2.單個樣本的假設檢驗

　　參數(shù)估計和假設檢驗是統(tǒng)計推斷的重要組成部分，它們都是利用樣本信息對總體狀況做出某種推斷(判斷)，但是推斷的角度不同。

　　●參數(shù)估計是用樣本統(tǒng)計量估計總體參數(shù)，估計前總體參數(shù)是未知的。

　　●假設檢驗則是先對總體參數(shù)的值提出一個假設，然后利用樣本信息，根據(jù)抽樣分布的原理去檢驗原先提出的假設是否成立。

　　用樣本均值估計總體均值，總體方差已知，用Z統(tǒng)計量檢驗;用樣本均值估計總體均值，總體方差未知，用t統(tǒng)計量檢驗。

　　二、多元統(tǒng)計分析

　　(一) 多元回歸分析

　　(二) 列聯(lián)表分析

　　(三) 方差分析

　　(四) 聚類分析

　　聚類分析也稱群分析或類分析，是對樣品或變量進行分類的一種多元統(tǒng)計方法，目的在于將相似的事物歸類。

　　●對樣品(指標的觀測值)的分類被稱為Q型聚類分析;

　　●對變量(指標)的分類被稱為R型聚類分析。

　　變量如何選擇，取決于聚類的目的。

　　具體來說，變量的類型有三種尺度:

　　(1)間隔尺度，即變量用連續(xù)的量來表示，如果存在絕對零點，又稱比例尺度;例如，長度、重量、時間等。在調(diào)研中不常見。

　　(2)有序尺度，即變量用有序的等級來表示，有次序關系，但沒有數(shù)量表示;例如將十家啤酒公司的產(chǎn)量按高低自1排至10。

　　(3)名義尺度，即變量用一些“類”來表示，這些類之間沒有等級和數(shù)量關系，相似物體的集合稱為類。例如“1”代表男性，“2”代表女性。

　　聚類分析方法主要有系統(tǒng)聚類法、樣品聚類法、動態(tài)聚類法、模糊聚類法、圖論聚類法和聚類預報法等。

　　(五) 判別分析

　　(六) 因子分析

　　(七) 結合分析

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