熱點(diǎn)背景
當(dāng)前人工智能的發(fā)展主要受益于以深度學(xué)習(xí)為代表的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，這讓計(jì)算機(jī)可以從大量數(shù)據(jù)中自主學(xué)習(xí)與進(jìn)化，從而作出比人類更高效、更精準(zhǔn)、更廉價(jià)的預(yù)測(cè)與決策。正因如此，人工智能作為新的通用型技術(shù)，被認(rèn)為將給經(jīng)濟(jì)和社會(huì)帶來(lái)變革性影響，已被各國(guó)上升到國(guó)家戰(zhàn)略和科技主權(quán)高度，成為不斷升溫的全球科技競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)。
面試熱點(diǎn)
模擬試題
當(dāng)前人工智能技術(shù)的發(fā)展進(jìn)入新里程，且人工智能被認(rèn)為可能會(huì)帶來(lái)“第四次工業(yè)革命”，因此，目前來(lái)說(shuō)人工智能技術(shù)已成為全球科技競(jìng)爭(zhēng)新焦點(diǎn)，但是伴隨人工智能技術(shù)的發(fā)展，圍繞“技術(shù)與倫理”的擔(dān)憂從未消失，請(qǐng)談?wù)勀銓?duì)“人工智能”的看法?
參考答案
習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，“人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出帶動(dòng)性。”因此，我國(guó)也要將發(fā)展人工智能上升到國(guó)家戰(zhàn)略地位，加速發(fā)展步伐，發(fā)揮“頭雁”帶動(dòng)作用，發(fā)展和治理同形，共同促進(jìn)人工智能的完善。
人工智能服務(wù)生活。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等超級(jí)算法，能夠幫助分析用戶喜好，做到精準(zhǔn)推送，既便利商家也便利消費(fèi)者;掃地機(jī)器人等為我們生活提供了便利，給我們節(jié)省了更多的時(shí)間。特別是疫情爆發(fā)以來(lái)，人工智能在遠(yuǎn)程診療以及藥品研發(fā)方面做出貢獻(xiàn)，更有無(wú)人配送等助力非接觸服務(wù)發(fā)展，再一次讓人們認(rèn)識(shí)到人工智能實(shí)用性和適用性強(qiáng)大�？梢灶A(yù)見(jiàn)的是，未來(lái)人工智能將在教育、醫(yī)療、養(yǎng)老、環(huán)境保護(hù)、城市運(yùn)行、司法服務(wù)等領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用，發(fā)展?jié)摿薮�，�?huì)成為新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，甚至成為引領(lǐng)社會(huì)改革的變革點(diǎn)。
人工智能隱患突出。一方面，從整個(gè)國(guó)際來(lái)看，我國(guó)人工智能發(fā)展起步晚，未形成有影響力的產(chǎn)業(yè)鏈，也沒(méi)有重大原創(chuàng)成果以及尖端人才供不應(yīng)求，導(dǎo)致與發(fā)達(dá)國(guó)家存在不小差距缺少核心競(jìng)爭(zhēng)力;另一方面，技術(shù)和隱私相矛盾。例如，超級(jí)算法離不開(kāi)大量數(shù)據(jù)的支持，因此在這一過(guò)程中出現(xiàn)信息的過(guò)度搜集的問(wèn)題，侵犯用戶隱私權(quán);還有人工智能技術(shù)可能會(huì)被不法分子濫用，例如利用人工智能換臉技術(shù)，合成足以以假亂真的音像，傳播虛假信息，實(shí)施詐騙等。
對(duì)于人工智能的發(fā)展，我們要認(rèn)識(shí)到這是新技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)不可逆轉(zhuǎn)，要順勢(shì)而為提升我國(guó)人工智能的發(fā)展速度，對(duì)于過(guò)程中存在的問(wèn)題也要?jiǎng)?chuàng)新管理方式，引導(dǎo)人工智能積極發(fā)展。
一是人才培養(yǎng)。一方面培養(yǎng)人才，通過(guò)加強(qiáng)學(xué)校教育，職業(yè)教育，等方式培養(yǎng)人工智能的專業(yè)人才;另一方面，也要引進(jìn)人才，通過(guò)高薪聘請(qǐng)等方式，吸納全球的頂尖技術(shù)人才加入到人工智能領(lǐng)域的高尖端人才當(dāng)中。
二是科技研發(fā)。國(guó)家加大人工智能研究領(lǐng)域科研投入力度，實(shí)現(xiàn)科研機(jī)構(gòu)與高校、企業(yè)的深度合作，共同攻克研究難題，助力我國(guó)掌握核心技術(shù)，形成有國(guó)際影響力的生態(tài)圈和產(chǎn)業(yè)鏈。
三是強(qiáng)化監(jiān)管。監(jiān)管不僅要對(duì)于人工智能應(yīng)用分級(jí)分類管理，更要具備前瞻性。人工智能最大的特點(diǎn)就是更迭速度特別快，因此需要借鑒國(guó)外采取出臺(tái)指南、倫理框架等“軟法”來(lái)進(jìn)行約束監(jiān)管。以技術(shù)手段防范人工智能濫用，行業(yè)內(nèi)部要積極研發(fā)、部署內(nèi)容鑒別與溯源技術(shù)，以對(duì)抗濫用人工智能技術(shù)的問(wèn)題。
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