第 1 頁:1.9.1命題邏輯的基礎(chǔ)知識 |
第 3 頁:1.9.2 謂詞邏輯、形式邏輯基礎(chǔ)知識 |
第 5 頁:1.9.3 排列組合、概率論應(yīng)用、應(yīng)用 |
第 7 頁:1.9.4 線性規(guī)劃 |
1.9.4 線性規(guī)劃
線性規(guī)劃是運籌學(xué)中研究較早、發(fā)展較快、應(yīng)用廣泛、方法較成熟的一個重要分支,它是輔助人們進(jìn)行科學(xué)管理的一種數(shù)學(xué)方法。線性規(guī)劃所研究的問題是:在線性約束條件下,使線性目標(biāo)函數(shù)達(dá)到最優(yōu)。為了解決實際問題,首先需要把它歸結(jié)為數(shù)學(xué)問題,即建立數(shù)學(xué)模型。線性規(guī)劃問題的數(shù)學(xué)模型是描述實際問題的抽象的數(shù)學(xué)形式。
線性規(guī)劃問題的數(shù)學(xué)模型是指求一組滿足一個線性方程組(或線性不等式組,或線性方程與線性不等式混合組)的非負(fù)變量,使這組變量的一個線性函數(shù)達(dá)到最大值或最小值的數(shù)學(xué)表達(dá)式。
建立數(shù)學(xué)模型的一般步驟:
1. 確定決策變量(有非負(fù)約束);
2. 寫出目標(biāo)函數(shù)(求最大值或最小值);
3. 寫出約束條件(由等式或不等式組成)。
標(biāo)準(zhǔn)形式及其特點
為便于今后求解,我們把線性規(guī)劃問題的數(shù)學(xué)模型規(guī)定統(tǒng)一的形式,稱之為標(biāo)準(zhǔn)形式,簡稱標(biāo)準(zhǔn)型。線性規(guī)劃問題的標(biāo)準(zhǔn)形式也是單純形方法的基礎(chǔ)。
線性規(guī)劃問題的標(biāo)準(zhǔn)形式有以下特點:
1.目標(biāo)函數(shù)求最小值;
2.約束條件中除決策變量外,其余條件均為等式;
3.每個約束方程右邊的常數(shù)都是非負(fù)數(shù),即.;
線性規(guī)劃問題數(shù)學(xué)模型的標(biāo)準(zhǔn)形式:
求
其中 均為常數(shù)。
化標(biāo)準(zhǔn)形式
(1)如果目標(biāo)函數(shù)求最大值,即。
只須令 ,便可將目標(biāo)函數(shù)求最大值轉(zhuǎn)化為求最小值,即求
(2)引進(jìn)松弛變量,將約束條件中的不等式化為等式(決策變量非負(fù)約束除外)。
(3)在約束條件為等式的前提下,如果某個方程右邊的常數(shù)是負(fù)數(shù),則只須在方程兩邊乘以-1.
線性規(guī)劃問題的一些重要概念
(1)基、基變量、非基變量
如果矩陣B是約束方程系數(shù)矩陣A中的 階非奇異矩陣
,則稱方陣B為線性規(guī)劃問題的一個基矩陣,簡稱為基。
矩陣B中的每一列所對應(yīng)的m個變量稱為基變量,除基變量以外的n-m個變量,我們稱為非基變量。
(2)基礎(chǔ)解、基礎(chǔ)可行解、基礎(chǔ)最優(yōu)解
在約束方程組中,如果令各非基變量等于零,所得的解,稱為線性規(guī)劃問題的基礎(chǔ)解。
如果基礎(chǔ)解滿足非負(fù)限制,則稱它為基礎(chǔ)可行解。
使目標(biāo)函數(shù)取得最小值的基礎(chǔ)可行解,稱為基礎(chǔ)最優(yōu)解。
(3)可行基、最優(yōu)基
對應(yīng)于基礎(chǔ)可行解的基,稱為可行基。
對應(yīng)于基礎(chǔ)最優(yōu)解的基,稱為最優(yōu)基。
通過例題讓大家理解這幾個概念及基礎(chǔ)最優(yōu)解求出的過程。
線性規(guī)劃的解法一般有圖形法和單純形法。
2.重點和難點:
1) 存儲器部分:特別是cache和虛擬存儲器是重點的復(fù)習(xí)方面
2) 計算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu):計算機(jī)的安全和可靠性方面計算題目
3) 體系結(jié)構(gòu)其他知識:RISC和并行處理的技術(shù)
4) 數(shù)學(xué)部分
相關(guān)推薦:
2012年軟考系統(tǒng)分析師考試60天完美復(fù)習(xí)計劃
北京 | 天津 | 上海 | 江蘇 | 山東 |
安徽 | 浙江 | 江西 | 福建 | 深圳 |
廣東 | 河北 | 湖南 | 廣西 | 河南 |
海南 | 湖北 | 四川 | 重慶 | 云南 |
貴州 | 西藏 | 新疆 | 陜西 | 山西 |
寧夏 | 甘肅 | 青海 | 遼寧 | 吉林 |
黑龍江 | 內(nèi)蒙古 |