61.B【解析】利率風(fēng)險按照來源的不同,可以分為重新定價風(fēng)險、收益率曲線風(fēng)險、基準風(fēng)險和期權(quán)性風(fēng)險。故選B。
62.B【解析】關(guān)鍵風(fēng)險指標是指用來考察商業(yè)銀行風(fēng)險狀況的統(tǒng)計數(shù)據(jù)或指標。 來源233網(wǎng)校
63.D【解析】在《巴塞爾新資本協(xié)議》中,違約概率被具體定義為借款人內(nèi)部評級l年期違約概率與0.03%中的較高者。借款人甲內(nèi)部評級l年期違約概率為0.02%,小于0.03%,故根據(jù)《巴塞爾新資本協(xié)議》應(yīng)該取0.03%作為其違約概率。借款人乙1年期違約概率為0.04%,大于0.03%,故應(yīng)該取0.04%作為其違約概率。故D選項正確,A、B、C選項錯誤。
64.B【解析】收益率曲線是由不同期限,但具有相同風(fēng)險、流動性和稅收的收益率連接而形成的曲線。橫軸為各到期期限,縱軸為對應(yīng)的收益率。用以描述收益率與到期期限之間的關(guān)系。在金融市場短期流動性不足的情況下,收益率曲線可能會呈現(xiàn)向左上方傾瓣,即反向收益率曲線,它表明在某一時點上,投資期限越長,收益率越低。故選B。
65.A【解析】操作風(fēng)險識別和評估方法包括自我評估法、損失事件數(shù)據(jù)法、流程圖,其中運用最廣泛、方法最成熟的自我評估法被稱為操作管理的三大基礎(chǔ)工具之一。
66.D【解析】在A中,利率下降時,銀行的未來收益將增加,因為短期存款需要支付的利息變少了,而長期貸款所得到的利息還是按以前的利率計算的。B中,存款人和借款人的重新安排是會影響銀行的收益的。C中,進行保值能有效降低風(fēng)險但風(fēng)險還是會存在。
67.D【孵析】A項屬于產(chǎn)業(yè)風(fēng)險。B項屬于技術(shù)風(fēng)險,C項屬于品牌風(fēng)險。
68.D【解析】《巴塞爾新資本協(xié)議》提倡應(yīng)用VaR方法計量市場風(fēng)險,而不是信用風(fēng)險。
69.B【解析】風(fēng)險評估的方法很多,較為常用的包括自我評估法、計分法、情景分析法、風(fēng)險圖示法、檢查表法、問卷調(diào)查法、工作交流法等。為了取得更好的效果,這些方法也可結(jié)合起來使用。故選8。
70.A【解析】資產(chǎn)的價值變化=-[資產(chǎn)加權(quán)平均久期×總資產(chǎn)初始值×利率變化量/(1+市場利率)]=-[6×l000×(8.5%-8%)]÷(1+8%)≈-27.8(億元)。故選A。
71.A【解析】流動性風(fēng)險是指商業(yè)銀行無力為負債的減少和/或資產(chǎn)的增加提供融資而造成損失或破產(chǎn)的風(fēng)險。流動性風(fēng)險包括資產(chǎn)流動性風(fēng)險和負債流動性風(fēng)險。貸款屬于商業(yè)銀行的資產(chǎn),因此這部分貸款面臨的是資產(chǎn)流動性風(fēng)險。
72.B【解析】根據(jù)題意,△VA=-[DA×AX(5.5%-5%)/(1+5%)]=-[5X1000×(5.5%-5%)/(1+5%)]=-23.81(億元)。故選B。
73.A【解析】失職違規(guī)是指商業(yè)銀行內(nèi)部員工因過失沒有按照雇傭合同、內(nèi)部員工守則、相關(guān)業(yè)務(wù)及管理規(guī)定操作或者辦理業(yè)務(wù)造成的風(fēng)除,主要包括因過失、未經(jīng)授權(quán)的業(yè)務(wù)或交易行為以及超越授權(quán)的活動。B項違反用工法;C項屬于核心雇員流失;D項屬于妥口識技能匱乏。
74.B【解析】該事件是典型的系統(tǒng)故障(屬于系統(tǒng)缺陷的表現(xiàn)形式)造成的操作風(fēng)險。 來源233網(wǎng)校
75.C【解析】監(jiān)管規(guī)定是指未遵守金融監(jiān)管當(dāng)局的規(guī)定而引起的風(fēng)險。在出臺新的金融監(jiān)管規(guī)定或者金融監(jiān)管加強,新的金融監(jiān)管者發(fā)生改變,出現(xiàn)新的金融監(jiān)管重點時。比較容易出現(xiàn)該類風(fēng)險。
76.D【解析】客戶投訴占比=每項產(chǎn)品客戶投訴數(shù)量/該產(chǎn)品交易數(shù)量?蛻敉对V反映了商業(yè)銀行正確處理包括行政事務(wù)在內(nèi)的能力,同時也體現(xiàn)了客戶對商業(yè)銀行服務(wù)的滿意程度。故選D。
77.B【解析】風(fēng)險處置糾正貫穿銀行監(jiān)管始終,是指監(jiān)管部門針對銀行機構(gòu)存在的不同風(fēng)險和風(fēng)險的嚴重程度,及時采取相應(yīng)措施加以處置,包括風(fēng)險糾正、風(fēng)險救助、市場退出。
78.D【解析】貨幣互換中不同貨幣本金的數(shù)額由事先確定的匯率決定,且該匯率在整個互換期間保持不變。貨幣交換的交易雙方同時面臨著利率和匯率波動造成的市場風(fēng)險。故選項D錯誤。
79.D【解析】對于大多數(shù)商業(yè)銀行來說,貸款是最大、最明照的信用風(fēng)險來源。事實上,信用風(fēng)險既存在于傳統(tǒng)的貸款、債券投資等表內(nèi)業(yè)務(wù)中,又存在于信用擔(dān)保、貸款承諾及衍生產(chǎn)品交易等表外業(yè)務(wù)中。
80.B【解析】藍色預(yù)警法側(cè)重于定量分析,根據(jù)風(fēng)險征兆等級預(yù)報整體風(fēng)險的嚴重程度,分為指數(shù)預(yù)警法和統(tǒng)計預(yù)警法。故選B。 來源233網(wǎng)校
81.B【解析]Credit Metrics模捌本質(zhì)上是一個VaR模型,目的是為了計算出在一定的置信水平下,一個信用資產(chǎn)組合在持有期限內(nèi)可能發(fā)生的最大損失。Credit Metrics模型的創(chuàng)新之處正是在于解決了計算非交易性資產(chǎn)組合VaR這一難題。
Credit Portfolio View模型直接將轉(zhuǎn)移概率與宏觀因素的關(guān)系模型化,然后通過不斷加入宏觀因素沖擊來模擬轉(zhuǎn)移概率的變化,得出模型中的一系列參數(shù)值。Credit Protfolio View模型比較適用于投機類型的借款人,因為該類借款人對宏觀經(jīng)濟因索的變化更敏感。
Credit Risk+模型是根據(jù)針對火險的財險精算原理,對貸款組合違約率進行分析,并假設(shè)在組合中,每筆貸款只有違約和不違約兩種狀態(tài)。
KMV的Credit Monitor模型是一種適用于上市公司的違約概率模型,其核心在于把企業(yè)與銀行的借貸關(guān)系視為期權(quán)買賣關(guān)系,借貸關(guān)系中的信用風(fēng)險信息因此隱含在這種期權(quán)交易之中,從而通過應(yīng)用期權(quán)定價理論求解出信用風(fēng)險溢價和相應(yīng)的違約率,即預(yù)期違約頻率。
82.B【解析】商業(yè)銀行公司治理是指控制、管理商業(yè)銀行的一種機制或制度安排,是商業(yè)銀行內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)和權(quán)力分配體系的具體表現(xiàn)形式,其核心是在所有權(quán)、經(jīng)營權(quán)分離的情況下,為妥善解決委托一代理關(guān)系而提出的董事會、高管層組織體系和監(jiān)督制衡機制。
83.A【解析】先進風(fēng)險管理理念認為,風(fēng)險管理的目標不是消除風(fēng)險,而是通過主動的風(fēng)險管理過程實現(xiàn)風(fēng)險與收益的平衡,故選項A錯誤。
84.C【解析】風(fēng)險識別包括感知風(fēng)險和分析風(fēng)險兩個環(huán)節(jié):前者是通過系統(tǒng)化的方法發(fā)現(xiàn)商業(yè)銀行所面臨的風(fēng)險種類、性質(zhì);后者是深入理解各種風(fēng)險內(nèi)在的風(fēng)險因素。
85.D【解析】對于商業(yè)銀行而言,風(fēng)險管理的一個重要內(nèi)容就是對承擔(dān)的風(fēng)險進行合理定價,在金融資產(chǎn)的定價中充分考慮風(fēng)險因素,通過定價來索取風(fēng)險回報。
86.B【解析】銀行決定實施內(nèi)部評級法,須自行估計違約概率(PD)和違約損失率(LGD)。
87.C【解析】Altman的Z基本模型所關(guān)注的因素包括:流動性、盈利性、杠桿比率、償債能力和活躍性。
88.D【解析】外匯結(jié)構(gòu)性風(fēng)險是由于銀行資產(chǎn)與負債以及資本之間幣種的不匹配而產(chǎn)生的。
89.D【解析】銀行的表內(nèi)外資產(chǎn)可分為銀行賬戶資產(chǎn)和交易賬戶資產(chǎn)兩大類,交易賬戶記錄的是銀行為了交易或規(guī)避交易賬戶其他賬目的風(fēng)險而持有的可以自由交易的金融工具和商品頭寸。
90.C【解析】銀行賬戶中的項日通常按照歷史成本計價。
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