2019年注冊會計師《公司戰(zhàn)略》考前練習題匯總

　　【例題】

　　資料一

　　沃爾瑪是一家綜合型的商超，在全球15個國家擁有超過8000家門店，是名副其實的零售業(yè)巨頭。2016年6月20日，京東與沃爾瑪宣布達成一系列深度戰(zhàn)略合作，通過整合雙方在電商和零售領(lǐng)域的巨大優(yōu)勢，為中國消費者提供更優(yōu)質(zhì)的商品和服務。作為此次協(xié)議的一部分，沃爾瑪用中國本土電商“1號店”的第三方平臺獲得京東約5%的A類普通股，成為京東戰(zhàn)略股東。京東將擁有1號商城主要資產(chǎn)，包括“1號店”的品牌、網(wǎng)站、APP。沃爾瑪將繼續(xù)經(jīng)營“1號店”自營業(yè)務，并入駐1號商城。按照雙方達成的協(xié)議，京東旗下本地即時物流和生鮮商超O2O平臺“新達達”還獲得沃爾瑪5000萬美元戰(zhàn)略投資，整合各自在O2O到家服務、物流和零售領(lǐng)域的優(yōu)勢。雙方的合作協(xié)議將涉及廣泛的業(yè)務領(lǐng)域，并覆蓋線上線下零售市場。對于沃爾瑪來說，此次合作將極大地拓展其在中國電商市場的增長機遇。京東海量的線上用戶以及強大的當日到達物流網(wǎng)絡將為沃爾瑪門店和山姆會員商店帶來巨大的客流量，將山姆會員商店的業(yè)務拓展至全國范圍，并為沃爾瑪和山姆會員商店的顧客提供更好的物流配送服務。而京東將通過沃爾瑪旗下“1號店”的強大品牌優(yōu)勢、其在食品雜貨和家居產(chǎn)品領(lǐng)域的品類優(yōu)勢、其長期形成的優(yōu)質(zhì)低價的良好口碑，以及在華東華南等重要區(qū)域的領(lǐng)先布局，極大地補充和增強京東的產(chǎn)品豐富度和在重點區(qū)域的競爭力。此外，京東的用戶也將享受到來自山姆會員商店和沃爾瑪更為豐富的精選進口商品。

　　沃爾瑪通過將“1號店”轉(zhuǎn)手給京東，搭上了京東這個中國電商中巨頭級別的平臺。此后，沃爾瑪和京東進行了深入的合作，2016年年末，沃爾瑪再次增持京東股份到12.1%，成為京東第三大股東;沃爾瑪旗下山姆會員商店、全球官方旗艦店以及全球購官方旗艦店也相繼入駐了京東。作為全球知名企業(yè)，沃爾瑪看中的是京東的電商經(jīng)驗和能力，在中國市場頻頻受挫的沃爾瑪希望借助京東的力量來重塑自己的線下業(yè)態(tài)，以試圖通過新零售盤活自己的線下店，同時借助京東的電商經(jīng)驗來抵抗競爭對手亞馬遜的全球攻勢。而京東也希望可以在“1號店”和沃爾瑪身上得到進軍新零售的籌碼，在國內(nèi)市場中先一步獲得渠道優(yōu)勢。

　　除了與京東的合作，沃爾瑪在開拓電子商務領(lǐng)域也有一系列舉措。沃爾瑪收購了Jet.com、鞋履電商Shoebuy、戶外服飾電商平臺Moosejaw、女裝電商平臺Modcloth以及在線男裝品牌Bonbos。類似于同京東的深度合作，這些平臺的流量最終會回歸到沃爾瑪，或者與沃爾瑪電商進行深度合作，打通供貨渠道和配送渠道，通過充分整合這些企業(yè)的價值創(chuàng)造能力，實現(xiàn)核心能力優(yōu)勢互補，共擔風險和成本，共享市場和顧客忠誠，基于雙贏思想實現(xiàn)緊密合作，從而讓沃爾瑪可以更好地為顧客提供個性化的商品和服務。

　　資料二

　　沃爾瑪是最早開始投資和部署大數(shù)據(jù)應用的傳統(tǒng)企業(yè)巨頭之一，通俗地講，大數(shù)據(jù)天然不是沃爾瑪，但沃爾瑪天然是大數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)概念引爆產(chǎn)業(yè)界之前，沃爾瑪已經(jīng)開始了網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫整合遷移和Hadoop集群擴展工作，沃爾瑪收購Kosmix，在此基礎上建立了Walmart Labs。Walmart Labs成立于2011年，旨在通過深度挖掘消費者在社交網(wǎng)站上產(chǎn)生的峰值數(shù)據(jù)預測商品和消費需求，將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為有助于決策的信息，通過移動終端向用戶進行精準推送。這就是沃爾瑪大數(shù)據(jù)挖掘的開始。

　　在Walmart Labs成立之初，主要實現(xiàn)兩大功能：第一是數(shù)據(jù)挖掘。分析消費者在社交網(wǎng)絡上展現(xiàn)的興趣，從而預測他們下一次可能在walmart.com上購買的產(chǎn)品。第二是發(fā)展地理位置科技。他們開發(fā)的一個實驗項目是門店定位、商品搜索功能，即幫助購物者更快更省更便捷地在店里找到他想購買的物品。此外，Walmart Labs著手整合了沃爾瑪旗下網(wǎng)站，把分散存放在Oracle、Neteeza、Greenplum等數(shù)據(jù)庫中的資源統(tǒng)一存入Hadoop數(shù)據(jù)倉庫，并進行內(nèi)部數(shù)據(jù)共享分析，使得數(shù)據(jù)能夠在公司內(nèi)部實現(xiàn)共享，各級人員都可以輕松獲取影響決策的數(shù)據(jù)，逐步實現(xiàn)由管理層獨立決策向全員決策模式的轉(zhuǎn)變。

　　通過自身數(shù)據(jù)積累整合及并購研發(fā)，沃爾瑪已經(jīng)擁有一個涵蓋消費者的線下交易數(shù)據(jù)、沃爾瑪網(wǎng)絡商城的電子數(shù)據(jù)與社交媒體應用數(shù)據(jù)為一體的實時更新積累的大數(shù)據(jù)庫，使沃爾瑪在做出決策前，將執(zhí)行成本降到最低，并且創(chuàng)造新的消費機會。例如，沃爾瑪在過去幾年里建立了大型專用電子商務物流配送中心，每個物流中心配有沃爾瑪專用運輸車隊。這些電子商務物流中心通過利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，以高度自動化的新倉庫流程，實現(xiàn)資產(chǎn)的優(yōu)化配置，每年為公司節(jié)約10%的成本。

　　Walmart Labs推出的The Social Genome能夠讓沃爾瑪將消費者線下購物數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡瀏覽點擊數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡關(guān)系數(shù)據(jù)及消費者個人數(shù)據(jù)等組合成實時更新擴展且具有定向預測功能的強大數(shù)據(jù)庫，逐步解決線上環(huán)節(jié)與線下渠道數(shù)據(jù)匹配上的難點，通過對社交網(wǎng)絡進行深度的數(shù)據(jù)挖掘，分析消費者的購買模式和偏好，從而更好地發(fā)現(xiàn)目標客戶、服務于目標市場、實現(xiàn)網(wǎng)站主頁、商品搜索個性化，依據(jù)消費者的興趣來排列頁面上的結(jié)果，有針對性地向消費者推送產(chǎn)品信息，實現(xiàn)精準營銷。

　　此外，沃爾瑪?shù)墓こ處熇肍acebook和Twitter的數(shù)據(jù)，從每天熱門消息中，推出與社會時事呼應的商品，創(chuàng)造消費需求。同時，沃爾瑪內(nèi)部的大數(shù)據(jù)實驗室專門發(fā)展出一套追蹤系統(tǒng)，結(jié)合手機上網(wǎng)，專門管理追蹤龐大的社交動態(tài)，每天能處理的資訊量超過10億筆。利用大數(shù)據(jù)捕獲和分析消費者的相關(guān)數(shù)據(jù)，沃爾瑪可以推出區(qū)別于競爭對手的個性化服務，拉開與競爭對手之間的差距。

　　資料三

　　沃爾瑪本身就是一個海量資料系統(tǒng)，適用于各種商業(yè)上的分析行為。媒體稱沃爾瑪擁有將近七成美國人的相關(guān)消費數(shù)據(jù)，八成以上的境內(nèi)郵箱信息。通過其強大數(shù)據(jù)庫的算法推薦和預測方案，個人消費數(shù)據(jù)能夠預測一系列的高敏感個人信息，沃爾瑪將清楚地知道你是誰，你要買什么，甚至你下一步要干什么。由于缺乏個人信息保護意識，很多有色、低收入、邊緣化社區(qū)人群的個人數(shù)據(jù)信息受到大數(shù)據(jù)商業(yè)計劃侵犯，而弱勢人群在沃爾瑪?shù)臄?shù)據(jù)標簽化分類中很容易被識別區(qū)分出來，遭受歧視化待遇。

　　沃爾瑪大數(shù)據(jù)每天以驚人速度增長，它的大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)每天處理TB級的新數(shù)據(jù)和PB級的歷史數(shù)據(jù)，如此大的數(shù)據(jù)量對后臺運行、終端處理技術(shù)也提出了更高的要求。而大數(shù)據(jù)人才的缺乏成為沃爾瑪數(shù)據(jù)分析的主要障礙，難以找到有分析前沿應用程序經(jīng)驗的專業(yè)人士和能夠利用像Python和R編程語言構(gòu)建機器學習模型的數(shù)據(jù)科學家成為沃爾瑪?shù)碾y題。

　　要求：

　　(1)簡述企業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟形成的動因，簡要分析京東與沃爾瑪結(jié)成戰(zhàn)略聯(lián)盟的主要動因;

　　(2)簡述企業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟的主要類型，簡要分析京東與沃爾瑪采用的戰(zhàn)略聯(lián)盟的類型;

　　(3)運用價值網(wǎng)模型，簡要分析沃爾瑪在開拓電子商務領(lǐng)域的一系列舉措;

　　(4)簡要分析大數(shù)據(jù)對沃爾瑪?shù)膽?zhàn)略決策模式的影響;

　　(5)簡要分析信息技術(shù)對沃爾瑪競爭戰(zhàn)略的影響;

　　(6)簡要分析大數(shù)據(jù)時代下沃爾瑪戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的主要方面;

　　(7)簡要分析大數(shù)據(jù)時代沃爾瑪戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型面臨的困難。

　　【答案】

　　(1)戰(zhàn)略聯(lián)盟形成的主要動因歸結(jié)為以下六個方面：

　�、俅龠M技術(shù)創(chuàng)新;

　　②避免經(jīng)營風險;

　�、郾苊饣驕p少競爭;

　�、軐崿F(xiàn)資源互補;

　�、蓍_拓新的市場;

　�、藿档蛥f(xié)調(diào)成本。

　　京東與沃爾瑪結(jié)成戰(zhàn)略聯(lián)盟的主要動因主要體現(xiàn)在②④⑤：

　　②避免經(jīng)營風險�！皹O大地補充和增強京東的產(chǎn)品豐富度和在重點區(qū)域的競爭力。此外，京東的用戶也將享受到來自山姆會員商店和沃爾瑪更為豐富的精選進口商品”“沃爾瑪看中的是京東的電商經(jīng)驗和能力，在中國市場頻頻受挫的沃爾瑪希望借助京東的力量來重塑自己的線下業(yè)態(tài)，以試圖通過新零售盤活自己的線下店”“借助京東的電商經(jīng)驗來抵抗競爭對手亞馬遜的全球攻勢”。

　�、軐崿F(xiàn)資源互補�！巴ㄟ^整合雙方在電商和零售領(lǐng)域的巨大優(yōu)勢，為中國消費者提供更優(yōu)質(zhì)的商品和服務”“整合各自在O2O到家服務、物流和零售領(lǐng)域的優(yōu)勢”“京東將通過沃爾瑪旗下‘1號店’的強大品牌優(yōu)勢、其在食品雜貨和家居產(chǎn)品領(lǐng)域的品類優(yōu)勢、其長期形成的優(yōu)質(zhì)低價的良好口碑，以及在華東華南等重要區(qū)域的領(lǐng)先布局，極大地補充和增強京東的產(chǎn)品豐富度和在重點區(qū)域的競爭力。此外，京東的用戶也將享受到來自山姆會員商店和沃爾瑪更為豐富的精選進口商品”“沃爾瑪通過將‘1號店’轉(zhuǎn)手給京東，搭上了京東這個中國電商中巨頭級別的平臺”“對于沃爾瑪來說，此次合作將極大地拓展其在中國電商市場的增長機遇。京東海量的線上用戶以及強大的當日到達物流網(wǎng)絡將為沃爾瑪門店和山姆會員商店帶來巨大的客流量，將山姆會員商店的業(yè)務拓展至全國范圍，并為沃爾瑪和山姆會員商店的顧客提供更好的物流配送服務”。

　�、蓍_拓新的市場。“對于沃爾瑪來說，此次合作將極大地拓展其在中國電商市場的增長機遇”“將山姆會員商店的業(yè)務拓展至全國范圍”“而京東也希望可以在‘1號店’和沃爾瑪身上得到進軍新零售的籌碼，在國內(nèi)市場中先一步獲得渠道優(yōu)勢”。

　　(2)從股權(quán)參與和契約聯(lián)結(jié)的方式角度來看，可以將企業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟歸納為三種類型：①合資企業(yè);②相互持股投資;③功能性協(xié)議。

　　京東與沃爾瑪采用的戰(zhàn)略聯(lián)盟類型屬于相互持股投資(股權(quán)參與方式)。“沃爾瑪用中國本土電商‘1號店’的第三方平臺獲得京東約5%的A類普通股，成為京東戰(zhàn)略股東”“京東將擁有1號商城主要資產(chǎn)，包括‘1號店’的品牌、網(wǎng)站、APP”“京東旗下本地即時物流和生鮮商超O2O平臺‘新達達’還獲得沃爾瑪5000萬美元戰(zhàn)略投資”“2016年年末，沃爾瑪再次增持京東股份到12.1%，成為京東第三大股東”。

　　(3)價值網(wǎng)是由利益相關(guān)者之間相互影響而形成的價值生成、分配、轉(zhuǎn)移和使用的關(guān)系及其結(jié)構(gòu)。價值網(wǎng)成員建立的相互關(guān)系不是零和博弈下的背棄式競爭，而是基于雙贏思想的緊密合作�！�2016年6月20日，京東與沃爾瑪宣布達成一系列深度戰(zhàn)略合作，通過整合雙方在電商和零售領(lǐng)域的巨大優(yōu)勢，為中國消費者提供更優(yōu)質(zhì)的商品和服務……并為沃爾瑪和山姆會員商店的顧客提供更好的物流配送服務……京東的用戶也將享受到來自山姆會員商店和沃爾瑪更為豐富的精選進口商品”。價值網(wǎng)絡強調(diào)“以顧客為中心”，在專業(yè)化分工的生產(chǎn)服務模式下，把處于“價值鏈”上不同位置并存在密切關(guān)聯(lián)的企業(yè)或者相關(guān)利益體整合在一起，建立一個以顧客為核心的價值創(chuàng)造體系，共同為顧客創(chuàng)造價值�！俺伺c京東的合作，沃爾瑪在開拓電子商務領(lǐng)域有一系列舉措。沃爾瑪收購了Jet.com、鞋履電商Shoebuy、戶外服飾電商平臺Moosejaw、女裝電商平臺Modcloth以及在線男裝品牌Bonbos。類似于同京東的深度合作，這些平臺的流量最終會回歸到沃爾瑪，或者與沃爾瑪電商進行深度合作，打通供貨渠道和配送渠道，通過充分整合這些企業(yè)的價值創(chuàng)造能力，實現(xiàn)核心能力優(yōu)勢互補，共擔風險和成本，共享市場和顧客忠誠，基于雙贏思想實現(xiàn)緊密合作，從而讓沃爾瑪可以更好地為顧客提供個性化的商品和服務”。

　　(4)大數(shù)據(jù)對沃爾瑪?shù)臎Q策模式的影響主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

　�、贈Q策依據(jù)。“通過深度挖掘消費者在社交網(wǎng)站上產(chǎn)生的峰值數(shù)據(jù)預測商品和消費需求，將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為有助于決策的信息”。

　�、跊Q策主體�！斑M行內(nèi)部數(shù)據(jù)共享分析，使得數(shù)據(jù)能夠在公司內(nèi)部實現(xiàn)共享，各級人員都可以輕松獲取影響決策的數(shù)據(jù)，逐步實現(xiàn)由管理層獨立決策向全員決策模式的轉(zhuǎn)變”。

　�、蹧Q策技術(shù)與方法。“第一是數(shù)據(jù)挖掘。分析消費者在社交網(wǎng)絡上展現(xiàn)的興趣，從而預測他們下一次可能在walmart.com上購買的產(chǎn)品”。

　　(5)信息技術(shù)對沃爾瑪競爭戰(zhàn)略的影響：

　　①信息技術(shù)與成本領(lǐng)先戰(zhàn)略�！拔譅柆敗拇髷�(shù)據(jù)庫，使沃爾瑪在做出決策前，將執(zhí)行成本降到最低”“電子商務物流中心通過利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，以高度自動化的新倉庫流程，實現(xiàn)資產(chǎn)的優(yōu)化配置，每年為公司節(jié)約10%的成本”。

　�、谛畔⒓夹g(shù)與差異化戰(zhàn)略�！拔譅柆�?shù)墓こ處熇肍acebook和Twitter的數(shù)據(jù)，從每天熱門消息中，推出與社會時事呼應的商品，創(chuàng)造消費需求”“利用大數(shù)據(jù)捕獲和分析消費者的相關(guān)數(shù)據(jù)，沃爾瑪可以推出區(qū)別于競爭對手的個性化服務，拉開與競爭對手之間的差距”。

　�、坌畔⒓夹g(shù)與集中化戰(zhàn)略�！巴ㄟ^對社交網(wǎng)絡進行深度的數(shù)據(jù)挖掘，分析消費者的購買模式和偏好，從而更好地發(fā)現(xiàn)目標客戶、服務于目標市場、實現(xiàn)網(wǎng)站主頁、商品搜索個性化，依據(jù)消費者的興趣來排列頁面上的結(jié)果，有針對性地向消費者推送產(chǎn)品信息，實現(xiàn)精準營銷”。

　　(6)大數(shù)據(jù)時代下，沃爾瑪戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的主要方面：

　�、偈袌稣{(diào)研與預測�！癢almart Labs……通過深度挖掘消費者在社交網(wǎng)站上產(chǎn)生的峰值數(shù)據(jù)預測商品和消費需求，將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為有助于決策的信息，通過移動終端向用戶進行精準推送”“第一是數(shù)據(jù)挖掘。分析消費者在社交網(wǎng)絡上展現(xiàn)的興趣，從而預測他們下一次可能在walmart.com上購買的產(chǎn)品”“利用Facebook和Twitter的數(shù)據(jù)，從每天熱門消息中，推出與社會時事呼應的商品，創(chuàng)造消費需求”“通過其強大數(shù)據(jù)庫的算法推薦和預測方案，個人消費數(shù)據(jù)能夠預測一系列的高敏感個人信息，沃爾瑪將清楚地知道你是誰，你要買什么，甚至你下一步要干什么”。

　�、跔I銷管理�！耙罁�(jù)消費者的興趣來排列頁面上的結(jié)果，有針對性地向消費者推送產(chǎn)品信息，實現(xiàn)精準營銷”“開發(fā)的一個實驗項目是門店定位、商品搜索功能，即幫助購物者更快更省更便捷地在店里找到他想購買的物品”“利用大數(shù)據(jù)捕獲和分析消費者的相關(guān)數(shù)據(jù)，沃爾瑪可以推出區(qū)別于競爭對手的個性化服務，拉開與競爭對手之間的差距”。

　　(7)大數(shù)據(jù)背景下，沃爾瑪戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型中面臨的主要困難：

　�、贁�(shù)據(jù)容量問題�！叭绱舜蟮臄�(shù)據(jù)量對后臺運行、終端處理技術(shù)也提出了更高的要求”。

　�、跀�(shù)據(jù)安全問題�！坝捎谌狈�人信息保護意識，很多有色、低收入、邊緣化社區(qū)人群的個人數(shù)據(jù)信息受到大數(shù)據(jù)商業(yè)計劃侵犯，而弱勢人群在沃爾瑪?shù)臄?shù)據(jù)標簽化分類中很容易被識別區(qū)分出來，遭受歧視化待遇”。

　�、蹟�(shù)據(jù)分析與處理問題�！按髷�(shù)據(jù)人才的缺乏成為沃爾瑪數(shù)據(jù)分析的主要障礙，難以找到有分析前沿應用程序經(jīng)驗的專業(yè)人士和能夠利用像Python和R編程語言構(gòu)建機器學習模型的數(shù)據(jù)科學家成為沃爾瑪?shù)碾y題”。

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