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2020年公衛(wèi)執(zhí)業(yè)醫(yī)師《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》備考練習(xí)題(7)

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第 1 頁:試題
第 2 頁:答案

  一、A1

  1、

  【正確答案】 A

  【答案解析】 校正公式需要在原u值的基礎(chǔ)在除以根號(hào)下c,而c是小于1的,所以u(píng)值增大,P值減小。

  2、

  【正確答案】 B

  【答案解析】 配對(duì)設(shè)計(jì)差值的符號(hào)秩和檢驗(yàn),編秩時(shí),遇有差值絕對(duì)值相等,符號(hào)相同仍按順序編秩,符合不同,則取平均秩次,再加以正負(fù)號(hào)。

  3、

  【正確答案】 C

  4、

  【正確答案】 D

  【答案解析】 秩和檢驗(yàn)中編秩,將兩組數(shù)據(jù)混合由小到大統(tǒng)一編秩。編秩時(shí),遇相同數(shù)值在同一組內(nèi),可順次編秩;當(dāng)相同數(shù)值出現(xiàn)在不同組時(shí),則必須求平均秩次。

  5、

  【正確答案】 C

  【答案解析】 Wilcoxon兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)編秩時(shí),當(dāng)相同數(shù)值在同一組內(nèi),可順次編秩;當(dāng)相同數(shù)值出現(xiàn)在不同組時(shí),則求平均秩次。故選項(xiàng)C正確。

  6、

  【正確答案】 E

  【答案解析】 秩和檢驗(yàn)適用的資料類型主要有等級(jí)資料、分布類型未知資料、不符合參數(shù)檢驗(yàn)條件的資料、數(shù)據(jù)一端或兩端有不確切數(shù)據(jù)的資料等。二項(xiàng)分布資料一般采用Z檢驗(yàn)或χ2檢驗(yàn),故選項(xiàng)E正確。

  7、

  【正確答案】 E

  8、

  【正確答案】 E

  9、

  【正確答案】 D

  10、

  【正確答案】 D

  【答案解析】 方差分析、Z檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)、q檢驗(yàn)均屬于參數(shù)檢驗(yàn)方法,H檢驗(yàn)即成組設(shè)計(jì)多個(gè)樣本比較的秩和檢驗(yàn),它屬于非參數(shù)檢驗(yàn)方法,故選項(xiàng)D正確。

  11、

  【正確答案】 E

  【答案解析】 對(duì)于服從正態(tài)分布的資料,非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法的檢驗(yàn)效能低于參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法,所以答案為E。

  二、A2

  1、

  【正確答案】 B

  【答案解析】 根據(jù)樣本量較小的第1組秩和 T1=170,T1 不在界值范圍內(nèi),所以 P<0.05,拒絕H0,所以答案為B。

  2、

  【正確答案】 E

  【答案解析】 以樣本量小的秩和作為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量T,當(dāng)此秩和在T界值范圍內(nèi),則P值大于相應(yīng)的概率。此題目中第1組n1=10,為樣本量較小組,T1=136落在94~166之間,所以P>0.05。 所以本題正確答案選擇E。

  3、

  【正確答案】 C

  【答案解析】 T+=10.5,T-=34.5,T+及T-均在5~40 界值范圍內(nèi),因此P>0.05,不拒絕H0,所以答案選C。

  4、

  【正確答案】 C

  【答案解析】 因?yàn)門=41落在界值T0.01(9)=1~44范圍內(nèi),而不在界值T0.05(9)=5~40范圍內(nèi),所以0.01

  5、

  【正確答案】 A

  【答案解析】 在配對(duì)設(shè)計(jì)差值的符號(hào)秩和檢驗(yàn)中,對(duì)于同時(shí)存在絕對(duì)值相等的差值,符號(hào)相反則按平均秩次編秩,再加以正負(fù)號(hào)。第2 個(gè)-3 的秩次應(yīng)為-(4+5+6+7)/4=-5.5。

  6、

  【正確答案】 D

  【答案解析】 根據(jù)配對(duì)比較符號(hào)秩和檢驗(yàn)的編秩原則,最小的兩個(gè)秩次為1,2,由于符號(hào)相反,所以需要求平均秩次,(1+2)/2=1.5。分別冠以正負(fù)號(hào),即可得到E選項(xiàng)為正確答案。

  7、

  【正確答案】 E

  【答案解析】 在配對(duì)比較符號(hào)秩和檢驗(yàn)時(shí),若兩個(gè)差數(shù)的絕對(duì)值相等,符號(hào)相反,則取平均秩次為(3+4)/2=3.5,且加以正負(fù)號(hào)。

 

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