第四節(jié)　數(shù)據(jù)分析

　　一、基礎統(tǒng)計分析

　　(一)描述統(tǒng)計分析：掌握

　　1.集中趨勢的測度

　　集中趨勢是指一組數(shù)據(jù)向其中心值靠攏的傾向，測度集中趨勢就是確定數(shù)據(jù)一般水平的代表值或中心值。集中趨勢的測量有三個常用的指標：

　　(1)眾數(shù)，是一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的變量值。突出特點是它不受極端數(shù)值的影響。

　　(2)中位數(shù)，是一組數(shù)據(jù)排序后處于中間位置的變量值，是一組數(shù)據(jù)的中點，即高于和低于它的數(shù)據(jù)各占一半。

　　(3)均值，是集中趨勢的主要測度值，用于反映一組數(shù)值型數(shù)據(jù)的一般水平。主要包括算術平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)和幾何平均數(shù)。

　　2.離散程度的測度：掌握

　　數(shù)據(jù)的離散程度是指各變量值遠離其中心值的程度，也叫離中趨勢。

　　(1)極差，也稱全距，是一組數(shù)據(jù)中最大值與最小值之差。

　　極差是描述數(shù)據(jù)離散程度的最簡單的方法，表明數(shù)據(jù)的分布范圍。它計算簡單，易于理解。但是極差由兩端數(shù)值所決定，不能反映中間數(shù)據(jù)的分布離散狀況。

　　(3)方差和標準差。方差是一組數(shù)據(jù)中各變量值與均值離差平方的平均數(shù)。方差的平方根叫標準差。方差與標準差是描述數(shù)據(jù)分布特征的重要的統(tǒng)計量，它們是反映數(shù)值型數(shù)據(jù)離散程度最主要、最常用的方法。

　　根據(jù)總體數(shù)據(jù)和樣本數(shù)據(jù)計算方差及標準差時，計算公式略有不同。

　　3.相關分析：熟悉

　　所謂相關分析，是研究現(xiàn)象之間是否存在某種依存關系，并對具體有依存關系的現(xiàn)象探討其相關方向以及相關程度，是研究隨機變量之間的相關關系的一種統(tǒng)計方法。

　　對兩個變量間線性相關程度的測量稱為簡單相關系數(shù)。

　　相關系數(shù)r的取值范圍在-1～+1之間。

　　●r=1或r=-1時，表明變量間的關系為完全正相關或完全負相關，這是兩種極端的情況，實際上表明兩個變量之間是線性關系;

　　●r=0時，表明變量間不存在線性相關關系，可能是無相關，也可能是非線性相關;

　　●0

　　●-l

　　|r|愈接近于l，變量間相關程度愈高，|r|愈接近于0，相關程度愈低。

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