二、抽樣設計

　　(一)抽樣調查概述

　　1.抽樣調查的概念

　　抽樣調查是指從研究對象的總體中抽取一部分單位作為樣本進行調查，據此推斷有關總體的數字特征�？傮w必須具備大量性、同質性、變異性三個特性。所謂樣本，是總體的一部分，是由從總體中按一定程序抽選出來的那部分總體單位所組成的集合。

　　2.抽樣調查的特點

　　(1)抽樣調查是非全面調查。

　　(2)調查樣本是按隨機的原則抽取的，在總體中每一個單位被抽取的機會是均等的。

　　(3)抽樣調查是以抽取的全部樣本單位作為一個“代表團”，用整個“代表團”來代表總體，而不是用隨意挑選的個別單位代表總體，調查樣本具有充分的代表性。

　　(4)所抽選的調查樣本數量有保證。

　　(5)調查結果的準確程度較高。

　　抽樣調查被認為是非全面調查方法中推算和代表總體最完善、最有科學根據的方法。

　　3.抽樣調查的步驟

　　(1)界定總體;

　　(2)制訂抽樣框(或抽樣結構);

　　(3)分割總體;

　　(4)決定樣本規(guī)模;

　　(5)確定調查的信度和效度;

　　(6)決定抽樣方式;

　　(7)實施抽樣調查并推測總體等。

　　(二)概率抽樣方法

　　概率抽樣也稱隨機抽樣，是使總體中的每一個單位都有一個已知的、不為零的概率進入樣本的抽樣方法。

　　概率抽樣具有三個特點：

　　(1)概率抽樣是以隨機原則為基礎的;

　　(2)概率抽樣必須通過一定的隨機化程序來實現;

　　(3)概率抽樣的抽樣誤差是可計算和可控制的。

　　概率抽樣的方法主要有五種：

　　1.簡單隨機抽樣

　　簡單隨機抽樣也稱純隨機抽樣，即對總體單位不進行任何分組排列，僅按隨機原則直接從總體中抽取樣本，使總體中的每一個單位均有同等的被抽取機會。簡單隨機抽樣是一種基本的等概率抽樣方法，其他概率抽樣都可以看成是由它派生出來的。

　　簡單隨機抽樣是其他概率抽樣方法的基礎，它在理論上最容易處理。適用于總體規(guī)模不太大，實施起來也不困難的情況。

　　2.等距抽樣

　　(1)等距抽樣也稱為系統(tǒng)抽樣或機械抽樣。首先它將總體中各單位按一定順序排列，根據樣本容量的要求確定抽選間隔，然后隨機確定起點，每隔一定的間隔抽取一個單位。

　　(2)等距抽樣的主要優(yōu)點是：

　　第一，易于實施，工作量少。

　　第二，樣本在總體中的分布比較均勻。因此，等距抽樣成為廣泛應用的一種抽樣方法。

　　(3)缺點：如果總體單位的排列出現規(guī)律性，特別是周期性時，就可能會使抽樣出現系統(tǒng)偏差。

　　3.分層抽樣

　　所謂分層抽樣，就是先將總體按照一種或幾種特征分為幾個子總體(類、群)，每一個子總體稱為一層，然后從每一層中隨機抽取一個子樣本，將子樣本合在一起，即為總體的樣本。按照各層之間的抽樣比是否相同，分層抽樣可分為等比例分層抽樣與非等比例分層抽樣兩種。

　　分層抽樣的主要優(yōu)點有：

　　(1)當一個總體內部分層明顯時，分層抽樣能夠提高樣本的代表性，從而提高由樣本推斷總體的精確性;

　　(2)分層抽樣特別適用于既要對總體參數進行推斷，也要對各子總體(層)的參數進行推斷的情形;

　　(3)分層抽樣實施起來靈活方便，而且便于組織。

　　分層抽樣也存在局限性，主要是調查者必須對總體情況有較多的了解，否則無法進行恰當的分層。

　　4.整群抽樣

　　整群抽樣是先將總體中各單位歸并成若干個互不交叉、互不重復的群(或“集合”)，然后以群為抽樣單位抽取樣本的一種抽樣方式。整群抽樣特別適用于缺乏總體單位的抽樣框。應用整群抽樣時，要求各群有較好的代表性，即群內各單位的差異大，群間差異小。

　　整群抽樣的主要優(yōu)點是易于取得抽樣框，便于組織，可以節(jié)省人力，物力和財力。整群抽樣的最大缺點是樣本分布不均勻，樣本的代表性差。它與其他抽樣方法相比，在樣本容量相同的情況下，抽樣誤差較大。

　　5.多階段抽樣

　　多階段抽樣也稱為多級抽樣，是指在抽取樣本時，分為兩個或兩個以上的階段從總體中抽取樣本的一種抽樣方式。其具體操作過程是：第一階段，將總體分為若干個一級抽樣單位，從中抽選若干個一級抽樣單位入樣;第二階段，將入的每個一級單位分成若干個二級抽樣單位，從入樣的每個一級單位中各抽選若干個二級抽樣單位入樣，依此類推，直到獲得最終樣本。

　　相對于分層抽樣和整群抽樣，多階段抽樣的優(yōu)點在于適用于抽樣調查的面特別廣，沒有一個包括所有總體單位的抽樣框，或總體范圍太大，無法直接抽取樣本等情況，相對地，可以節(jié)省調查費用。其主要缺點是抽樣時較為麻煩，而且由樣本對總體進行估計比較復雜。

　　(三)非概率抽樣方式

　　非概率抽樣，又稱為不等概率抽樣或非隨機抽樣，是調研者根據自己的方便或主觀判斷抽取樣本的方法。它不是嚴格按隨機抽樣原理來抽取樣本，所以失去了大數定律的存在基礎，也就無法確定抽樣誤差，無法正確地說明樣本的統(tǒng)計值在多大程度上適合于總體。雖然根據樣本調查的結果也可在一定程度上說明總體的性質、特征，但不能從數量上推斷總體。非概率抽樣主要有偶遇抽樣、主觀抽樣、滾雪球抽樣、定額抽樣等四種類型。

　　1.偶遇抽樣。

　　也稱就近抽樣、方便抽樣或自然抽樣。它是指研究者根據現實情況，以自己方便的形式抽取偶然遇到的人作為調查對象，或者僅僅選擇那些離得最近的、最容易找到的人作為調查對象。其優(yōu)點是方便省力，其缺點是樣本的代表性差，有很大的偶然性，不能依賴偶遇抽樣得到的樣本來推論總體。

　　2.主觀抽樣。

　　也稱目標式抽樣、判斷式抽樣或立意抽樣。它是調查者根據研究的目標和自己主觀的分析，來選擇和確定調查對象的方法。主觀抽樣取得的樣本，其代表性取決于研究者對總體的了解程度和判斷能力。主觀抽樣的優(yōu)點是，可以充分發(fā)揮研究人員的主觀能動性，特別是當研究者對研究的總體情況比較熟悉、分析判斷能力較強、研究方法與技術十分熟練、研究經驗比較豐富時，采用這種方法往往十分方便，其缺點是，樣本的代表性難以判斷，不能推論。

　　3.滾雪球抽樣。

　　當我們無法了解總體情況時，可以從總體中的少數成員入手，對他們進行調查，向他們詢問還知道哪些符合條件的人，再去找那些人并詢問他們知道的人，如同滾雪球一樣。我們可以找到越來越多具有相同性質的群體成員。

　　4.定額抽樣。

　　定額抽樣從對總體性質的了解開始，在某一總體中考慮具有某種屬性的人數所占的比例，然后從具有這種屬性的人群中收集數據，并按各類人在總體中的比例賦予它的適當的比重。這種方法存在的問題是：定額的比例必須精確，但由于最新的關于總體性質變化的信息并不容易得到，往往造成抽樣中的偏差。

　　(四)抽樣中的誤差問題

　　進行抽樣調查可產生兩類誤差：抽樣誤差、非抽樣誤差。

　　1.抽樣誤差

　　抽樣誤差是指嚴格按照隨機原則抽樣時，所得樣本統(tǒng)計值與總體參數值之差，主要指樣本平均數與總體平均數之差、樣本比率與總體比率之差。由于抽樣調查是一種非全面調查，樣本不是總體，樣本統(tǒng)計值也不是總體參數值，所以，即使嚴格遵守隨機原則，抽樣誤差也是不可避免的。

　　抽樣平均誤差，是指所有可能出現的樣本統(tǒng)計值的標準差。通常運用最多的抽樣平均誤差是指樣本平均數或樣本比率的標準差。在重復抽樣條件下，運用得最多的計算抽樣平均誤差公式是簡單隨機抽樣的平均誤差公式。它又可以分為：

　　(1)樣本平均數的抽樣平均誤差公式：

 

　　式中為樣本平均數的抽樣平均誤差， 為總體標準差，n為樣本個案數;

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