>>>2017年公衛(wèi)助理醫(yī)師《流行病》章節(jié)講義匯總
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第七節(jié) 偏倚及其防止
一、常見偏倚的種類：
1、選擇偏倚(selection bias)：發(fā)生于研究對(duì)象中有人拒絕參加;歷史性隊(duì)列研究中有些人的檔案丟失或記錄不全;研究對(duì)象由較健康志愿者組成;早期病人研究開始時(shí)未發(fā)現(xiàn)、抽樣方法不正確、執(zhí)行不嚴(yán)格。
2、失訪偏倚(lost to follow-up)在一個(gè)較長(zhǎng)的追蹤觀察期內(nèi)，總會(huì)有對(duì)象遷移、外出、死于非終點(diǎn)疾病或拒絕繼續(xù)參加觀察而退出隊(duì)列。失訪率最好不超過10%。
3、信息偏倚(information bias) 在獲取暴露、結(jié)局或其他信息時(shí)所出現(xiàn)的系統(tǒng)誤差或偏差，又稱為錯(cuò)分偏倚(misclassification bias)，如判斷有病為無病，判斷有無暴露等。
由于儀器不精確、詢問技巧不佳、檢驗(yàn)技術(shù)不熟練、醫(yī)生診斷水平不高或標(biāo)準(zhǔn)不明確、記錄錯(cuò)誤甚至造假等造成。若發(fā)生于一組而不發(fā)生于另一組，或兩組錯(cuò)分的程度不同，則結(jié)果可能比實(shí)際的相對(duì)危險(xiǎn)度高或低。前者稱為非特異性錯(cuò)分，將后者稱為特異性錯(cuò)分。
4、混雜偏倚(confounding bias) 混雜是指所研究因素與結(jié)果的聯(lián)系被其它外部因素所混淆，這個(gè)外部因素就叫混雜變量.它是疾病的一個(gè)危險(xiǎn)因子，又與所研究的因素有聯(lián)系，它在暴露組與對(duì)照組的分布是不均衡的。性別、年齡是最常見的混雜因素。
二、常見偏倚的預(yù)防：
1、選擇偏倚的防止：預(yù)防為主的方針。首先要有一個(gè)正確的抽樣方法，即嚴(yán)格遵守隨機(jī)化的原則;嚴(yán)格按規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn)選擇對(duì)象;對(duì)象一旦選定，堅(jiān)持隨訪到底。
2、失訪偏倚的防止：提高研究對(duì)象的依從性。失訪率達(dá)到20%以上，則研究的真實(shí)性值得懷疑。
3、信息偏倚的防止：選擇精確穩(wěn)定的測(cè)量方法、調(diào)準(zhǔn)儀器、嚴(yán)格實(shí)驗(yàn)操作規(guī)程、同等地對(duì)待每個(gè)研究對(duì)象、提高臨床診斷技術(shù)、明確各項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)、嚴(yán)格按規(guī)定執(zhí)行、做好調(diào)查員培訓(xùn)是重要措施。
4、混雜偏倚的防止：對(duì)研究對(duì)象作某種限制以獲得同質(zhì)的樣本;在對(duì)照選擇中采用匹配的辦法，在研究對(duì)象抽樣嚴(yán)格遵守隨機(jī)化的原則等措施。
三、常見偏倚的估計(jì)與處理：
1、選擇偏倚與失訪失倚：通過審查研究對(duì)象的選擇方法、調(diào)查研究對(duì)象的依從率、比較失訪及退出研究者與繼續(xù)研究者的基本特征等，可初步估計(jì)選擇偏倚與失訪失偏產(chǎn)生的可能性。
2. 信息偏倚：通過對(duì)一個(gè)隨機(jī)樣本進(jìn)行重復(fù)的調(diào)查與檢測(cè)，將兩次檢測(cè)的結(jié)果進(jìn)行比較，以估計(jì)信息偏倚的可能與大小。
3、混雜偏倚：首先應(yīng)根據(jù)混雜的判斷標(biāo)準(zhǔn)來判斷混雜存在的可能性，比較分層調(diào)整前后的兩個(gè)效應(yīng)測(cè)量值的大小以估計(jì)混雜作用的大小�；祀s偏倚的處理可采用分層分析、標(biāo)準(zhǔn)化或多因素分析的方法。
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