)現(xiàn)隱藏在大型數(shù)據(jù)集中的有意義的聯(lián)系。多維分析是指各級(jí)管理決策人員從不同的角度、快速靈活地對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜查詢多維分析處理。根據(jù)題意顯然是符合分類。所以選B。

　　28設(shè)在SQLServer 2008某數(shù)據(jù)庫(kù)中建有如下會(huì)員卡表：

　　CREATE TABLE Table_Card(

　　CardID char(4)PRJMARY KEY，

　　StartDate datetime NOT NULL，

　　Score int NOT NULL DEFAULT 0，

　　State int NOT NULL CHECK(State in(0，1，2))

　　)

　　現(xiàn)表中無(wú)數(shù)據(jù)，某用戶對(duì)此表依次進(jìn)行了如下操作：

　�、�.INSERT INTO Table_Card

　　VALUES(ˊ1001ˊ，ˊ2012-1-1 12：30：01ˊ，154，0)

　�、�.INSERT INTOTable_Card(CardID，StartDate，State)

　　VALUES(ˊ1002ˊ， ˊ2012-1-1 12：30：02ˊ，1)

　�、�.INSERTINTO Table_Card

　　VALUES(ˊ1003 ˊ，ˊ2012-1-1 12：30：03ˊ，172，2)

　　IV.INSERT INTO Table_Card

　　VALUES(ˊ1004 ˊ，ˊ2012-1-1 12：30：04ˊ，135，3)

　　Ⅴ.UPDATE Table Card SETState=3 WHERE CardID=ˊ1001ˊ

　�、�.UPDATE Table Card SETState=1 WHERE CardID=ˊ1004ˊ

　　以上操作對(duì)Table_Card表數(shù)據(jù)產(chǎn)生影響的是(　　)。

　　A.僅Ⅰ、Ⅱ和ⅢB.僅Ⅰ、Ⅴ和ⅥC.僅Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ和ⅥD.僅Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ和Ⅵ

　　參考答案：A

　　參考解析：Ⅳ中插人字段的第四個(gè)字段“3”不滿足“CHECK(State in(0，1，2))”的條件，因此插入不成功。V中更新第四個(gè)字段“State=3”同樣不滿足“CHECK(State in(0，1，2))”的條件，更新失敗。Ⅵ中

　　因?yàn)闆](méi)有“CardlD=ˊ1004ˊ”的記錄，所以更新失敗。

　　29在SQL Server 2008中，若希望數(shù)據(jù)庫(kù)用戶ACCT具有創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的權(quán)限，較為適合的實(shí)現(xiàn)方法是(　　)。

　　A.使ACCT只在dbcreator角色中

　　B.使ACCT只在public角色中

　　C.使ACCT只在db_owner角色中

　　D.使ACCT只在db_ddladmin角色中

　　參考答案：A

　　參考解析：dbcreator角色具有創(chuàng)建、刪除、修改和還原數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的權(quán)限，所以可以使ACCT只在dbcreator角色中。

　　30數(shù)據(jù)挖掘可以簡(jiǎn)單地理解為從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)或挖掘知識(shí)。設(shè)某公司的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)中有客戶表A(CID，v1，v2，…，vn)。給定一個(gè)訓(xùn)練集s(v1，v2，…，vn，C.，其中c為客戶類別、vi(i=1..n)為客戶其他屬性。若對(duì)表A中任一客戶x，要使系統(tǒng)能判定x所屬的客戶類別，較合理的方案是(　　)。

　　A.將x對(duì)應(yīng)的元組中的特征向量(v1，v2，…，vn)與訓(xùn)練集s中的元組進(jìn)行匹配，從而判定x所屬的客戶類別

　　B.對(duì)訓(xùn)練集s設(shè)計(jì)適當(dāng)?shù)乃惴�，�?gòu)造一個(gè)分類器M，將x對(duì)應(yīng)的特征向量(v1，v2，…，vn)作為M的輸入，用M判定X所屬的客戶類別

　　C.采用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法構(gòu)成一個(gè)關(guān)聯(lián)式分類器M，用M判定x所屬的類別

　　D.采用適當(dāng)?shù)木垲愃惴ǎ瑢?duì)表A中的所有元組進(jìn)行聚類，將每個(gè)元組歸入訓(xùn)練集S各元組的c列所給出的客戶類別中，從而實(shí)現(xiàn)X所屬客戶類別的判定

　　參考答案：B

　　參考解析：對(duì)于訓(xùn)練集S，測(cè)試集A利用數(shù)據(jù)挖掘中的分類算法，通過(guò)訓(xùn)練集構(gòu)建一個(gè)分類器，將測(cè)試集A作為分類器輸入，經(jīng)過(guò)分類器后會(huì)得到相應(yīng)的類別號(hào)。即使相同的類別編號(hào)的訓(xùn)練集也可能對(duì)應(yīng)不同的屬性集，所以單純的通過(guò)對(duì)屬性集差別的比較來(lái)識(shí)別類別不準(zhǔn)確，故A錯(cuò)。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是發(fā)現(xiàn)交易數(shù)據(jù)庫(kù)中不同商品之間的聯(lián)系，而本題是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，與題意不符，故C錯(cuò)。D項(xiàng)屬于無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，對(duì)類別并沒(méi)有規(guī)定明確的前提條件，與本題所給的條件無(wú)關(guān)。綜上可知，選項(xiàng)B正確。

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