因子分析
▲目的:因子分析的原理與聚類(lèi)分析相類(lèi)似,其目的是用較少的相互獨(dú)立的因子變量來(lái)體現(xiàn)原有變量的大部分信息,以便進(jìn)行回歸分析或其他數(shù)量分析。
▲與聚類(lèi)分析不同:因子分析更注重量化,且統(tǒng)計(jì)結(jié)果更加清晰,它能夠明確因子對(duì)以往變量的解釋度,還能通過(guò)計(jì)算因子得分更加科學(xué)地解釋原始數(shù)據(jù)。因子分析與聚類(lèi)分析都應(yīng)放在相關(guān)分析或t檢驗(yàn)分析之后,因?yàn)橹挥忻鞔_了優(yōu)秀組區(qū)別于一般組的那些勝任特征指標(biāo),才算真正找到了該崗位的勝任特征,而因子分析與聚類(lèi)分析則是對(duì)該崗位勝任特征指標(biāo)進(jìn)行歸類(lèi)的一個(gè)過(guò)程。
▲步驟:
1,將專(zhuān)家意見(jiàn)匯總為A、B、C、D、E、F、G、H、I、J、K、L、M、N共14項(xiàng)指標(biāo)。
2.依靠專(zhuān)家會(huì)議對(duì)50名員工是否具有各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)注,比如根據(jù)情況,給編號(hào)001的員工標(biāo)上了A、B、D、E、G、H、I、L這樣幾項(xiàng)指標(biāo),給編號(hào)002的員工標(biāo)上了A、C、D、G、L、M、N……給編號(hào)050的員工標(biāo)上了A、C、E、H、L、M、N,統(tǒng)計(jì)這14項(xiàng)指標(biāo)出現(xiàn)的頻次。
3.淘汰頻次過(guò)低的指標(biāo)(比如出現(xiàn)概率在20%以下的指標(biāo))。
4.對(duì)各個(gè)樣本的每項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行打分(比如用1~9給指標(biāo)打分)。
5.直接平均專(zhuān)家的評(píng)分,或者采取去掉最高分和最低分再取平均的方式,也可以取打分相近的兩位專(zhuān)家的平均分?jǐn)?shù),將評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)導(dǎo)人SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件中。
6.點(diǎn)擊“Analyze'’菜單中的“Data Reduction'’選項(xiàng),選擇“Factor'’命令進(jìn)行運(yùn)算。
因子分析的因子個(gè)數(shù)可以根據(jù)碎石圖結(jié)合公因子的特征值得到。另外,因子分析后必須要對(duì)因子進(jìn)行命名和解釋。
回歸分析
1、定義:即利用變量間的關(guān)系建立多元線(xiàn)性方程的方法。
2、關(guān)鍵:在崗位勝任特征的研究中,回歸分析只能在其他分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行,一般情況下回歸分析要放在因子分析之后,原因是如果不進(jìn)行因子分析,就很難找到科學(xué)的量化數(shù)據(jù)。
3、變量:回歸分析的自變量一般選擇因子分析后的各因子得分,因變量則選擇績(jī)效(業(yè)績(jī)水平或評(píng)分等)。建立線(xiàn)性回歸方程以后,各自變量的回歸系數(shù)可作為因子權(quán)重用以判斷其重要程度。
編碼字典法
編碼字典法是指專(zhuān)家根據(jù)經(jīng)驗(yàn)列出勝任特征清單,并對(duì)各項(xiàng)勝任特征進(jìn)行分級(jí)和界定的方法。建立編碼字典是構(gòu)建崗位勝任特征模型的重要前提,其具體步驟如下:
1.組建開(kāi)發(fā)小組。
2.建立能力清單。
(1)資料整理。
(2)歸納和匯總能力指標(biāo)。
(3)對(duì)被調(diào)查對(duì)象進(jìn)行進(jìn)一步分析,完善和充實(shí)能力清單。
3.能力指標(biāo)的刪減。
4.能力指標(biāo)的概念界定。
5.能力指標(biāo)的分級(jí)定義。
專(zhuān)家評(píng)分法
專(zhuān)家評(píng)分法主要以德?tīng)柗品橹鳎聽(tīng)柗品ㄊ侵咐脤?zhuān)家、公司管理者或資深員工的經(jīng)驗(yàn),對(duì)某個(gè)崗位所需要的勝任特征指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估,經(jīng)過(guò)反復(fù)討論,最終達(dá)成一致意見(jiàn),得出該崗位勝任特征的方法。討論過(guò)程如下:
1.各位專(zhuān)家分別對(duì)某個(gè)崗位所需要的勝任特征指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估,將評(píng)估結(jié)果交給主持者。
2.主持者收到以上資料后,分別對(duì)不同專(zhuān)家的資料進(jìn)行整理,將整理后的材料重新交給每位專(zhuān)家,供其相互參考,前提是保證專(zhuān)家們不知道提出不同意見(jiàn)的是誰(shuí)。
3.各位專(zhuān)家拿到不同意見(jiàn)的材料后,重新審視自己的思路和結(jié)論,得出新的結(jié)論,再將新的結(jié)論交給主持者。
按上述步驟反復(fù)進(jìn)行多次,直到各位專(zhuān)家意見(jiàn)較為統(tǒng)一,得到該崗位勝任特征指標(biāo)。 專(zhuān)家會(huì)議法與德?tīng)柗品ǖ闹饕獏^(qū)別在于是否匿名評(píng)議。
頻次選拔法
頻次選拔法是基于專(zhuān)家意見(jiàn)并利用頻次來(lái)統(tǒng)計(jì)勝任特征的簡(jiǎn)單方法,F(xiàn)步驟如下:
1.將專(zhuān)家意見(jiàn)匯總為A、B、C、D、E、F、G、H、I、J、K、L、M、N共14項(xiàng)指標(biāo)。
2.依靠專(zhuān)家會(huì)議對(duì)50名員工是否具有各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)注,比如根據(jù)情況,給編號(hào)001的員工標(biāo)上了A、B、D、E、G、H、I、L這樣幾項(xiàng)指標(biāo),給編號(hào)002的員工標(biāo)上了A、C、D、G、L、M、N……給編號(hào)050的員工標(biāo)上了A、C、E、H、L、M、N,統(tǒng)計(jì)這14項(xiàng)指標(biāo)出現(xiàn)的頻次。
3.將頻次較高的若干項(xiàng)指標(biāo)選取為勝任特征,具體有兩種方法:
(1)直接按14項(xiàng)指標(biāo)在50個(gè)人中出現(xiàn)的頻次選取勝任特征,每項(xiàng)指標(biāo)最大頻次是50,最小頻次是1(如果頻次低于1則該指標(biāo)將被刪去,不可能成為匯總指標(biāo)之一),比如A指標(biāo)的頻次為45,B指標(biāo)的頻次為44……頻次最小的指標(biāo)是K,為8次,那么可以根據(jù)實(shí)際需要,把頻次較高的指標(biāo)挑出來(lái),作為研究的基礎(chǔ)指標(biāo),再要求專(zhuān)家對(duì)這些指標(biāo)進(jìn)行重要程度排序,通過(guò)整理和加權(quán)平均重要程度指標(biāo),就能得到一組關(guān)于這些指標(biāo)重要程度的最終排序結(jié)果,最后選擇重要程度高的指標(biāo)作為勝任特征。
(2)把優(yōu)秀組和一般組分開(kāi)后再匯總頻次,得到優(yōu)秀組和一般組關(guān)于14項(xiàng)指標(biāo)出現(xiàn)頻次的兩組數(shù)據(jù),比較兩組數(shù)據(jù),將優(yōu)秀組區(qū)別于一般組的那些指標(biāo)挑出來(lái),即可得到勝任特征。
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