>>>2017年公衛(wèi)助理醫(yī)師《流行病》章節(jié)講義匯總
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第六節(jié) 病例對(duì)照研究中的偏倚及其防止
(一)選擇偏倚(selection bias)：由于選入的研究對(duì)象與未選入的研究對(duì)象在某些特征上存在差異而引起的誤差。常發(fā)生于設(shè)計(jì)階段。
⒈入院率偏倚(admission rate bias) 也叫Berkson偏倚。當(dāng)利用醫(yī)院病人作為病例和對(duì)照時(shí)，由于對(duì)照是醫(yī)院的某一部分病人，而不是全體目標(biāo)人群的一個(gè)隨機(jī)樣本，又由于病例只是該醫(yī)院或某些醫(yī)院的特定病例，因?yàn)椴∪藢?duì)醫(yī)院及醫(yī)院對(duì)病人雙方都有選擇性，所以作為病例組的病例也不是全體病人的隨機(jī)樣本，所以難免產(chǎn)生偏倚，特別是因?yàn)楦鞣N疾病的入院率不同導(dǎo)致病例組與對(duì)照組某些特征上的系統(tǒng)差異。盡量采用隨機(jī)選擇研究對(duì)象，在多個(gè)醫(yī)院選擇對(duì)象等方法以減少偏倚程度。
2、現(xiàn)患病例-新發(fā)病例偏倚(prevalence-incidence bias) 又稱奈曼偏倚(Neyman bias)。調(diào)查對(duì)象選自現(xiàn)患病例，可能得到很多信息可能只與存活有關(guān)，而未必與該病發(fā)病有關(guān)，從而高估某些暴露因素病因作用。另一種情況，某病的幸存者改變了生活習(xí)慣，從而降低了某個(gè)危險(xiǎn)因素的水平，明確規(guī)定納入標(biāo)準(zhǔn)為新發(fā)病例，或有可能做隊(duì)列研究，同時(shí)將暴露程度、暴露時(shí)間和暴露結(jié)局聯(lián)系起來(lái)做結(jié)論可減少偏倚程度。
3、出征侯偏倚(detection signal bias) 也稱暴露偏倚(unmasking bias)。病人常因某些與致病無(wú)關(guān)的癥狀而就醫(yī)，從而提高了早期病例的檢出率，致使過(guò)高地估計(jì)了暴露程度，而產(chǎn)生的系統(tǒng)誤差。如果延長(zhǎng)收集病例的時(shí)間，使其超過(guò)由早期向中、晚期發(fā)生的時(shí)間，則檢出病例中暴露者的比例會(huì)趨于正常。
�、磿r(shí)間效應(yīng)偏倚(time effect bias)慢性疾病，從開(kāi)始暴露于危險(xiǎn)因素到出現(xiàn)病變往往經(jīng)歷一個(gè)較長(zhǎng)的時(shí)間過(guò)程。那些暴露后即將發(fā)生病變的人，已發(fā)生早期病變而不能檢出的人，或在調(diào)查中已有病變但因缺乏早期檢測(cè)手段而被錯(cuò)誤地認(rèn)為是非病例的人，都可能被選入對(duì)照組，由此產(chǎn)生的誤差。在調(diào)查中盡量采用敏感的疾病早期檢查技術(shù)，開(kāi)展觀察期充分長(zhǎng)的縱向調(diào)查。
(二)信息偏倚(information bias)：又稱觀察偏倚(observation bias)或測(cè)量偏倚(measurement bias)，是在收集整理信息過(guò)程中由于測(cè)量暴露與結(jié)局的方法有缺陷造成的系統(tǒng)誤差。
�、被貞浧�(recall bias)由于被調(diào)查者記憶失真或不完整造成結(jié)論的系統(tǒng)誤差。選擇不易為人們所忘記的重要指標(biāo)做調(diào)查，并重視問(wèn)卷的提問(wèn)方式和調(diào)查技術(shù)，將有助于減少回憶偏倚。
⒉調(diào)查偏倚(investigation bias) ：可能來(lái)自于調(diào)查對(duì)象及調(diào)查者雙方。病例與對(duì)照的調(diào)查環(huán)境與條件不同，或者調(diào)查技術(shù)、調(diào)查質(zhì)量不高或差錯(cuò)以及儀器設(shè)備的問(wèn)題等均可產(chǎn)生調(diào)查偏倚。采用客觀指征、合適的人選參加調(diào)查、調(diào)查技術(shù)培訓(xùn)、復(fù)查等方法做好質(zhì)量控制，檢查條件盡量一致、檢查儀器應(yīng)精良、嚴(yán)格掌握試劑的要求等均可望減少偏倚。
(三)混雜偏倚(confounding bias)：當(dāng)研究某個(gè)因素與某種疾病的關(guān)聯(lián)時(shí)，由于某個(gè)既與疾病有制約關(guān)系，又與所研究的暴露因素有聯(lián)系的外來(lái)因素的影響，掩蓋或夸大了所研究的暴露因素與疾病的聯(lián)系。這種現(xiàn)象或影響叫混雜(confounding)或混雜偏倚(confounding bias)，該外來(lái)因素叫混雜因素(confounding factor)。防止辦法：在設(shè)計(jì)時(shí)利用限制的方法，配比的方法;資料分析階段采用分層分析或多因素分析模型處理。
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