一、學習目的和要求
通過本章的學習,了解數值變量資料的統(tǒng)計描述中頻數分布表的制作、總體均數的區(qū)間估計、檢驗假設的意義和步驟;熟悉數值變量資料的t檢驗;掌握集中趨勢指標與離散趨勢指標的計算與應用意義。
二、課程內容
第一節(jié) 數值變量資料的統(tǒng)計描述
(一)頻數分布表
(二)集中趨勢指標
(三)離散趨勢指標
(四)正態(tài)分布與參考值范圍的制定
第二節(jié) 數值變量資料的統(tǒng)計推斷
(一)均數的抽樣誤差與標準誤
(二)t分布
(三)總體均數的區(qū)間估計
(四)假設檢驗的意義和基本步驟
第三節(jié) 均數的t檢驗與μ檢驗
(一)單樣本t檢驗
(二)配對樣本t檢驗
(三)兩樣本t檢驗
(四)兩樣本μ檢驗
(五)正態(tài)性檢驗和兩樣本方差齊性檢驗
(六)假設檢驗應注意的問題
三、考核知識點
1、集中趨勢指標與離散趨勢指標。
2、均數的抽樣誤差與標準誤。
3、均數的t檢驗。
四、考核要求
1、數值變量資料的統(tǒng)計描述
識記:算術均數,幾何均數,中位數和百分位數、極差,四分位數間距、方差、標準差和變異系數的概念。
領會:集中趨勢和離散趨勢指標的應用意義。
簡單應用:某臨床試驗研究資料的集中趨勢指標和離散趨勢指標的計算。
2、數值變量資料的統(tǒng)計推斷
識記:標準差和標準誤的概念。
領會:總體均數的區(qū)間估計、假設檢驗的基本步驟。
3、均數的t檢驗與μ檢驗
識記:均數的t檢驗的步驟。
領會:單樣本t檢驗、配對樣本t檢驗、兩樣本t檢驗的區(qū)別。
簡單應用:將單樣本t檢驗、配對樣本t檢驗、兩樣本t檢驗方法應用于臨床資料的統(tǒng)計分析。
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